我们的分析表明,自治不是唯一的目标,而是与绿色船的发展协同作用。对这两个概念的投资都会带来总体的财务收益,从而为船东创造了积极的业务案例。好处包括由于船员分配和新的船舶设计的缺席/减少而导致的货物容量增加。的确,与改造现有船只相比,新的船设计有可能更有效地解锁该协同作用。共同可以增强运输系统的安全性和弹性,并通过更好的任务管理和控制来减少排放。它可以有助于改善海员的工作条件,并最终
2024/25 财年建议:建议市议会考虑批准将预算拨款增加至 8,362.39 美元,并将年度生活费用从前几年的 5,000 美元调整为更多,以继续参与 24/25 财年的区域防御伙伴关系 (RDP)。背景/分析:区域防御伙伴关系 (RDP) 是文图拉县的社区组织,倡导并支持该县的军事设施和国防承包商作为社区资产并对国防至关重要。RDP 是一个工作伙伴关系,包括文图拉县和该县 10 个城市的民选官员、退休的联邦和州政治领导人、高级军事官员、国防承包商、当地学院等。RDP 表示,他们的努力每年为文图拉县海军基地 (NVBC) 带来超过 8000 万美元的新工作,而该基地是文图拉县最大的雇主。仅海军(不包括空军警卫队或海岸警卫队)就雇用了 24,000 名文职人员和 4,091 名现役军人,工资总额为 46 亿美元。自 RDP 成立以来的二十年里,会员费没有增加,每年保持在 5,000 美元。董事会最近进行的预算分析确定,由于自 1996 年成立 RDP 以来的开支增加,因此有必要增加会费。增加的开支包括一名华盛顿特区游说者、一名在圣地亚哥与海军西南联络的退休海军上将、一名兼职执行董事、一名兼职行政助理和一名退休海军“专家”,后者在他们每年的华盛顿特区游说之旅期间为他们访问的办公室撰写白皮书。24/25 财年的年度会费已从 5,000 美元增加到 8,362.39 美元。此外,还确定年度会费将根据每年搬家的生活成本而增加
1.简介 随着计算能力的提高,机器学习为加速初始设计阶段的船舶工程师工作流程提供了新的机会。以往往具有较高相对计算成本的开放水域计算为例,本文表明将测地线卷积神经网络 (GCNN) 等机器学习算法应用于此类计算很有前景,并且可以将初始设计过程的生产率提高几个数量级。因此,本研究的目的是描述该方法并讨论将 GCNN 应用于开放水域计算的结果,使用遵循瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列设计的几何形状,并探索通过将人工智能应用于船舶 CFD 结果可以实现的生产率提高。2.方法 2.1。使用 CFD 生成和验证几何形状 瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列被选为实验设计 (DoE) 的“母”系列。此系列中的螺旋桨由四个参数描述:直径 D、展开面积比 EAR、叶片数量 Z 和螺旋桨螺距 P。如果直径保持不变 (D = 1 m),则几何形状完全由 EAR、Z 和 P 描述。螺旋桨使用 Rhino 3D 结合 Grasshopper 以及专有 Python 代码建模,该代码包含基于 Kuiper (1992) 中描述的定义进行的截面几何描述。使用 NURBS 将二维截面开发为三维叶片。Van Oossanen 和 Oosterveld (1975) 根据荷兰海事研究所 (MARIN) 进行的早期模型测试的回归分析,开发了适用于任何瓦赫宁根 B 系列螺旋桨的开阔水域性能曲线描述。推力和扭矩系数曲线的原始描述在雷诺数为 2,000,000 时有效。随后将这些回归曲线与选定数量的螺旋桨和操作条件的 CFD(计算流体动力学)结果进行比较,以验证创建的螺旋桨几何形状是否产生了与瓦赫宁根 B 系列相对应的预期结果。
印度尼西亚在全球范围内享有的一件事是其优质教育,尤其是在高等教育水平上。不仅印尼大学在科学的发展中表现出了卓越的表现,而且还可以在高等教育机构的全球大联盟中站立。本着加强印度尼西亚在全球高等教育星座中的地位,并支持发展中国家的人类发展,Beasiswa Kemitraan Negara Berkembang或更普遍地称为KNB奖学金,于2006年首次提供。
