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语言模型作为编译器：模拟伪代码执行改善语言模型中的算法推理
算法推理任务涉及涉及逻辑模式的算法，例如完成Dyck语言，尽管他们最近的成功，但对大语言模型（LLMS）构成了挑战。先前的工作已使用LLM来生成程序语言，并应用了外部计算机来执行此类任务。然而，当飞行时，很难用解决方案的正确逻辑生成可执行的代码。即使这样，一个实例的代码也无法重用其他实例，尽管它们可能需要相同的逻辑来解决。我们提出了t Hink-和-e Xecute，这是一个新的框架，改善了LLMS的算法 - 固有推理：（1）在T Hink中，我们发现了在所有实例中共享的任务级逻辑，并用伪代码表达逻辑； （2）在e x -ecute中，我们将任务级伪代码量身定制为每个实例并模拟其执行。t hink-和-e xecute在算法算法推理任务中的表现优于几个强大的基线（包括婴儿床和锅）。我们表现出使用任务级伪代码而不是一一生成实例特定解决方案的优点。另外，我们表明，即使对自然语言指导进行了自然语言指导，伪代码也可以更好地改善LMS的推理。
帮我思考：一种针对非......的简单提示策略
控制语言模型生成的文本并定制内容一直是一个长期存在的挑战。现有的为提供控制而提出的提示技术都是针对特定任务的，缺乏通用性；这为非专家用户提供了太多选择，无法找到适合其任务的方法。与这些技术相关的工作（例如编写示例、解释、说明等）进一步限制了非专家用户的采用。在本文中，我们提出了一种简单的提示策略 H ELP ME T HINK，我们鼓励大型语言模型（如 GPT3 和 ChatGPT）通过提出一系列相关问题并利用用户答案来执行任务来帮助非专家用户。我们在各种任务上证明了我们的技术 H ELP ME T HINK 的有效性。具体来说，我们专注于那些对普通人来说很难、需要大量思考才能完成的任务。我们希望我们的工作能够鼓励开发非常规方法来利用大型语言模型的强大功能。
无人机袭击关键基础设施：真实且……
想象一下，大型国际机场（如利雅得、开罗或法兰克福机场）遭到无人机的暴力袭击。这种袭击会是什么样子？也许是一架电池供电的遥控飞机，机头装有活塞装置，当它撞上地面目标（如滑行的商用飞机）时，会引爆数磅炸药。或者可能是一架多旋翼无人机，由硬化塑料制成，专为消费市场制造，但经过改装，可以携带炸弹投掷到等待班车的人群中。这两种无人机系统 (UAS) 都很难用肉眼观察或用雷达探测到，更不用说在击中目标之前将其击败了。这种袭击的后果会是怎样的？想象一下破坏、伤害和死亡的后果。考虑对交通网络的影响。推理政治影响和袭击后对政府的影响，以及在不可避免地剖析导致目标机场脆弱的情报、安全和运营失误之后。最终的核算结果可能会对相关人员产生难以估量的负面影响。
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1 6 您认为对第 27 区选民来说，哪些问题最为重要？ 就县政府而言” • 7. 说明您认为与之相关的任何其他问题。 • Z WALTER HINK 30. 贝尔维尔居民。他是底特律 Campbfell Development CO. 的律师。他毕业于底特律大学法学院，在韦恩州立大学主修商学，担任财务总监。£; 1.韦恩县可以在其目前的 3.35 亿美元预算内运作。韦恩县委员会需要注意的是预算效率。目前，县预算的 1.9 亿美元或 57% 用于健康和福利。我认为浪费应该用于基本服务，例如执法。 \ 2.县政府的所有部门都很重要，因为每个部门都为韦恩县的人民提供基本服务。县委员会负责县内从司法系统到民防系统的众多机构和部门。 3.县雇员应在集体谈判中得到公平对待。 4.在韦恩县西部，韦恩县警长办公室的人力确实需要增加，而这只能通过消除县预算的浪费来实现。我还认为，县道路的铺设和改善也应以同样的优先级进行。 5 警长办公室