肿瘤生产的细胞表面和分泌蛋白的子集可以与IgG 1型抗体IES结合并抑制其免疫效应活性。由于它们影响抗体和补体介导的免疫力,我们称这些蛋白质体液免疫肿瘤(HIO)因子。抗体药物结合物(ADC)使用抗体靶向结合细胞表面抗原,内部ize进入细胞,然后在释放细胞毒性有效载荷后杀死靶细胞。通过HIO因子对ADC抗体成分的结合由于内在化降低而可能会妨碍ADC的功效。 为了确定HIO因子ADC抑制的潜在影响,我们评估了Hio-fractory,间皮素指导的ADC(NAV-001)和HIO结合的间皮素定向ADC(SS1)的功效。 HIO因子MUC16/CA125与SS1 ADC结合对内在化和肿瘤细胞杀死具有负面影响。 MUC16/CA125难治性NAV-001 ADC显示出在单个,sub-mg/kg剂量下在体外和体内表达MUC16/CA125的MUC16/CA125和非表达肿瘤细胞。 此外,包含PNU-159682拓扑异构酶II抑制作用的NAV-001-PNU在体外和体内表现出良好的稳定性,以及在体内的强大旁观者活性,同时保持体内可耐受性的安全性。 单剂量NAV-001-PNU表明,无论MUC16/CA125表达如何,来自不同肿瘤类型的许多患者衍生的异种移植物都具有稳健的肿瘤回归。由于内在化降低而可能会妨碍ADC的功效。为了确定HIO因子ADC抑制的潜在影响,我们评估了Hio-fractory,间皮素指导的ADC(NAV-001)和HIO结合的间皮素定向ADC(SS1)的功效。HIO因子MUC16/CA125与SS1 ADC结合对内在化和肿瘤细胞杀死具有负面影响。MUC16/CA125难治性NAV-001 ADC显示出在单个,sub-mg/kg剂量下在体外和体内表达MUC16/CA125的MUC16/CA125和非表达肿瘤细胞。此外,包含PNU-159682拓扑异构酶II抑制作用的NAV-001-PNU在体外和体内表现出良好的稳定性,以及在体内的强大旁观者活性,同时保持体内可耐受性的安全性。单剂量NAV-001-PNU表明,无论MUC16/CA125表达如何,来自不同肿瘤类型的许多患者衍生的异种移植物都具有稳健的肿瘤回归。这些发现表明,如NAV-001所观察到的ADC格式使用的硬性抗疗法抗体可能会提高治疗疗效,并保证NAV-001-PNU对人类临床试验的发展作为一种单疗疗法,以治疗中皮蛋白蛋白 - 阳性癌症。
在2019年,瓦卡塔恩委员会(WhakatāneCouncil)收到了气候变化的原则,以考虑所有决策的气候变化。 div>这种气候变化策略以及室内原则,以及我们在气候变化中发生的挑战和机遇的工作。 div>我们知道这个世界,但是我们不知道要尽快做什么。 div>在未来三年内审查该策略,我们需要加强该策略基础的基础,例如,成本的好处。 div>
人类肠道中宿主微叶相互作用的机理研究受到与肠上皮细胞的共培养微生物的困难。一方面肠道细菌是兼性,气化剂或强性厌氧菌的混合物,而肠上皮则需要氧气才能生长和功能。因此,可以重现这些对比的氧气要求的共培养系统是我们理解人类肠道中微生物 - 宿主相互作用的关键步骤。在这里,我们展示了肠道类器官植物植物共培养(IOPC)系统,这是一种简单且具有成本效益的方法,用于将厌氧肠肉芽菌与人肠癌(HIOS)共培养。使用具有不同程度的氧气耐受性的共生厌氧菌,例如纳米 - 大道细菌型毒菌菌菌和严格的Anaerobe blautia sp。IOPC概括了在体内看到的肠上皮的对比度。IOPC培养的HIO显示出增加的屏障完整性,并诱导了免疫调节基因的表达。转录组分析表明,来自不同捐助者的HIO在其对厌氧菌对共培养的反应的大小上显示出差异。因此,IOPC系统提供了可靠的共培养设置,用于研究复杂的,患者衍生的肠道组织中的宿主微生物相互作用,可以促进研究微生物群落在健康和疾病中作用的机制。
2个在人类遗传学,微生物学和DNA分析领域进行活动的实验室必须获得联邦局限或认可。在实验室医学的其他领域,必须考虑对操作或专业许可证的州要求。3 2018年6月15日关于人类基因检测的联邦法案(HGTA; SR 810.12)。 4 2022年9月23日关于人类基因检测的条例(HGTO; SR 810.122.1),特别是参见Art。 12和13和艺术。 44。 5 2012年9月28日关于打击传染性人类疾病的联邦法案(Epida Act,Epida; SR 818.101),特别是参见Art。 16。 6 2015年4月29日关于微生物实验室的条例(SR 818.101.32),特别是参见Art。 4-8。 7 1994年3月18日关于健康保险的联邦法案(HIA; SR 832.10),请参阅Art。 35 para。 2 und 36 a。 1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。 53-54 a。 9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。 42f。 2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。 6。 11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。 2。3 2018年6月15日关于人类基因检测的联邦法案(HGTA; SR 810.12)。4 2022年9月23日关于人类基因检测的条例(HGTO; SR 810.122.1),特别是参见Art。12和13和艺术。44。5 2012年9月28日关于打击传染性人类疾病的联邦法案(Epida Act,Epida; SR 818.101),特别是参见Art。 16。 6 2015年4月29日关于微生物实验室的条例(SR 818.101.32),特别是参见Art。 4-8。 7 1994年3月18日关于健康保险的联邦法案(HIA; SR 832.10),请参阅Art。 35 para。 2 und 36 a。 1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。 53-54 a。 9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。 42f。 2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。 6。 11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。 2。5 2012年9月28日关于打击传染性人类疾病的联邦法案(Epida Act,Epida; SR 818.101),特别是参见Art。16。6 2015年4月29日关于微生物实验室的条例(SR 818.101.32),特别是参见Art。 4-8。 7 1994年3月18日关于健康保险的联邦法案(HIA; SR 832.10),请参阅Art。 35 para。 2 und 36 a。 1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。 53-54 a。 9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。 42f。 2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。 6。 11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。 2。6 2015年4月29日关于微生物实验室的条例(SR 818.101.32),特别是参见Art。4-8。7 1994年3月18日关于健康保险的联邦法案(HIA; SR 832.10),请参阅Art。 