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![b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元密码系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 h，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ Xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n + 1系数完全描述。设计师观察到，这种结构比一般的MQ问题相比，这种结构能够更好地攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量中求解饼干 - 式多项式系统在有限的字段上，使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多，它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，尚无这种改进的组合算法，这是一个强烈的暗示，即额外的结构使问题更容易。”](/simg/1\1d77c9265b1d8d34fa75fc68715ac08b0fa11253.webp)
b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元密码系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 h，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ Xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n + 1系数完全描述。设计师观察到，这种结构比一般的MQ问题相比，这种结构能够更好地攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量中求解饼干 - 式多项式系统在有限的字段上，使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多，它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，尚无这种改进的组合算法，这是一个强烈的暗示，即额外的结构使问题更容易。”
b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元加密系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 H，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n n n n + 1 coefficiations进行了充分描述。设计师观察到，与一般MQ问题相比，这种结构可以实现更好的攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量的n变量中求解饼干 - 式多项式系统，并在有限的字段上使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多。它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，没有这种改进的组合算法，这是一个很大的暗示，即额外的结构使问题更容易。
研究文章捕获了果蝇的连续，长时间的行为变化
动物行为跨越了许多时间尺度，从短时，秒的动作到每天的节奏，到衰老期间的终生变化。为了访问较长的行为时间尺度，我们以每秒100帧的速度记录了单个果蝇Melanogaster，每次在蔗糖媒体上的无特色竞技场上一次最多7天。我们使用深度学习框架切片为47个人生产全身姿势数据集，导致近20亿个姿势实例。我们确定了陈规定型的行为，例如修饰，长鼻延伸和运动，并使用所得的伦理图来探索苍蝇的行为在实验中的一天和几天之间的变化。我们在所有定型行为中发现不同的每日模式，添加了有关不同修饰方式，长鼻延长持续时间和运动速度的趋势的特定信息。Melanogaster昼夜节律周期。使用我们对行为的整体测量，我们发现黎明后的小时是苍蝇日常行为模式中的独特时间点，并且这个小时的行为组成与其他健康指标（例如运动速度和时间的一部分时间花费移动与休息）都很好地跟踪。此处介绍的方法，数据和分析为我们提供了d的新图片。Melanogaster跨时标的行为，揭示了暗示未探索潜在生物学机制的新型特征。
