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尺度 - 生成合理
反事实解释通过指出将导致替代性，期望的结果的方案来阐明算法决策。深入了解模型的行为，他们暗示用户采取可能的行动，并为决策提供理由。作为实现这些目标的关键因素，反事实必须是合理的，即描述数据歧管中现实的替代方案。本文利用了最近开发的生成建模技术 - 对抗随机森林（ARFS） - 以模型 - 不合Snostic的方式有效地产生了合理的反事实。ARF可以用作合理性措施或直接产生反事实解释。我们的基于ARF的方法超过了旨在产生合理的反事实解释的现有方法的局限性：易于训练和计算高效，自然而然地处理连续和分类数据，并允许以直接的方式整合诸如稀疏之类的其他DeSiderata。
建立人工智能与认知心理学之间的桥梁
当我在加州大学洛杉矶分校攻读数学心理学研究生时，我发现借用计算方法比发明自己的方法更容易。对我的论文影响最大的课程是一门关于模式识别数学模型的工程课程。这些模型基于样本、原型、最近邻和特征概率。我想知道其中哪一个最能预测人们如何对模式进行分类，所以我进行了一系列实验，参与者将模式分为两类，由图式面孔组成（Reed 1972）。正如《主算法》（Domingos 2015）中所指出的，这些分类方法继续被细化为机器学习方法。它们也继续被认知心理学家细化，我将在后面解释。在我发表论文的同一年，Newell 和 Simon（1972）出版了他们的经典著作《人类问题解决》。本书部分基于人类在人工智能领域的初步努力，为研究人类解决问题提供了新的见解。我特别感兴趣的是问题空间的结构如何限制问题解决，因此我与凯斯西储大学的两位人工智能教员 George Ernst 和 Ran Banerji 联手研究传教士 - 食人族问题和一个更具挑战性的变体——嫉妒丈夫问题（Reed、Ernst 和 Banerji 1974）之间的迁移。我们惊讶地发现，除非向学生提示传教士对应于丈夫，妻子对应于食人族，否则这两个传教士 - 食人族问题的变体之间的迁移并不会增加解决时间。这个提示有助于从嫉妒丈夫问题转移到传教士 - 食人族问题，但反之则无。恩斯特和班纳吉的见解是，从传教士-食人者问题到嫉妒丈夫问题，存在一对多的映射，这有助于解释这种不对称转移。当我开始在卡内基梅隆大学做客座教授时，我继续着解决问题的初心，这让我有机会与赫伯·西蒙一起工作。1975 年 1 月，我走进他的办公室，手里拿着关于传教士-食人者问题影响的数据。
为欧洲创新者绘制投资者地图
这项新指标揭示了欧洲初创企业投资者在科技领域的参与程度各不相同，也为欧洲的竞争力提供了有益的见解。研究发现，在科技领域参与度较高的投资者更有可能成功退出和扩大规模。分析显示，对于高度参与科技领域的私人投资者来说，欧洲和美国存在巨大的资金缺口，尤其是在后期融资阶段。这一缺口与公共投资者的资金盈余形成鲜明对比。这些结果暗示了欧洲的科技投资者渠道中断，在美国市场占有重要地位的私人后期投资者并没有追随公共早期高科技投资者。我们确定了适合与欧洲公共实体合作的私人投资者，这为弥补资金缺口和增强欧洲的创新生态系统提供了强有力的机会。
Alexander Rich
在威斯康星州，亚历克斯（Alex）对紫外线辐射的影响的广泛利益得到了国家研究委员会项目的支持，导致了实验，这表明细胞可以从辐射的影响中恢复过来的可能性（1935）。这种可能性确实是一个暗示，多年后引起了包括Alex在内的研究人员，在暴露于电离辐射后发现了DNA修复的证据。这些发现是在第5卷（1975）中广泛描述的，即DNA，A和B部分修复的分子机制，由P. C. Hanawalt和R. B. Setlow编辑，在基本生命科学的一系列文章中，由Plenum Press发表，为Hollaender出版，Hollaender是一般的编辑。他写了《前锋》，并包括上述1935年的文章，给了它附加的标题“ DNA修复的早期建议”。
简介：什么是功能主义1
计算代表性函数主义。从这个术语的意义上说，“功能主义”适用于上述功能解释的重要特殊情况，即心理解释类似于为思想提供计算机程序。何种神秘 - 我们的心理生活最初似乎是通过对心理过程的功能分析来消除的，以至于它们被认为是由数字计算机过程的原始操作所组成的，这些计算如此愚蠢，以至于在心理解释中吸引了他们，这不涉及问题的提示。在这种意义上，功能主义的关键概念是代表和计算。心理状态被认为是通过一种思想语言系统地代表世界的，心理过程被视为涉及这些代表的计算。在此术语意义上的功能主义并未在此处探讨，而是在第2卷中进行了讨论，即“心理代表”。
能量过渡途径和气候变化的分布影响
