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斯波坎县官方地方 - 选民小册子
• Airway Heights 图书馆 - 1213 S Lundstrom St • Argonne 图书馆 - 4322 N Argonne Rd • CenterPlace 活动中心 - 2426 N Discovery Pl • 中央图书馆（市中心） - 906 W Main Ave • Cheney 图书馆 - 610 First St • Deer Park 图书馆 - 208 S Forest Ave • 选举办公室 - 1033 W Gardner Ave • Fairfield 图书馆 - 305 E Main St • Hillyard 图书馆 - 4110 N Cook St • Latah 市政厅 - 108 Market St • Liberty Lake 图书馆 - 23123 E Mission Ave • Liberty Park 图书馆 - 402 S Pittsburg St • Medical Lake 图书馆 - 321 E Herb St • Millwood 市政厅 - 9103 E Frederick Ave • Moran Prairie 图书馆 - 6004 S Regal St • North Spokane 图书馆 - 44 E Hawthorne Rd •奥蒂斯果园图书馆 - 22324 E Wellesley Ave • 罗克福德镇政厅 - 20 W Emma St • 沙德尔公园图书馆 - 2111 W Wellesley Ave • 斯潘格尔镇政厅 - 115 W 2nd St • 斯波坎县法院 - 1116 W Broadway Ave • 斯波坎谷图书馆 - 12004 E Main Ave • STA Plaza - 701 W Riverside Ave • The Hive - 2904 E Sprague Ave • 韦弗利镇政厅 - 255 N Commercial St
数据科学与人工智能硕士 (MSc)。
深入了解数据结构和数据操作。了解监督和无监督学习模型，包括线性回归、逻辑回归、聚类、降维、K-NN 和管道。使用 SciPy 包及其子包（包括 Integrate、Optimize、Statistics、IO 和 Weave）执行科学和技术计算。使用 NumPy 和 Scikit-Learn 获得数学计算方面的专业知识。掌握推荐引擎和时间序列建模的概念。理解机器学习的原理、算法和应用。了解人工智能在不同领域的各种用例中的应用，如客户服务、金融服务、医疗保健等。实现经典的人工智能技术，如搜索算法、神经网络和跟踪。学习如何应用人工智能技术解决问题，并解释当前人工智能技术的局限性。设计和构建自己的智能代理，并应用它们创建实际的人工智能项目，包括游戏、机器学习模型、逻辑约束满足问题、基于知识的系统、概率模型、代理决策功能等。了解 TensorFlow 的概念、主要功能、操作和执行管道。掌握卷积神经网络、循环神经网络、训练深度网络和高级接口等高级主题。使用 Tableau 分析数据并熟练构建交互式仪表板 了解 Hadoop 生态系统的不同组件，并学习使用 HBase、其架构和数据存储，了解 HBase 和 RDBMS 之间的区别，并使用 Hive 和 Impala 进行分区。了解 MapReduce 及其特性，并学习如何使用 Sqoop 和 Flume 提取数据。使用最流行的库 Python 的自然语言工具包 (NLTK) 了解自然语言处理的基础知识。
虚拟和增强现实技术对高等教育学习的评估
摘要：虚拟现实 (VR) 具有促进技术增强学习的良好潜力。学生可以从沉浸式可视化和直观交互中受益，从而学习抽象概念、复杂结构和动态过程。本文旨在评估工程教育环境中虚拟和增强现实技术增强学习 (VARTeL) 环境中 VR 学习游戏的效果。新加坡南洋理工大学 (NTU) 的 HIVE 学习中心建立了一个 VARTeL 翻转教室，用于沉浸式和交互式学习。实验是为进行学习的大学生设计的，有三个与科学、技术、工程和数学 (STEM) 相关的交互式沉浸式 VR 游戏，即虚拟细胞、虚拟 F1 赛车和矢量几何。这些 VR 游戏是 NTU 内部为 STEM 教育设计的 VARTeL 应用程序的一部分。进行了定量和定性分析。共有 156 名机械工程专业的学生参加了实验。实验后，有 15 名参与者被选中接受采访。使用两种不同的模型（开发的 VARTeL 和改进的技术丰富的成果导向学习环境清单 (TROFLEI)）进行前测和后测，以衡量 VARTeL 环境在高等教育中的效率。与前测相比，后测有约 24.8% 的显著改善，这说明了 VARTeL 对工程教育的有效性。讨论了 VR 模拟游戏、数据收集方法、数据分析以及实验结果的细节。从结果可以看出，修改后的 TROFLEI 的所有底层量表都高于“良好”类别的阈值，表明本研究设计了一个非常可靠的问卷。平均“理想”值比平均“实际”值高出约 0.7-2.6%。本文还介绍了实验的局限性和未来的工作及建议。
