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ml辅助重建CMS HGCAL.pdf
相1算法仅使用η-φ信息进行超集群。使用HGCAL的成像功能开发了一个新的深神经网络。推理使用位置和角变量成对运行。超级集体是迭代建造的，在得分上设置了阈值。
hgcpep：一种基于超图的深度学习模型，用于增强癌症相关的NCPEP识别中肽特征的表示
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.637760 doi：Biorxiv Preprint
DHGCN：动态HOP图形卷积网络...
最近的工作试图将图形卷积网络（GCN）扩展到指向分类和分割任务的云。这些作品倾向于在本地进行采样和小组点，并主要集中于通过GCN提取本地特征，同时忽略了点集之间的关系。在本文中，我们提出了Dy-Namic Hop图卷积网络（DHGCN），以详细学习Vox-opiend点部分之间的上下文关系，这些部分被视为图形节点。通过直觉，即上下文信息之间存在的角度在于成对的邻近关系，可以通过图形的跳跃距离来描绘，我们设计了一个新颖的零件级别的霍普距离距离距离距离距离距离重建任务，并设计出一种新颖的损失损失，以相应地训练训练。此外，我们提出了Hop图（HGA），该图将HOP距离作为产生注意力重量的输入，从而可以在聚集中有明显的贡献。最终，提出的DHGCN是一种与基于点的骨干网络兼容的插件模块。对不同骨干和任务的全面实验表明，我们的自我监管方法实现了状态的表现。我们的源代码可在以下网址提供：https：//github.com/jinec98/dhgcn。
SHGC-Hamilton-International-Entersentation。 ...
汉密尔顿市坐落在强大的怀卡托河的河岸上，以其屡获殊荣的汉密尔顿花园，美食餐厅和五颜六色的街头艺术而闻名。
用于 HL 的 CMS 高粒度量热仪 (HGCAL)...
高粒度量热仪（HGCAL）将取代现有的CMS端盖预簇射量热仪、电磁量热仪和强子量热仪，这些量热仪在HL-LHC上均无法保持性能。
shgc-prospectus.pdf
为了纪念RNDM姐妹以及他们开创性的精神和勇气，神圣的女童学院将继续发展一种包容性，创新，创造性，创造性和技术丰富的学习和教学文化，适合我们社区的所有成员，在我们社区的所有成员中，在当代，灵活和敏捷的空间中支持我们社区的信仰和教学，以实现学习和教学，以反映我们社区的信仰和教学，以实现学习和教学。我们将继续回应不断变化的教育景观，推动界限，并将学生置于我们决定的核心中，以积极，健康的学校文化为中心。，我们将继续成为社会正义的灯塔，在全球社区中为使命做一个宗教，在那里我们的年轻妇女将有机会成为一个更美好的世界的积极变革推动者。