运输的电气化带来了电池技术的各种景观,用于为电动汽车供电(EV)。本评论探讨了电动汽车中使用的各种电池及其对可持续发展的未来的影响。从传统的铅酸到先进的锂离子,钠离子,锌 - 空气和石墨烯电池的演变,以能量密度,充电能力,环境影响和成本效益进行检查。比较分析强调了每种电池类型的优势和局限性,以解决范围,充电速度,寿命和可持续性等关键因素。这种全面的探索强调了电池技术在塑造电动汽车的性能,范围和采用方面的关键作用。通过深入研究这些独特的电池化学及其在电动汽车中的应用,本综述为每种技术有助于更清洁,更节能的运输系统的潜力提供了见解。最终,这种知识有助于将过渡转向汽车行业的可持续和电动未来。关键字:电动汽车;电池;储能;铅酸;锂离子
车辆检测和跟踪在交通管理和运输中变得重要。然而,由于车辆的各种类型,检测仍然是一个困难,这直接影响了车辆的准确性。该项目使用YOLO框架引入了多个目标车辆检测和跟踪。Yolo(您只看一次)是一种流行的对象检测算法,它彻底改变了计算机视野。它是快速有效的,使其成为实时对象检测任务的绝佳选择。对象检测是一项计算机视觉任务,它使用深度学习技术来检测图像和视频中的对象。它是用于对象检测任务的有价值的工具,Yolo能够在单个图像中检测多个对象,而许多其他基于CNN的算法只能一次检测一个对象。这使得Yolo非常适合实际应用,例如自动驾驶汽车和视频监视。因此,它降低了错误的检测率(即精度)由阻塞引起的车辆目标,提出了基于改进的Yolov8网络的不同交通情况下的改进的车辆检测方法。
为了满足对电动汽车和电池供电设备不断增长的需求,SME正在引入其第二次电动认证,电动汽车电池包装和组装,以增加与电动汽车电池相关的行业的人才。此凭据是为电池组件和电动汽车包装区域的入门级位置而设计的。电动汽车电池包装和组装认证还将为没有背景的个人提供必要的技能,或者A SSEMBLY或在该领域有经验但需要为EV市场定制知识的个人。该证书是高中和大学生,脱位工人,失业人士,退伍军人,高危青年以及其他在新的,快速发展的行业中寻求新工作的人的理想选择。
混合动力汽车的插头由电池中存储的能量驱动。通过导电AC充电方法,电动汽车供应设备(EVSE)连接到电动汽车(EV),用于为电池充电。除了收费外,还可以帮助创建可信赖的设备地面跟踪和交换EVSE之间的控制数据。本文讨论了EV和EVSE之间的电气和物理接口,以促进用于快速充电混合动力汽车的机载充电器的导电充电和设计。该项目的目的是根据汽车行业标准设计EV和EVSE之间的接口系统,并使用MATLAB软件设计3.45 kW板载充电器的原型。可以通过对电池电池充电进行建模,用于提供推进扭矩,并通过充电器电压和电流水平的各个阶段进行控制,并可以控制充电。
人们对可再生能源和可持续交通的兴趣日益浓厚,推动了太阳能汽车的发展。太阳能汽车通过光伏电池利用阳光来驱动自身,为传统依赖化石燃料的汽车提供了一种清洁环保的替代方案。本摘要探讨了太阳能汽车的设计、技术和挑战。它深入研究了太阳能转换的原理,强调了当前光伏技术的效率提升和局限性。此外,它还讨论了优化太阳能汽车能源效率和续航里程所必需的空气动力学设计和轻量化结构。此外,摘要还讨论了采用太阳能汽车的实际影响,包括基础设施要求和监管考虑。尽管取得了重大进展,但太阳能汽车仍然面临着储能能力有限和天气条件多变等障碍。尽管如此,持续的研究和创新继续推动太阳能汽车技术的边界,为交通运输更加可持续的未来铺平道路。
自动驾驶汽车(AUV)是海洋学和军事目的的主要研究工具。这些车辆的建造资本更大,一旦部署在海洋中,它就失去了与陆地世界的所有连通性,并且很难预测AUV的工作状态和健康状况,这不仅会阻碍AUV的透明度,而且还会蚀至现实时代的数据提取能力。本文通过部署与AUV同步移动并在水下与AUV连接的自动型表面车辆(ASV)专门解决了此问题。因此,通过集成IOT Twin Maker Service(Amazon Web Services(AWS)提供的数字双技术服务)来可视化提取的健康和监视数据。此外,可以通过插入AWS提供的Edge Computing软件来实现本地处理数据并进行现场决策的能力。结果描述了AUV的数字双胞胎模型以及其实时健康状况。
根据2022年6月发布的世界卫生组织(WHO)报告,约有130万人死于道路交通事故。作为人类驾驶员,很难保持在正确的车道上并继续跟随前车辆的适当差距,因为驾驶员需要长时间专注于道路。此外,人类容易疲劳,嗜睡,注意力不集中和嗜睡。此外,在智能手机,娱乐和导航系统等车辆中使用技术可能会中断驾驶员并在驾驶时损害安全性。因此,就人为伤害和经济损失而言,向社会交通事故的成本很昂贵。汽车的被动和主动安全系统的开发是由上述关注所引起的。安全带和安全气囊是被动安全系统的例子,这些系统的开发是为了减少驾驶员和乘客受伤的风险,并免受事故的影响。这些系统已成为车辆的标准安全装备,但仅在发生事故后才使用,但是如果完全防止伤亡,情况会好得多。因此,主动安全技术正在成为汽车制造商和研究人员之间的谈话点。自动驾驶汽车的演变始于1986年左右。
在加拿大的情况下,电动汽车电池供应链的出现意味着将国家定位为清洁能源创新的领导者的战略机会。但是,加拿大潜在的领先地位并未与面临巨大差距的国内电动汽车电池供应链没有巩固。强调这种潜力是需要高技能和适应能力的劳动力。此行业概况提供了加拿大电动汽车电池供应链的全面概述,重点是劳动力,探索关键趋势,挑战和塑造这个新兴行业未来的机会。
第 1 天:2024 年 7 月 8 日 7:45-8:30 签到 8:45-9:00 开幕式 伊斯坦布尔技术大学 Melike Nikbay 教授、意大利国家研究委员会 Matteo Diez 博士 9:00-9:45 高级计算设计和多保真度方法简介 伊斯坦布尔技术大学 Melike Nikbay 教授 9:45-10:30 基于参数投影的模型降阶简介 - 第一部分:数据收集、数据压缩、伽辽金投影、Petrov-Galerkin 投影 Charbel Farhat 教授,斯坦福大学 10:30-11:00 茶歇 11:00-11:45 基于参数投影的模型降阶简介 - 第二部分:参数依赖性的处理:线性问题;非线性问题;超级降阶。Charbel Farhat 教授,斯坦福大学 11:45-12:30 高维参数空间中多保真度多学科分析与优化的主动流形和模型降阶 Charbel Farhat 教授,斯坦福大学 12:30-14:00 午餐休息 14:00-14:45 替代建模技术 Edmondo Minisci 教授,思克莱德大学 14:45-15:30 多保真度建模的数据融合 Edmondo Minisci 教授,思克莱德大学 15:30-16:00 咖啡休息 16:00-16:45 多保真度优化和设计探索策略 Edmondo Minisci 教授,思克莱德大学 16:45-17:30 形状优化的设计空间降维 Andrea Serani 博士,CNR-INM(国家意大利研究理事会)17:30 休会