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2001 年的黎波里和平协议
3.1.以下行为被视为禁止敌对行为：3.1.1.恐怖行为，例如绑架、劫持、海盗、破坏、纵火、爆炸、投掷手榴弹、抢劫、清算/暗杀、无理逮捕、酷刑、不合理搜查和扣押、即决处决，以及焚烧房屋、礼拜场所和教育机构、破坏财产和虐待平民。3.1.2.侵略行为，例如袭击、突袭、伏击、地雷以及进攻性军事行动，例如炮击、侦察和无理集结部队。3.1.3.设立检查站，但为菲律宾政府执行和维持和平与秩序所必需的检查站除外；以及为保卫摩洛伊斯兰解放阵线在其指定区域内的防御和安全，由菲律宾政府和摩洛伊斯兰解放阵线共同确定。3.2.以下行为被视为禁止的挑衅行为： 3.2.1.在未确定的摩洛伊斯兰解放阵线地区展示摩洛伊斯兰解放阵线旗帜。3.2.2.为犯罪分子或不法分子提供庇护或援助。3.2.3.大规模部署和/或调动菲律宾政府和摩洛伊斯兰解放阵线部队，这并非正常的行政职能和活动。3.2.4.公开声明有损任何一方执行停火协议的诚意或信誉。3.2.5.其他危害人民和财产安全的行为；以及/或者导致和平秩序恶化的行为，例如公然展示枪支。
朝着基于区块链的安全BGP路由，挑战和未来的研究方向
边界网关协议（BGP）是Internet的标准域间路由协议，它传达了网络层的可及性信息，并建立了通往不同目的地的路由。BGP协议表现出安全设计缺陷，例如无条件的信任机制以及BGP相邻节点对同行的BGP路线公告的默认接受，很容易触发前缀劫持，路径伪造，路线泄漏和其他BGP安全威胁。同时，依靠公共密钥基础架构的传统BGP安全机制面临单一失败和单个信任点等问题。区块链的权力下放，反侵略和可追溯性优势为构建安全和值得信赖的域间路由机制提供了新的解决方案想法。在本文中，我们详细概述了BGP协议的特征，分解BGP安全威胁及其原因。此外，我们分析了传统的BGP安全机制的缺点，并全面评估了基于区块链的解决方案，以解决上述问题，并验证基于区块链的BGP安全方法在缓解BGP安全威胁时的可靠性和有效性。最后，我们讨论了BGP安全问题和未来研究的概述前景所带来的挑战。
2001 年的黎波里和平协议
3.1.以下行为被视为禁止敌对行为：3.1.1.恐怖行为，例如绑架、劫持、海盗、破坏、纵火、爆炸、投掷手榴弹、抢劫、清算/暗杀、无理逮捕、酷刑、不合理搜查和扣押、即决处决，以及焚烧房屋、礼拜场所和教育机构、破坏财产和虐待平民。3.1.2.侵略行为，例如袭击、突袭、伏击、地雷以及进攻性军事行动，例如炮击、侦察和无理集结部队。3.1.3.设立检查站，但为菲律宾政府执行和维持和平与秩序所必需的检查站除外；以及为保卫摩洛伊斯兰解放阵线在其指定区域内的防御和安全，由菲律宾政府和摩洛伊斯兰解放阵线共同确定。3.2.以下行为被视为禁止的挑衅行为： 3.2.1.在未确定的摩洛伊斯兰解放阵线地区展示摩洛伊斯兰解放阵线旗帜。3.2.2.为犯罪分子或不法分子提供庇护或援助。3.2.3.大规模部署和/或调动菲律宾政府和摩洛伊斯兰解放阵线部队，这并非正常的行政职能和活动。3.2.4.公开声明有损任何一方执行停火协议的诚意或信誉。3.2.5.其他危害人民和财产安全的行为；以及/或者导致和平秩序恶化的行为，例如公然展示枪支。
生物技术对农业未来的影响
ROF Paul Nicholson领导着一组研究人员，研究了约翰·英恩斯中心（John Innes Center）小麦抗病性的遗传基础。主要从事镰刀菌疫病的工作，他还对新疾病进行研究 - 小麦爆炸。fusarium是两种疾病中更复杂的，尽管有“已知”的抗药性基因，但围绕这些疾病是否是正确的抗性基因，凸显了保罗。“其他群体已经确定了两个基因，但我们的研究不支持它们。我们相信我们已经确定了一个抗药性基因，但是没有证据就无法公开它，证明了这种疾病的工作有多困难。”他说，在镰刀菌方面的相互作用不仅仅是遗传抗性，而是为了消除可取的因素，以防止疾病劫持和殖民植物“使用抗性基因，这些真菌对其进行反应和抗性，但是真菌必须产生蛋白质才能识别。在某些情况下，真菌实际上并不需要蛋白质，因此没有它就会发展，使植物视而不见。