主受洗日：2025 年 1 月 12 日
路加福音 3:15-16，21-22 为下周日的读经做准备 下周日，我们开始平常时间的礼拜季节。 这段福音书描述了耶稣传道生涯的开始和他的第一个奇迹。 耶稣和他的门徒被邀请参加在迦拿举行的婚礼，耶稣的母亲玛利亚也一样。 婚姻和婚宴是圣经中用来描述上帝救赎和上帝王国的隐喻。 在耶稣开始公开传道生涯时，耶稣将重新解释并履行耶和华对以色列的承诺。 耶稣建立了新约。 耶稣所行的事暗示了这个新约将会是什么样子。 当被要求做些什么来解决婚宴上没有酒会造成的尴尬局面时，耶稣的奇迹产生了大量的酒——六个罐子，每个罐子有三十加仑，装满了上等的酒。这种对人类简单需求的慷慨回应，让我们看到了上帝王国的丰富。它激励我们在当今人类面临需求时慷慨地做出回应。我们尽最大努力做出回应，完全相信上帝能够改变我们的努力，让我们的上帝王国在我们中间实现。
航空航天 7 月封面.indd
本月，全球航空航天业将齐聚范堡罗航展。今年，英国发展势头强劲——议程上出现了新的研发动力，F-35 首次出访海外，空客 A350 也首次亮相范堡罗航展。然而，对于 A350 而言，阿联酋航空最近取消 70 架宽体飞机订单的决定可能会在某些方面被视为民用航空市场令人担忧的发展——不仅仅是在图卢兹。尽管空客相信这些长期生产订单不会对财务产生影响，但在过去 20 年推动了如此多的商业航空业之后，海湾航空公司的任何运力受限或下调增长预期的迹象，也会让西雅图感到担忧。然而，值得记住的是，就在 11 月，阿联酋航空在迪拜航空展上订购了 50 架 A380，确认了其对 A380 的承诺。这只是简单地重新调整机队规划的一个例子？话虽如此，海湾大型航空公司的定期订单可能已经导致整个航空航天界将其不懈的扩张视为理所当然。这可能不是飞机订单泡沫，而是全球航空公司阿联酋航空的客机取消，阿联酋航空是空中交通增长的领头羊和典型代表，可能会敲响警钟——尤其是如果其他海湾航空公司决定效仿的话。
代码巴斯科科学奥林匹克
Code Busters测试评估参与者对密码学，逻辑思维和编码技能的了解，重点是加密基础知识，历史密码和现代代码。测试格式从区域到国家层面，随着难度的增加而异。要成功，必须采用解决问题的技能，逻辑思维和有效的时间管理。利用练习材料并熟悉测试格式可以提高性能。进行练习，在“纯文本”框中输入一个短语，然后在“提示数字”下输入6个随机数。单击“显示建议的问题文本”，然后“替换问题文本”。使用铅笔和纸写下短语的Pollux密码文本。首先使用提供的线索自行解决难题。您也可以尝试：输入新短语，更改数字分配或单击蓝色“随机化”按钮。此密码具有多个解决方案，因为一个以上的数字可以是点，破折号或X。在4个不同的网站上了解Morse Ciphers并在Morbit密码上观看视频：您可以找到书面示例和练习工作表，并创建自己的Morbit Cipher来解决。团队目标：与科学一起玩乐，共同努力，不要害怕马上不知道答案。
棉花覆盖地热力：揭开GMO连接
这项研究深入研究了密苏里州棉花种植中的转基因生物（GMO）与全球产生的全球地热力之间的有趣关系。利用USDA和能源信息管理部的数据，我们的研究团队以怀疑和好奇心的意识开始了这一独特的调查。值得注意的是，我们的分析显示，2005年至2021年期间的相关系数为0.9537849，p <0.01，表明这些看似截然不同的因素之间存在牢固的统计关联。尽管有些人可能会否认诸如巧合或“挑剔的胡说八道”之类的联系，但我们的调查结果表明。我们的检查超出了表面水平的投机，因为我们发现了农艺实践与可再生能量动力学之间的复杂相互作用。也许这种意外的连接源于转基因棉纤维中的潜在能量潜力，或者它可能是“地球oh-oh-so-soft”织物的秘密要素？随着我们揭开这种神秘的纠缠，很明显，含义超越了田地和边界。这一发现不仅阐明了农业创新的深远影响，还强调了地球系统的基本统一。因此，下次您惊叹于一头棉花或挖掘地球的地热赏金时，请记住将它们绑在一起的微妙线程 - 不仅仅是Cob上的“ Bio-Cotton”的线程！
![植物生物技术 23.0611a (2023) [adv.pub.]](/simg/8\886d12a05c6e0ea5545c8dfe272b81f8a9782723.webp)
植物生物技术 23.0611a (2023) [adv.pub.]
