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电动汽车的比较分析（...
向可持续运输的转变加剧了全球对将电动汽车（EV）与其非电动对应物进行比较的兴趣。本文进行了一项全面的比较研究，重点是技术，环境影响，绩效指标，经济考虑，社会认可以及电动汽车和非电动车辆的未来趋势。关键发现突出了EVS在技术和效率方面的进步，以及它们的环境利益和经济影响。相反，对非电动车辆的既定绩效指标和当前的市场优势进行了分析。这项研究探讨了社会看法，基础设施挑战以及监管的影响，从而影响了采用率。案例研究和现实世界实例的见解提供了背景，而未来的趋势和挑战则强调了可持续移动的不断发展的景观。
利用欧盟电池生产以实现轻型电动汽车的净零
LEV已经超出了欧洲的电动汽车[2]。e-e-e-wike销售在2022年达到550万辆[18]，是当年注册的200万辆电动汽车的两倍以上[4]。这种增长是由电子自行车的可访问性和可负担性的增加驱动的，这导致五分之一的欧洲家庭拥有E-the自行车[19]。同样，由于时间和金钱节省2，每天将近500万欧洲人通勤使用摩托车和摩托车[20]。两轮车部门也正在迅速使3：注册的新摩托车中的一分之一是电动，约占2023年五个最大欧盟市场总注册总量的32％，而e-Motorcycles自2019年以来的平均年增长率为37％[21]。
欧洲重型车市场...
在2023年第一季度，包括丹麦，爱尔兰和荷兰在内的几个国家 /地区出售的所有城市公交车都是零排放模型。在2024年第一季度，分别在丹麦和荷兰出售了1和3辆常规柴油巴士。在爱尔兰，购买柴油巴士的购买增加到40％（公交车的60％是电池电动机）。在法国，2024年第一季度电动，天然气和柴油巴士的销售份额紧密分配，天然气巴士占大多数注册。相比之下，2024年第一季度在卢森堡注册的城市巴士中有100％是电池电。
应用STPA进行自动驾驶的安全分析
在自动驾驶汽车迅速前进的领域中，确保安全性和功能至关重要。自动驾驶汽车的功能数量每天都在增加，将技术推向了更新的高度。这些系统一直依赖于环境的启示和使用复杂的传感器，以导航和与环境进行交互。但是，这种情况意识的需求引发了新的安全问题，要求重新评估常规方法。尽管系统没有任何故障，但由于功能不足或不可预见的滥用，它仍然可能表现出危险行为，也称为预期功能的安全性（SOTIF）。本文采用了基于系统理论的新型安全分析工具STPA方法，作为试点研究，以了解该方法在解决这些新兴安全问题方面的有效性。该方法应用于未信号的4腿交点与混合流量的情况下，其中自动级别4车辆正在左转。分析被缩小为关注功能不足，特别是关于感知，该方法由该方法产生相应的因果因素。该研究的结果证明了该方法是系统地识别功能不足和规范差距所导致的因素，即使在复杂且具有挑战性的环境中也是如此。
Guernsey的车辆GHG影响的生命周期研究 标准词和条件 - 供应 - ...
结果表明，与其他车辆类型和油耗相比，用RD 100（HVO柴油生物燃料）加油的冰车HVO - 平均（RD100）的冰车（HVO柴油生物燃料）的每公里的排放最低。这主要是与目前BEV和FCEV相比，柴油汽车生产较低的排放量的结果。虽然生物燃料的生命周期温室气体排放量低于常规燃料（约90％）22，但由于生物燃料（尤其是甲烷和氧化二氮的燃烧），该值并不为零。在生物燃料燃烧时产生的CO 2排放被认为是“ 0”，以解释其生长过程中快速生长的生物能源吸收的CO 2。
印度尼西亚电动汽车（EV）政策的概述：
到目前为止的10项激励措施，涵盖：税收假期（对EV上的公司投资减少所得税），迷你税期，税收津贴，资本投资激励措施，电动摩托车激励措施（429 USD折扣），奢侈税激励措施（0％），进口税款降级，降级奖励诱因，奢侈税收税收减免税收优惠，vat式的征收税费，车辆税收征收税收验证，费用的车辆税收范围。
增强车辆安全性和性能
摘要：近年来，汽车行业目睹了机器学习（ML）技术的整合到车辆设计和操作的各个方面的重大范式转变。本文探讨了汽车工程中ML应用程序的新兴领域，尤其是重点关注其在增强车辆安全性和性能中的作用。由数据分析和计算功能的进步提供支持的ML算法提供了前所未有的机会来增强传统的汽车系统。从预测性维护到自动驾驶，ML技术使车辆能够以显着的精确和效率来感知，解释和应对复杂的现实世界情景。本文概述了汽车安全中的关键ML应用程序，包括避免碰撞系统，自适应巡航控制和驾驶员监控。此外，它研究了ML算法如何通过预测建模，燃油效率优化和动态车辆控制来优化车辆性能。此外，讨论了将ML集成到汽车工程中的挑战和未来前景。这些包括与数据质量，模型可解释性和监管标准有关的问题。尽管面临这些挑战，但ML技术的迅速发展却持巨大的希望，可以改变汽车行业，为未来的更安全，更高效，更聪明的车辆铺平道路。关键字：机器学习，汽车工程，车辆安全，性能增强，人工智能。
电动汽车生产显微镜解决方案
为了通过最大限度地减少内部缺陷来帮助保持 PCB 性能，可以使用横截面分析来调查 PCB 板和组件的内部结构，无论是用于质量控制、故障分析还是研发。可以使用光学显微镜检查板和组件的各个层是否有裂纹、空洞和其他缺陷。如果需要成分数据，则可以将显微镜与光谱学结合起来。
电动汽车生产显微镜解决方案
通过最大程度地减少内部缺陷来帮助维持PCB性能，可以通过横截面分析（无论是用于QC，故障分析还是R＆D）来研究PCB板和组件的内部结构。可以检查具有光学显微镜的裂纹，空隙和其他缺陷的各个板和组件层。如果需要数据，则可以将显微镜与光谱结合使用。
太阳能风能混合动力电动汽车
为了解决能源安全问题并减轻对环境的影响，转向可持续能源势在必行。太阳能-风能混合动力电动汽车 (S-WHEV) 将太阳能和风能收集系统与电动汽车 (EV) 技术相结合，以提高效率并减少对传统能源的依赖，是该领域一个很有前途的创新概念。本文对 S-WHEV 的设计、功能和可能的优势进行了详尽的总结。S-WHEV 使用小型风力涡轮机和太阳能电池板发电，然后将其存储在车载电池系统中。太阳能电池板中的光伏电池通常安装在汽车顶部，可吸收阳光并将其转化为电能。同时，风力涡轮机（用于在车辆行驶过程中捕获气流）可提供进一步的电力。这种双管齐下的收集