使用平流层平台的未来航空可持续和环境友好的运输
技术进步在未来的运输中起着重要作用。目前，物流使用了诸如化石燃料基陆地车，混合陆地车辆和非化石燃料基陆地车辆之类的资产。但是，使用地面和空中物流资产面临货物盗窃和劫持的挑战。货物盗窃和劫持的发生降低了组织供应链的弹性。减少货物盗窃和组织损失的成功很重要。提出的研究提议将基于平流层的平台用于货物运输，以减少货物盗窃和劫持。基于平流层的平台的使用是有益的，因为它的宿主地理位置，平流层对流氓元素明显无法接近。此外，由于空气电阻降低，平流层利用率导致货物运输时间减少。拟议的研究介绍了货物智能网络体系结构，该研究表明，将平流层平台用于货物运输解决方案如何应对这一挑战。绩效评估结果表明，使用所提出的机制而不是现有机制可以增加完成的旅行数量并减少碳排放。平均每次旅行数量增加了50.4％。碳排放平均减少了89.6％。
新闻通讯 Transcan
ANGELA：使用细胞海绵结合分子生物标志物和机器学习对食管鳞状细胞癌进行早期检测 BileCanMet：胆管癌的精准医疗：用于早期检测和识别 PRMT5 作为新型药理学靶点的精准工具 CAR4PDAC：劫持基质抗原用于 PDAC 的 CAR-T 细胞免疫治疗 iCC-Strat：肝内胆管癌的风险分层和亚型，以便早期发现复发和对免疫治疗的反应 IdeaTMEHCC：使用 HCC 衍生的类器官识别治疗靶点，并增强 TME 组件。 MATTO-GBM：用于优化胶质母细胞瘤患者放射治疗的多模态人工智能开源工具 NK-4-GBM：针对胶质母细胞瘤的代谢优化 NK 细胞疗法 PaCaNano：开发一种选择性靶向肿瘤细胞和肿瘤基质以克服治疗失败的胰腺癌药物纳米载体系统 PANC-P53：基于创新肽和 RNA 的调节 p53 的胰腺癌治疗策略 PLASTIG：解决肿瘤异质性和 PLASTIcity 作为胶质母细胞瘤的耐药机制 PRECEDENCE：肝内胆管癌的基因型匹配疗法：一种提高疗效和对抗耐药性的多管齐下的策略 ReachGLIO：利用多功能纳米药物达到胶质母细胞瘤的异质性血管景观。 SIMMBAP：BRCA 突变胰腺癌肿瘤发展和治疗反应的全身免疫决定因素 T-Plex EAC：T-Plex-Capture：分离新抗原特异性 CD8+ T 细胞受体用于食管腺癌（EAC）患者特异性免疫治疗
使用机器学习的犯罪率预测调查
在这个现代世界时代，我们的受欢迎程度正在越来越高，而列出了巨大的一般，财务和环境，同时在城市管理问题（例如交通资源计划，环境和安全水质，公共政策和公共安全服务）中提出了挑战。此外，在较大的城市中，犯罪率最高，减少犯罪正在成为巨大大都市地区最重要的社会问题之一，因为它影响了人们的安全问题，年轻人的成长和个人社会经济地位。犯罪率预测是一种使用不同算法来根据先前信息来确定犯罪率的计划。出于我们的日常目的，我们每天都必须去很多地方，在日常生活中很多次都面临许多安全问题，例如劫持，绑架，骚扰等。一般而言，我们看到我们正在寻找Google Maps时，当我们需要在第1次进入任何地方时，Google Maps显示出一种，两种或更多的方法可以到达目的地，但是我们总是选择快捷方式途径，但是我们不正确地理解路径条件。真的是安全还是不安全，这就是为什么我们面临许多不愉快的情况；这项研究介绍了基于过去的犯罪数据的设计和执行，并在不同时刻分析了过去领域的犯罪率；对于这项工作，我们使用基于人们以前的犯罪问题从人们那里收集的主要数据。
黑客攻击人工智能——下一代被劫持的系统