序言 每个国家,无论大小,都渴望将自己的卫星发射到太空,并希望为本国的科学家/学生提供机会,鼓励他们继续进行太空研究。对于大多数国家和学术机构/大学来说,这仍然是一个遥远的梦想!包括前南斯拉夫国家(波斯尼亚和黑塞哥维那、马其顿、黑山、克罗地亚、塞尔维亚和斯洛文尼亚)。塞尔维亚空间计划发展委员会 (CSPD) 一直在努力为前南斯拉夫国家提供建造和发射卫星的机会。在过去 2-3 年的持续努力下,CSPD 成功与印度建立了工作关系,并为印塞合作研究铺平了道路,从而实现了小国卫星的发射。为了实现将纳米卫星发射到低地球轨道 (LEO) 的梦想,在过去 3-4 年里,通过 CanSat/火箭竞赛、立方体卫星研讨会、研讨会等,在各个国家,尤其是塞尔维亚/印度,采取了系统有机的方法,创造和维持从学校到高等教育生态系统对空间科学和工程教育的兴趣。塞尔维亚 CSPD 于 2019 年 10 月在塞尔维亚举办了国际 CanSat/火箭竞赛,来自印度和其他国家共 5 支队伍参加了比赛!CSPD 负责人 Dusan 先生访问了印度参加国际会议,并与印度技术大会协会 (ITCA) 签署了一份举办世界 CanSat/火箭锦标赛的谅解备忘录,并已开始与志同道合的国家/组织进行谈判。
人工智能和机器学习在电力系统、电力电子、高压直流输电、微电网、FACTS 补偿输电线路保护、智能电网、电力系统保护、基于人工智能的负荷预测、医学信号和图像处理、电力系统中的人工智能应用、生物信息学、脑机接口、语音处理、深度学习、控制系统、机器学习、电池管理系统、电力电子、电力驱动、光伏逆变器、电动汽车、电池管理和电动汽车传动系统、电力电子、并网光伏逆变器、电力驱动、智能电气和电子设备、有源配电系统、混合可再生能源系统、能源管理、微电网和智能电网
船舶结构委员会。委员会代表船舶结构委员会处理技术事务,为确定项目目标和宗旨提供技术协调。委员会评估和解释结构设计、建造和操作方面的结果。
“IFF”或“雷达,信标”不适用,地面控制拦截(GCI):见“搜索,地面”或“搜索,空中”和“测高”。 指导:一个通用术语,仅在无人驾驶载体上发送信号到无人驾驶载体时使用,该术语指的是指导和调节无人驾驶载体上的设备,
1.什么是人工智能?您听说过它,它很强大,甚至可能具有威胁性。人工智能或“AI”是一个经常使用但很少被理解的术语。我们不知道的东西常常让我们感到害怕,但有时我们也抱有不切实际的希望。对人工智能的大部分普遍看法来自好莱坞电影:人工智能似乎有一个好听的女性声音,让我们相信“她”,直到“她”开始杀死人类,因为不知何故“她”发展出了“她”自己的思想。这通常是大多数娱乐电影的一大亮点,但与我对人工智能的体验和看法几乎没有共同之处。这似乎只是 20 世纪 70 年代对计算机和软件误解的新版本:“他”(当时通常是“他”)这么说,因此一定是真的。“人工智能”这一术语或误称背后的工程真相是一套工具,它可以更好地完成工作或处理我们过去根本无法处理的任务。这些工具本身可能会让人着迷;你也可能担心如果这些工具被错误的人使用,会发生什么;但这些工具本身并不会让我害怕。对于“人工智能”是什么,没有连贯的定义。从最广泛的意义上讲,人工智能涉及对人类智能的研究和模拟,并希望在机器中复制这些过程。人工智能的子分支列表(非详尽)包括:
在为 SHIP 挑选前 5 个健康重点领域时,最初有人建议将健康公平本身作为优先事项。然而,根据数据审查和围绕根本原因分析的对话,很明显,如果要取得真正的进展,所有健康优先事项都必须解决健康公平问题。最终,所有五个选定的健康重点领域都将健康公平纳入目标、宗旨和战略,而不是将健康公平孤立在自己的类别中。必要时,通过有针对性的目标和战略提升重点人群。这种方法强调需要与具有专业知识并与这些重点人群紧密联系的各种实施伙伴合作。