35 para。 2 und 36 a。 1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。 53-54 a。 9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。 42f。 2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。 6。 11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。 2。7 1994年3月18日关于健康保险的联邦法案(HIA; SR 832.10),请参阅Art。35 para。 2 und 36 a。 1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。 53-54 a。 9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。 42f。 2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。 6。 11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。 2。35 para。2 und 36 a。1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。 53-54 a。 9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。 42f。 2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。 6。 11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。 2。1995年6月27日关于健康保险的第8条法令(HIO; SR 832.102),特别是参见Art。53-54 a。9 1995年9月29日关于强制性健康保险福利的FDHA条例(Hibo; SR 832.112.31),特别是参见Art。42f。2007年2月14日的第10条关于平民和行政用途的DNA分析的条例(DNAPO; SR 810.122.2),特别是参见Art。6。11 2003年6月20日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及确定未知和失踪人员的联邦法案(DNA Prof Act; SR 363)。2。12 2004年12月3日关于在刑事诉讼中使用DNA概况以及识别未知人和失踪人员的条例(DNA概要条例; SR 363.1),特别是参见Art。13 2014年10月8日的FDJP关于法医DNA测试劳动的性能和质量要求(FDJP关于DNA测试实验室要求的法令; SR 363.11)。
秘书信 致: 州长 Josh Shapiro 临时总统 Kim L. Ward 众议院议长 Joanna E. McClinton 宾夕法尼亚州人类服务部 (DHS) 很高兴提交宾夕法尼亚州电子健康合作伙伴计划 (PA eHealth) 年度报告,该报告涵盖 2022-2023 财年,从 2022 年 7 月 1 日到 2023 年 6 月 30 日。 PA eHealth 负责实现州内健康信息交换的基础设施。自 2012 年以来,PA eHealth 带领公共和私营部门的利益相关者设计、实施和改进宾夕法尼亚州的安全健康信息交换,即 PA 患者和提供者网络 (P3N)。 P3N 是将 P3N 认证的健康信息组织 (HIO) 及其参与的医疗保健提供者和付款人实体相互连接,以及与选定的州机构和公共卫生登记处连接的唯一枢纽。初期工作重点是建立 P3N、认证和加入五个宾夕法尼亚州 HIO、激励医疗保健提供者从纸质医疗“图表”过渡到电子健康记录 (EHR),以及激励医疗机构和 Medicaid (MA) 管理式医疗组织 (MCO) 与 HIO 合作。现在,PA eHealth 的工作重点是实现 P3N 的现代化和扩展其功能、增加健康信息交换 (HIE) 的参与度以及利用 P3N 数据来监测公共卫生(包括流行病)——主要目标是为所有宾夕法尼亚州人提供更协调、更明智的医疗保健。PA eHealth 在帮助 DHS 实现提供综合全人护理和控制医疗保健成本的目标方面发挥了重要作用。我们为今年取得的进展感到自豪,也为通过 Cognosante P3N/公共卫生网关 (PHG) 和全州闭环转诊系统实施新技术和创新以解决与健康相关的社会需求 (HRSN) 奠定了基础。我们正在努力利用这一进步来改善我们的工作,并在整个医疗保健系统和整个社区提供服务。新的 P3N 平台使我们有机会继续加强医疗保健提供者之间的联系和信息,目标是尽可能改善患者体验,帮助宾夕法尼亚州人过上健康、充实的生活。我们将继续尽自己的一份力量,使 HIE 和社区信息交换 (CIE) 成为改善所有宾夕法尼亚州人的医疗保健和福祉的推动者。本报告提供了 PA eHealth 活动和成就的摘要、收据和支出的摘要、签订的合同清单以及可报告违规行为的摘要。诚挚的,Valerie A. Arkoosh,医学博士,公共卫生硕士 秘书 人类服务部
欢迎来到国防部 / NAU MAI KI TE WHARE O TE KĀHUI KAUPAPA WAONGA ................3 您作为国防部长的职责 / TŌ TURANGA HEI MINITA MŌ NGĀ好笑好笑................................................ ........................................... .........................................4 外交、国防和贸易委员会. ........................................... ...........6 部长级优先事项和原则.................................... ...........................................6国防机构如何让您了解情况 / 国防机构如何让您了解情况................................. .... ......................................... .... ....7 国防机构的作用 / NGĀ KAWENGA A TE KĀHUI KAUPAPA WAONGA ..8 国防的价值 / TE UARA O TE KĀHUI KAUPAPA WAONGA ............ .... ..................9 国防机构如何协同工作/它们如何工作儿童的功能................................................ ..... .......................... 17 国防关系 / NGĀ HONONGA O TE KĀHUI KAUPAPA WAONGA........ ..... ........... 22 为您推荐的早期国际参与机会/全球选择................................ ........................................... ................................................ 22 国防投资——对企业的贡献旺加......