摘要：在未来十年内，为了应对高度互联和数字化的世界所产生的大量信息，对自动化、智能数据处理和预处理的需求预计将会增加。在过去的几十年里，现代计算机网络、基础设施和数字设备的复杂性和互联性都在增长。保护这些资产的网络安全人员面临着越来越多的攻击面和不断改进的攻击模式。为了管理这一点，网络防御方法开始依赖于支持人类工作的自动化和（人工智能）。然而，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 支持的方法不仅已集成到网络监控和端点安全产品中，而且几乎无处不在涉及持续监控、复杂或大量数据的任何应用中。智能 IDS、自动化网络防御、网络监控和监视以及安全软件开发和编排都是依赖 ML 和自动化的资产的例子。由于这些应用对社会的重要性，恶意行为者对这些应用非常感兴趣。此外，ML 和 AI 方法还用于数字助理、自动驾驶汽车、人脸识别应用等所使用的视听系统中。已经报道了针对视听系统 AI 的成功攻击媒介。这些攻击范围从需要很少的技术知识到劫持底层 AI 的复杂攻击。
髓母细胞瘤的分子分层
摘要。髓母细胞瘤 (MB) 是最常见的儿童恶性后颅窝肿瘤。最近的遗传、表观遗传和转录组分析将 MB 分为三个亚组，即无翅型 (WNT)、Sonic Hedgehog (SHH) 和非 WNT/非 SHH（最初称为第 3 组和第 4 组），具有不同的患者特征和预后。WNT 是最不常见但预后最好的亚组，其特征是核 β-catenin 表达、Catenin beta-1 (CTNNB1) 突变和 6 号染色体单体性。SHH 肿瘤含有 GLI1、GLI2、SUFU 和 PTCH1 基因的突变和改变，这些基因组成性激活 SHH 通路。最初，TP53 基因改变和/或 MYC 扩增的存在被认为是最可靠的预后因素。然而，最近的分子分析将 SHH MB 细分为几种亚型，这些亚型具有不同的特征，例如年龄、TP53 突变、MYC 扩增、转移的存在、TERT 启动子改变、PTEN 丢失和其他染色体改变以及 SHH 通路相关基因突变。第三个非 WNT/非 SHH MB（组 3/4）亚组在遗传上高度异质性，并显示出几种分子模式，包括 MYC 和 OTX2 扩增、GFI1B 激活、KBTBD4 突变、GFI1 重排、PRDM6 增强子劫持、KDM6A 突变、LCA 组织学、10 号染色体丢失、17q 等染色体、SNCAIP 重复和 CDK6 扩增。然而，基于
加速 PROTAC 药物研发
PROTAC 已成为一类新型药物，它可以通过劫持泛素蛋白酶体系统来靶向“不可成药”的蛋白质组。尽管 PROTAC 取得了成功，但目前大多数 PROTAC 都与有限数量的 E3 连接酶相互作用，阻碍了它们扩展到许多具有挑战性的治疗用途。目前，PROTAC 药物发现严重依赖于传统的蛋白质印迹和报告基因检测，这两种方法分别不敏感且容易出现伪影。无需外部标签即可监测 PROTAC 的真实功能（即靶标在生理表达水平上的泛素化和随后的降解）的新型可靠方法对于加速 PROTAC 发现过程和解决许多未满足的治疗领域至关重要。在本研究中，我们开发了一种新的高通量筛选技术，使用“TUBE”作为泛素结合实体，以出色的灵敏度监测 PROTAC 介导的天然靶蛋白多泛素化。作为概念验证，包括 BRD3、Aurora A 激酶和 KRAS 在内的靶标被用于证明泛素化动力学可以可靠地确定具有可变配体和接头的 PROTAC 的等级效力。PROTAC 处理的细胞裂解物具有最高水平的内源性靶蛋白泛素化 - 称为“Ub Max” - 与从传统蛋白质印迹获得的 DC 50 值显示出极好的相关性，并具有高通量、提供更高的灵敏度和减少技术错误的额外优势。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。