本报告回顾了有关气候变化以及缓解和过渡途径的分布后果的文献。各个国家，地区，家庭和工人之间存在着气候变化的非均质水平和脆弱性暗示了无所作为的巨大分配成本。气候政策可能会触发从“高污染”部门到“绿色”部门的重新分配，从而不成比例地影响某些地区和低技能工人。基于价格的政策，例如碳税，在各国都显示出各种各样的影响：在发达国家中，它们在发达国家往往会更具回归性，而在能源可负担性和能源贫困的发展中国家则更加渐进。基于非市场的政策通常是回归的，可能导致公平问题。有效的气候行动需要平衡分配成果，确保政治上的可接受性并了解政策看法和支持之间的联系。
精准说服中的人工智能
封面图片 – 使用 MIDJOURNEY 生成 一张现代、视觉冲击力强的封面图片，代表了使用人工智能进行受众细分和定位的概念。图像的焦点应该是人脸的数字表示，由相互连接的节点和电路组成，象征着人工智能驱动的数据分析。在脸部周围，描绘了各种细分的受众群体，每个群体都在一个不同的部分，颜色和设计略有不同。社交媒体平台（如 Facebook、Twitter、Instagram）的浮动图标集成在这些部分中，表示有针对性的沟通。背景中的微妙警告符号和红色警报暗示了潜在的风险和道德问题。调色板应该融合冷蓝色和暖色调，营造出紧迫感和重要性。面部细节和细分受众群体之间的对比应使封面具有视觉吸引力和发人深省的效果。– MIDJOURNEY 6.0 版
双级单位承诺考虑虚拟发电厂和需求
抽象 - 将分布式能源的集成到单个实体中可以与虚拟发电厂进行。vpp是一个可调度和不可调度的资源集群，具有柔性载荷，它们分布在汇总的网格中，并充当独特的发电厂。灵活的负载能够更改消耗量，因此需要使用需求响应程序来利用它们来改善电源系统性能。虚拟发电厂的产生不确定性，因此很难安排VPP。要处理此问题信息差距决策理论暗示我们是VPP的最佳时间表。以显示VPP和DRP对电源系统操作的影响，在修改后的IEEE 24总线可靠性测试系统中，对VPPS和DRP进行了双层单位承诺。将两种IGDT策略中VPP和DRP的存在与无视VPP和DRP进行了比较，并且所提出模型的有效性反映了。
汽车行业领导者信心十足、谨慎乐观
鉴于欧盟要在 2050 年实现净零排放的目标，以及在 2035 年之前禁止使用汽油和柴油汽车，与欧洲相关的最大趋势之一是遵守不断发展的排放法规和 ESG 立法。与此相符的是，推出更多电动汽车 (EV) 以及支持电动汽车充电基础设施网络仍然是汽车制造商最直接的选择。然而，全球高管认为，到 2030 年，欧洲的纯电动汽车 (BEV) 份额将达到 24%（占新车销量的百分比）——与 2021 年表现出的情绪相比大幅下降，这透露出一丝现实主义。好消息是，大多数全球和欧洲高管（比例高于 2021 年）相信在没有政府干预的情况下广泛采用 BEV——表现出对自己的能力和消费者需求的极大信心，可以驾驭汽车电气化浪潮。但对于电动汽车充电基础设施是否能够支持欧洲电动汽车的高速增长，目前尚无定论。
人工智能与法律实践
1 Darth Vaughn 是福特汽车公司 Legal Ops+ 董事总经理兼诉讼法律顾问。Whitney Stefko 是福特汽车公司 Legal Ops+ 副总监兼高级法律顾问。2 Jan Hatzius 等人，《人工智能对经济增长的潜在巨大影响》，高盛，《全球经济分析师》，2023 年 3 月 26 日，网址为 https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b- d7be35fabd16.html 3 参见 Jenna Greene，《ChatGPT 会让律师过时吗？》 （提示：害怕），路透社，2022 年 12 月 9 日，网址为 https://www.reuters.com/legal/transactional/will-chatgpt-make-lawyers-obsolete-hint-be- afraid-2022-12-09/；Adam David Long，为什么 ChatGPT-3 只是开始——律师面临被抛在后面的风险，LawSnap，2023 年 3 月 8 日，网址为 https://lawsnap.substack.com/p/why-chatgpt-3-is-just- the-beginning；Chris Stokel-Walker，生成式人工智能即将为律师服务，连线，2023 年 2 月 21 日，网址为 https://www.wired.com/story/chatgpt-generative-ai-is-coming-for-the-lawyers/