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密码学ENEE/CMSC/MATH 456：作业1
(b) Say encryption scheme E = ( Gen , Enc , Dec ) is perfectly secret for two distinct messages if for all distributions over M × M where the first and second messages are guaranteed to be different (i.e., distributions over pairs of distinct messages), all m 1 , m 2 ∈M , and all c 1 , c 2 ∈C with Pr[ C 1 = c 1 ∧ C 2 = c 2 ] > 0 : Pr[ M 1 = m 1 ∧ M 2 = m 2 | c 1 = c 1∧c 2 = c 2] = pr [m 1 = m1∧m2 = m 2]。显示了一个可证明满足此定义的加密方案。提示：您提出的加密方案不必有效，尽管可以实现效率。
被动所有权份额是你想象的两倍*
我们估计，被动投资者在 2020 年持有至少 37.8% 的美国股市股份。这一估计是基于重组日指数增减的收盘量。37.8% 是之前被广泛接受的 15% 的两倍多，后者代表了所有指数基金的总持股量。此外，37.8% 是一个下限。美国股市真正的被动持股比例必须更高。这一结果表明，在为投资者的投资组合选择建模时，指数成员资格是最重要的考虑因素。此外，研究被动投资兴起的现有模型并没有暗示之前对被动持股比例的估计值太小了 50%。这种疏忽的规模限制了这些模型对政策制定者的用处。
开放、多元、附属。关系人工智能时代的决策支持
摘要。在本文中，我们考虑了人工智能应具备的一些关键特征，以使包括主题专家及其人工智能决策辅助工具在内的混合机构能够发挥作用。我们将暗示保证人工智能工具具有以下设计要求：开放、多元、连续、谨慎、模糊、类比，最重要的是，在决策实践方面具有附属性。我们认为，附属性是设计的一个重要条件。附属性需要设计和评估人机交互协议，旨在提高人工智能的可用性，同时也要保证用户满意度以及人类和社会的可持续性。它通过增强人们与输出进行分析交互的认知动机、减少对人工智能的过度依赖和提高绩效来实现这一点。
大脑神经网络中的结构化信息表示模型
摘要 人类可以在抽象层面上进行推理，并将信息构建为抽象类别，但其背后的神经过程仍然未知。最近的实验数据表明，这可能涉及大脑的特定子区域，从中可以解码结构信息。基于这些数据，我们引入了组装投影的概念，这是在一般脉冲神经元网络中将结构信息附加到内容的一般原理。根据组装投影原理，结构编码组装会出现，并通过赫布可塑性机制动态地附加到内容表示上。该模型为解释大量实验数据提供了基础，也为模拟大脑的抽象计算操作提供了基础。
从高处的阴影中检索建筑物形状...
摘要 — 不连续的物体（例如建筑物）会在 SAR 图像中产生阴影。阴影是显著的特征，对图像理解大有帮助。由于城市地区建筑物密度高，阴影覆盖了图像的很大一部分，并为构建城市地图提供了重要提示。阴影的一个直接用途是根据阴影尺寸确定建筑物高度。我们在此提出另一种方法，当有高分辨率干涉图时，利用阴影来帮助检测建筑物本身。从具有非常高清晰度的振幅图像和相应的干涉图开始，我们将建筑物检测问题建模为能量最小化，其中考虑了建筑物与其阴影之间的相互作用。尽管噪声水平很高，但该方法可以获得出色的检测结果，尤其是对于高大或孤立的建筑物。
获得司法公正和经济发展
本文评估了司法公正 (ATJ) 对经济增长的重要性。我们通过收集来自各种公共机构的数据，创建了一个每 100,000 名居民中专业法官数量的新数据库。我们将这些数据用作国家级指标，以捕捉 1970 年至 2014 年广泛发达国家和发展中国家司法公正的结构演变。使用动态面板设置中的工具变量方法处理内生性，我们表明司法公正是经济增长的积极且重要的决定因素。司法公正的实质性总体效应与人均收入、人力资本、民主、经济自由和法治的初始水平成反比。这些结果表明司法公正对欠发达社会经济发展的影响更大。在机制方面，我们的结果表明司法公正通过提高政府问责制和改善制度质量来促进增长。
Guillaume Ursat，Morgane Corda，Julien Ryard，Christophe Guillet，Caroline Guigou，Cindy Tissier，Alexis Bozorg Bozorg Grayeli-Virli-Virtual-Virtual-Reality-ealthanced Man
过去曾尝试过用于医师培训的替代方法，例如使用人体模型来训练紧急居民，以进行Omron等人所说的头部冲动测试。（13）。尽管尚未发布结果，但该摘要为我们提供了有关使用外部工具来提高知识和信心（或舒适）的潜在附加价值的提示。MacDougall等人开发了另一个用于头部脉冲测试的训练工具。在2012年[Avor（iPhone和iPad应用程序）。1.1 Ed。 Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。 该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。1.1 Ed。Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。