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科尔托纳，2020 年 10 月 12 日至 14 日 - HIPER

1.什么是人工智能？您听说过它，它很强大，甚至可能具有威胁性。人工智能或“AI”是一个经常使用但很少被理解的术语。我们不知道的东西常常让我们感到害怕，但有时我们也抱有不切实际的希望。对人工智能的大部分普遍看法来自好莱坞电影：人工智能似乎有一个好听的女性声音，让我们相信“她”，直到“她”开始杀死人类，因为不知何故“她”发展出了“她”自己的思想。这通常是大多数娱乐电影的一大亮点，但与我对人工智能的体验和看法几乎没有共同之处。这似乎只是 20 世纪 70 年代对计算机和软件误解的新版本：“他”（当时通常是“他”）这么说，因此一定是真的。“人工智能”这一术语或误称背后的工程真相是一套工具，它可以更好地完成工作或处理我们过去根本无法处理的任务。这些工具本身可能会让人着迷；你也可能担心如果这些工具被错误的人使用，会发生什么；但这些工具本身并不会让我害怕。对于“人工智能”是什么，没有连贯的定义。从最广泛的意义上讲，人工智能涉及对人类智能的研究和模拟，并希望在机器中复制这些过程。人工智能的子分支列表（非详尽）包括：

COMPIT'22 - HIPER

1.简介 随着计算能力的提高，机器学习为加速初始设计阶段的船舶工程师工作流程提供了新的机会。以往往具有较高相对计算成本的开放水域计算为例，本文表明将测地线卷积神经网络 (GCNN) 等机器学习算法应用于此类计算很有前景，并且可以将初始设计过程的生产率提高几个数量级。因此，本研究的目的是描述该方法并讨论将 GCNN 应用于开放水域计算的结果，使用遵循瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列设计的几何形状，并探索通过将人工智能应用于船舶 CFD 结果可以实现的生产率提高。2.方法 2.1。使用 CFD 生成和验证几何形状 瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列被选为实验设计 (DoE) 的“母”系列。此系列中的螺旋桨由四个参数描述：直径 D、展开面积比 EAR、叶片数量 Z 和螺旋桨螺距 P。如果直径保持不变 (D = 1 m)，则几何形状完全由 EAR、Z 和 P 描述。螺旋桨使用 Rhino 3D 结合 Grasshopper 以及专有 Python 代码建模，该代码包含基于 Kuiper (1992) 中描述的定义进行的截面几何描述。使用 NURBS 将二维截面开发为三维叶片。Van Oossanen 和 Oosterveld (1975) 根据荷兰海事研究所 (MARIN) 进行的早期模型测试的回归分析，开发了适用于任何瓦赫宁根 B 系列螺旋桨的开阔水域性能曲线描述。推力和扭矩系数曲线的原始描述在雷诺数为 2,000,000 时有效。随后将这些回归曲线与选定数量的螺旋桨和操作条件的 CFD（计算流体动力学）结果进行比较，以验证创建的螺旋桨几何形状是否产生了与瓦赫宁根 B 系列相对应的预期结果。

基希讷乌固体废物项目

天线目录。第 3 卷。船用天线 (U)

“IFF”或“雷达，信标”不适用，地面控制拦截（GCI）：见“搜索，地面”或“搜索，空中”和“测高”。 指导：一个通用术语，仅在无人驾驶载体上发送信号到无人驾驶载体时使用，该术语指的是指导和调节无人驾驶载体上的设备，

名称：雅各布·哈特（Jacob Hart）标题：组织或代理：主题：SB01325- AA允许自然疗法医生开处方和管理维生素B12。 supp

我的名字叫杰克·哈特（Jake Hart），我是一个病人，他从自然疗法中受益匪浅。我写信分享我的个人经验，并表示对SB 1325的强烈支持。我和我的妻子一直试图怀孕一年多。我们与她的Obgyn医生一起工作，她告诉我们我们应该尝试其他形式的怀孕（IVF）。我们不愿意走那条路线，而是选择去看自然疗法的医生。她指导我们实施了几种方法来帮助我们的身体通过维生素和生活方式改变，以获得怀孕的最佳机会。根据自然疗法医生进行的这些变化，我们能够怀孕，现在有一个美丽的4个月大女儿。我不相信没有自然疗法的医生的帮助，我们会自然怀孕。到目前为止，传统医学提供了有限的缓解，使我们感到沮丧和困惑。个性化方法和专注于自然疗法不仅使我们怀孕，而且还对我的生活产生了深远的影响。但是，我知道我的自然疗法医生受到康涅狄格州现行法律的限制。如果它们能够开出某些天然物质或以不同的方式管理它们，我的治疗可能会更有效。

提交HIMI海军陆战队储备

该提案指出，除了保护和保护生物多样性外，拟议的储备设计的目标之一是“实现与其历史足迹保持一致的可持续渔业的延续”（pg。11）。这个目标似乎驱动了有关保留区域的许多选择，因为在750 m至2500 m之间，深度范围和底栖特征的表示非常差，这是通常捕获patagonian牙鱼的深度。此结果与澳大利亚海洋储备设计的指导原则不符。

参展商简介 参展商简介 - Milipol Paris

简介 / 简介 Agenfor 国际基金会 (www.agenformedia. com) 致力于开发和支持安全和防务领域的创新。我们的机构为监狱管理部门、执法机构、政府和情报部门提供量身定制的技术解决方案。我们的技术解决方案解决了预防和调查的关键方面，并为第一线从业人员配备了尖端工具。

使用监督机器的垃圾邮件检测...

图4。提出的方法的工作流程基于机器

学术学生实施机器学习算法

抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机

客户沟通产品召回

特此告知客户，经过对玉米成分的分析，发现存在农药毒死蜱。产品在工厂包装：LIVEN SA, PI Can Prat, Av/Can Prat, parc。 2 08692 Puig-reig（巴塞罗那），西班牙。请已购买该产品的消费者不要食用，并将其退回销售点以获得退款，甚至无需出示收据。此次召回仅涉及“Snack Day”咸味微波爆米花 3x100g 上述批次和保质期。 Lidl Italia 销售的其他产品不受此次召回影响。