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HGGT 3年业务计划（2025-2028）
•提供高品质，美丽和可持续地的花园城镇愿景•实现基础设施基础以实现增长•最大化和加速交付，并在2025年之前关注结果•确保我们的治理适合未来3.建议3.1 HGGT 3年业务计划（2025-2028）在附录A中列出。需要批准的计划的三个领域是战略目标，财务计划和2025/26的年度工作计划。3.2战略目标部分包括启用工作计划中每个关键工作流的交付主题和3年目标。本节将愿景与计划的计划联系起来，也是IAA中规定的一项要求。
高级神经胶质瘤（HGG） - 简短信息
•试用HGG 2013：自2018年7月以来，新近被诊断出患有高级神经胶质瘤（级别IV神经胶质瘤，偏花胶质细胞瘤III级）的儿童和青少年，可以将其招募到这项试验中。HIT-HGG 2013代表了HIT-HGG 2007试验的随后研究，该试验已在2016年底之前封闭，目前正在分析。整个德国，瑞士，奥地利和比利时的童年癌症中心都参加了这项试验。德国试验中心位于大学医院Göttingen大学医院儿科肿瘤学/血液学系（首席研究员：医学博士。Christof Kramm）。请注意：从2023年底开始，没有进一步的患者接受审判！
使用基于 WFL 的 3D U-Net 对 HGG 和 LGG MRI 图像进行脑肿瘤分割
脑肿瘤的语义分割是医疗治疗计划中的重要阶段。由于肿瘤的特性，图像分割的主要困难之一是类别之间的严重不平衡。此外，类别不平衡的数据集是多模态3D脑MRI中常见的问题。尽管存在这些问题，但大多数脑肿瘤分割研究仍然偏向于过度代表的肿瘤类别（多数类别），而忽略了小规模的肿瘤类别（少数类别）。在本文中，我们提出了一种基于3D U-Net的改进损失函数加权焦点损失（WFL），以增强脑肿瘤分割的预测。使用我们提出的损失函数（WFL）通过给予少数类较高的权重和给予多数类较低的权重来解决类别之间的不平衡和权重之间的不平衡。在将这些权重分配给不同的像素值后，我们的工作能够解决像素退化问题，这是模型训练期间损失函数的局限性之一。根据我们的实验，在脑肿瘤分割挑战赛 (BraTS) 2019 数据集中，针对高级别胶质瘤 (HGG) 和低级别胶质瘤 (LGG) 的 3D U-Net 模型上，提出的函数 (WFL) 对肿瘤核心 (TC)、整个肿瘤 (WT) 和增强肿瘤 (ET) 显示出良好的结果，其中 HGG 的平均骰子分数为：0.830、0.913、0.815，LGG 的骰子分数为 TC：0.731、WT：0.775 和 ET：0.685。此外，我们在 BraTS 2020 上部署了训练，获得了平均 Dice 分数 HGG：TC：0.843、WT：0.892、ET：0.871，以及 Dice 分数 LGG：TC、WT 和 ET 分别为 0.7501、0.7985、0.6103。
使用 Amazon Sagemaker 的预训练卷积神经网络在多模态 MRI 中分割 HGG 和 LGG 脑肿瘤
摘要：多模态 MRI 的自动脑肿瘤分割在辅助胶质母细胞瘤和下脑胶质瘤的诊断、治疗和手术方面发挥着重要作用。在本文中，我们提出应用 AWS SageMaker 框架中实现的几种深度学习技术。不同的 CNN 架构经过调整和微调，以达到脑肿瘤分割的目的。对实验进行评估和分析，以获得所创建模型的最佳参数。所选架构在公开的 BraTS 2017-2020 数据集上进行训练。分割区分了背景、健康组织、整个肿瘤、水肿、增强肿瘤和坏死。此外，还提出了一种随机搜索参数优化的方法，以进一步改进获得的架构。最后，我们还计算了由所述六个模型的加权平均值创建的集成模型的检测结果。集成的目标是改善肿瘤组织边界的分割。我们的结果与 BraTS 2020 竞赛和排行榜进行了比较，根据骰子分数的排名，我们的结果位列前 25%。
国家层面对人类生殖细胞基因组改造 (HGGM) 的监管：呼吁进行全面的法律改革
在过去三年中，我们对各国的 HGGM 监管框架进行了比较研究，并将研究结果发表在题为《人类生殖系改造与科学权利：国家法律和政策的比较研究》的书中。2 我们邀请了全球 18 个国家的专家撰写论文，详细讨论他们国家如何监管 HGGM。3 我们还发表了一篇文章，讨论欧洲（欧盟和欧洲委员会）以及全球层面的 HGGM 监管情况。我们根据各国先前存在的国际人权义务，发表了对这些监管框架的广泛批判性分析。我们特别关注所谓的“科学权利”（或者更简洁地说，从科学技术进步中受益的权利），以及科学家和保护科学研究的人的权利（所谓的“科学权利”）。在全球层面，这些权利被编纂成《世界人权宣言》 4 和《经济、社会及文化权利国际公约》 5 ；在区域层面，这些权利则被载入众多法律文书 6 。我们不会在此重复这些分析。相反，本文将进一步阐述书中文章中提供的数据，以便进行跨国界的比较。对于书中讨论的每个国家，我们重点介绍了与种系改造有关的基本法定和行政法规以及实质性规定。我们表明，国家法律框架支离破碎、过时，因此不足。最后，我们确定了各国可以采取的步骤，以澄清和现代化其监管框架。
匈牙利第一个高精度重力大地水准面：HGG2013
本文介绍了匈牙利第一个精度极高（厘米级精度）的大地水准面。该重力大地水准面的计算基于最新的重力位模型：EGM2008（2008 年发布的地球重力模型）。计算这个新的重力大地水准面所用的方法是卷积形式的斯托克斯积分。对格网重力异常应用了地形校正，以获得相应的减小异常。还考虑了间接影响。因此，计算出了一种新的大地水准面模型，并将其作为 GRS80（1980 年大地参考系统）中的数据网格提供，该模型分布在研究区域，纬度 45 至 49 度和经度 16 至 23 度之间，分布在 161x281 规则网格上，网格大小为 1.5’x1.5’。将这种新的高精度大地水准面和全球大地水准面 EGM2008 与匈牙利 18 个 GPS/水准点测得的大地水准面起伏进行比较。新大地水准面的精度和可靠性有所提高，与全球大地水准面相比，它能更准确地拟合这些 GPS/水准点的大地水准面高度。此外，这种新大地水准面的标准偏差（3.6 厘米）小于迄今为止为匈牙利（及其周边地区）开发的任何大地水准面的标准偏差。为匈牙利获得的这个大地水准面将补充为一些欧洲国家获得的高精度大地水准面，因为新的大地水准面和其他大地水准面将共同提供欧洲高精度大地水准面的完整图景。这个新模型将有助于通过 GPS 在该研究区域进行正高测定，因为它将允许在山区和偏远地区进行正高测定，而这些地区的水准测量存在许多后勤问题。关键词：重力、大地水准面、FFT、GPS/水准测量、匈牙利