计划预览是市场计划管理系统(MPMS)模块(https://portal.cms.gov)中的一种工具,在健康保险监督系统(HIO)中,使发行人和州能够预览其计划福利显示并确认准确的计划数据将在Healthcare.gov上显示。所有联邦政府交易所(FFE),州执行计划管理职能(SPE),申请QHP认证的联邦平台(SBE-FP)发行人(SBE-FP)发行人(SBE-FP)发行人(SADP)可以访问计划预览。所有发行人和在MPM中发挥作用的状态可以自动访问MPM中的Plan Preview选项卡。基于州的交换(SBE)发行人无法访问计划预览。发行人和各州将能够在所有QHP申请组的一个工作日内(计划利率和发行人URL组除外)在计划预览中查看计划,并达到“已提交的 - 正在审查”,“无需采取行动”或“要求的校正”状态的状态。计划预览包括两页:评级方案页面和计划详细信息页面,这些页面紧密模仿了Healthcare.gov上的消费者显示。计划预览显示个人和小型企业健康方案计划(商店)计划。
康奈尔大学,伊萨卡,纽约 食品科学理学学士学位,2003 年 8 月 - 2007 年 6 月 以优异成绩毕业 凯斯西储大学 CLEVELAND CL 诊所 L ERNER 医学院,C LEVELAND,俄亥俄州 医学博士,具有生物医学研究特殊资格,2008 年 7 月 - 2013 年 6 月 匹兹堡大学医学中心儿童医院,匹兹堡,宾夕法尼亚州 儿童神经病学住院医师培训,2013 年 7 月 - 2018 年 6 月 克莱夫兰 C 诊所,C LEVELAND,俄亥俄州 神经肌肉研究金,2018 年 7 月 - 2019 年 6 月 美国精神病学和神经病学委员会文凭,儿童神经内科 2018 年 12 月 美国电诊断医学委员会文凭 2020 年 4 月 美国精神病学和神经内科委员会文凭,神经肌肉 2021 年 1 月 俄亥俄州行医执照 有效,有效期至 2023 年 1 月 1 日 宾夕法尼亚州行医执照 有效,有效期至 2022 年 12 月 31 日 克朗儿童医院 ,俄亥俄州克朗 2019 年 8 月至今 神经病学专家和儿科助理教授
AND B IOETHICS (2020)(I. Glenn Cohen 等人编辑,剑桥大学出版社 2020)(确定了使用人工智能以不同方式对待残疾人(例如剥削他们)对残疾人士造成的主要风险);Andrew Selbst 和 Salon Barocas,《可解释机器的直觉吸引力》,87 F ORD. L. R EV. 1085, 1118(2018)(强调可解释性与理解影响个人选择的决策相关的“固有好处”);Anya Prince 和 Daniel Schwarcz,《人工智能和大数据时代的代理歧视》,105 I OWA L. R EV. 1257(2020)(描述即使组织未直接收集可能导致歧视的数据,也存在歧视的可能性); Frank Pasquale, 迈向机器人第四定律:在算法社会中保留归因、责任和可解释性,78 O HIO ST. LJ 1243,1247 (2017)(解释算法如何导致不公平和歧视问题,例如“算法滋扰”);Scott R. Peppet, 监管物联网:迈向管理歧视、隐私、安全和同意的第一步,93 T EX. L. R EV. 85, 140-46 (2014)(介绍物联网关注的关键领域);Charlotte A. Tschider, 监管物联网:人工智能时代的歧视、隐私和网络安全,96 D EN. L. R EV. 87, 97-98 (2018)(分析与为人工智能算法决策提供大数据相关的歧视可能性)。