摘要 马铃薯 (Solanum tuberosum L.) 具有四倍体基因组。要制造缺乏特定基因功能的突变体，必须将突变引入所有四个基因等位基因中。为了实现这一目标，我们开发了一种强大的基因组编辑工具 CRISPR/dMac3-Cas9，它安装了翻译增强子 dMac3，大大增加了下游开放阅读框的翻译。采用三种向导 RNA (gRNA) 的 CRISPR/dMac3-Cas9 系统大大提高了突变的发生率。该系统能够创建颗粒结合淀粉合酶 (GBSS) 和淀粉分支酶 (SBE) 的 4 等位基因突变体。这些突变体显示出功能缺陷的特征，表明我们成功地对马铃薯四倍体基因组进行了有效的基因组编辑。在这里，我们展示了使用 GBSS1 基因突变体时 gRNA 数量对目标基因有效诱变的影响。采用三个 gRNA 基因的 CRISPR/dMac3-Cas9 比采用两个 gRNA 的 CRISPR/dMac3-Cas9 实现了更高的突变效率，表明突变效率受靶区域 gRNA 数量的剂量效应影响。SBE3 基因的等位基因含有导致 gRNA 序列差异的 SNP，但这些 gRNA 有效发挥作用。然而，诱导了许多重排事件和大量缺失。这些结果支持 gRNA 与靶序列准确结合的重要性，这可能为避免脱靶位点的意外突变提供线索。
学习使用高维接口控制复杂康复机器人
摘要 — 颈椎受伤会导致上肢功能丧失。辅助机器可以支持上肢运动功能的丧失。但是，要恢复日常生活活动（例如，自己进食）的功能，辅助机器需要能够在高维度上运行。这意味着需要具有匹配高维操作能力的界面。身体-机器界面提供了这种能力，并且已经证明它是一种适合行动不便人士的界面。这是因为它可以利用人们可用的残余身体运动。以前使用该界面的研究仅表明该界面可以控制低维辅助机器。在这项初步研究中，我们证明了该界面可以扩展到高维机器人，可以由未受伤的人群学习控制 7 维辅助机械臂，执行复杂的伸展和功能任务。我们还分享了各种分析的结果，这些结果暗示即使在性能极低的情况下也可以进行学习。解耦机器人控制维度之间的内在关联似乎是学习的一个因素——也就是说，独立激活每个控制维度的能力可能有助于学习和掌握高维机器人控制的技能。此外，我们表明，学习控制机器人和学习执行复杂的运动任务可以同时发生。
缩放数据以根据脑信号重建视频
摘要。脑刺激重建领域在过去几年中取得了重大进展，但技术仍然是针对特定主题的，并且通常在单个数据集上进行测试。在这项工作中，我们提出了一种新技术，用于从功能性磁共振成像 (fMRI) 信号重建视频，该技术旨在跨数据集和跨人类参与者进行性能测试。我们的流程利用多数据集和多主题训练，从来自不同参与者和不同数据集的大脑活动中准确地生成 2 秒和 3 秒的视频片段。这有助于我们回归预训练的文本到视频和视频到视频模型的关键潜在和条件向量，以重建与参与者观察到的原始刺激相匹配的精确视频。我们流程的关键是引入一种 3 阶段方法，首先将 fMRI 信号与语义嵌入对齐，然后回归重要向量，最后使用这些估计生成视频。我们的方法展示了最先进的重建能力，并通过定性和定量分析（包括众包人工评估）进行了验证。我们展示了跨两个数据集以及多主题设置的性能改进。我们的消融研究揭示了不同的对齐策略和数据缩放决策如何影响重建性能，并且我们通过分析随着更多主题数据的利用，性能如何演变来暗示零样本重建的未来。
AI 模块 31 脚本
简介 在上一个模块中，我们已经看到，人类在讨论和发表言论时通常会参考完整的场景。我们在上一个模块中以观看比赛为例。还有很多其他这样的情况。例如，当我说“我们去曼德维时在奥修餐厅吃饭”，你可能会从这句话中得到很多其他的东西。例如，你可能会得出结论，曼德维不是我的家乡，我们去了奥修餐厅，我们看了菜单，我们点了菜，菜上来了，我们吃了，我们付了账，然后回来。 人类通常使用这种期望驱动的方法进行推理。当我们去吃饭时，我们期望它是某种类型的餐厅，必须发生阅读菜单、点菜、吃饭和付账等事件，有人参与其中，比如服务员、收银员、餐馆老板、接受订单的人等。我们还期望那里有一些物品，比如菜单、食物、盘子、勺子碗等、桌布和装饰品等等。脚本是指在系统中具有相似的表示。每当我们得到一个典型脚本被调用的提示时，例如当我们提到“我们昨天去了 JungleBhookh，我们很喜欢那里的食物”之类的事情而没有提到餐饮或餐厅这个词时，就会调用餐厅脚本，并回答基于此的任何查询。