肠研究英国的微生物组花园探索了迷人的链接
植物群。由古老的文化所告知，这些文化倾向于并收获当地的景观，SID和Chris设计了一个美丽而多样的花园，利用可食用的植物以及肠道和土壤微生物组合，都协同工作，以改善我们的整体身心健康。开创性的可食用草甸种植计划从野生草地上汲取灵感，其中包括诸如Deschampsia cespitosa，sesleria autumnalis，briza Media和Hordeum jubatum等装饰性草，结合了多年生植物，可为人们和野生动物提供收获。开创性的“可食用草地”结合了许多特征植物，包括Persicaria Bistorta，Camassia Quamash和Lupinus Luteus，以创建丰富的黄色，蓝色和粉红色的挂毯。这三种美丽的植物通常在英国的花园中种植，但是很少有人知道它们也是很棒的粮食作物，他们可以提供无数的肠道健康和微生物组的好处。有关完整的工厂清单，单击此处手工制作的雕塑特征英国微生物组花园采用橡木雕塑墙，该墙壁已由SID，Chris和Atlantes Landscapes的团队手工雕刻和灼热，为人肠提供了醒目的物理图形。墙壁穿过花园的后部蜿蜒曲折，并围绕着六角形木材庇护所“蜂巢”，由道格拉斯·菲尔（Douglas Fir）和雪松（Cedar）团队制造，提供一个空间，人们可以在这里聚集以准备食物或从元素中避难。由德文郡种植和磨碎的橡木制成的木板路，穿过草地，三个蜂群蜂巢从伍德兰 - 边缘出现。设计二人组传统上是用生物动力牛粪制作的，为蜜蜂创造了栖息地，吸引了草地上丰富的花卉展示，提供了一种蜂蜜来源，该蜂蜜被认为是肠道微生物组的天然预生物。
农村家庭改善经济回报
Nirlipta Saha博士 * ns.bt@brainwareuniversity.ac.in印度西孟加拉邦脑料大学助理教授 *通讯作者摘要蜜蜂是社交昆虫的类型。 他们分组殖民。 他们将巢建在树枝或檐口上，并生活在其中。 他们分为三个种姓，他们的同质性ID非常清楚。 工人蜜蜂通过从身体中分泌的蜜蜂蜡筑巢，他们收集了花的花蜜，并将其转化为体内的蜂蜜。 他们将此转换后的蜂蜜存储在独轮车中。 ，但蜜蜂可以坐落在专门设计的木箱中。 在这种类型的盒子中建立蜜蜂菌落，以收集蜂蜜和蜜蜂蜡被称为蜜蜂保存或养殖。 关键词：蜂蜜蜜蜂，蜂蜜，蜡，提取，殖民地，糖简介蜂蜜和养蜂在印度的历史悠久。 蜂蜜是古老的印度居住在岩石庇护所和森林中品尝的第一个甜食。 他为上帝的礼物猎杀了蜂巢。 印度拥有一些最古老的养蜂记录，以史前男人在岩石庇护所中的绘画形式。 随着文明的发展，霍尼在古代印第安人的生活中获得了独特的地位。 他们将蜂蜜视为控制妇女，牛的生育能力以及其土地和农作物的魔法物质。 这种不满的过去目睹了在喜马拉雅山脉和西高止山脉沿线富裕地区的行业复兴，在那里它以最简单的形式实践。Nirlipta Saha博士 * ns.bt@brainwareuniversity.ac.in印度西孟加拉邦脑料大学助理教授 *通讯作者摘要蜜蜂是社交昆虫的类型。他们分组殖民。他们将巢建在树枝或檐口上，并生活在其中。他们分为三个种姓，他们的同质性ID非常清楚。工人蜜蜂通过从身体中分泌的蜜蜂蜡筑巢，他们收集了花的花蜜，并将其转化为体内的蜂蜜。他们将此转换后的蜂蜜存储在独轮车中。，但蜜蜂可以坐落在专门设计的木箱中。在这种类型的盒子中建立蜜蜂菌落，以收集蜂蜜和蜜蜂蜡被称为蜜蜂保存或养殖。关键词：蜂蜜蜜蜂，蜂蜜，蜡，提取，殖民地，糖简介蜂蜜和养蜂在印度的历史悠久。蜂蜜是古老的印度居住在岩石庇护所和森林中品尝的第一个甜食。他为上帝的礼物猎杀了蜂巢。印度拥有一些最古老的养蜂记录，以史前男人在岩石庇护所中的绘画形式。随着文明的发展，霍尼在古代印第安人的生活中获得了独特的地位。他们将蜂蜜视为控制妇女，牛的生育能力以及其土地和农作物的魔法物质。这种不满的过去目睹了在喜马拉雅山脉和西高止山脉沿线富裕地区的行业复兴，在那里它以最简单的形式实践。目标为高质量的蜂蜜生产和其他蜜蜂蜂巢产品启动了海外和国内市场的步骤，除了通过蜜蜂授粉提高各种农作物的生产力。增加农村部门的就业机会，从而增加了养蜂人和农民的辅助收入。意义养殖很重要，因为它为蜜蜂提供了一个安全的工作和生活场所。由于蜜蜂对我们的许多食物来源进行了授粉，因此保持蜜蜂种群健康很重要。此外，宗教提供了研究蜜蜂栖息地和行为的环境
德国 Telespazio 和 constellr
• 服务和运营领域的航空航天业领导者 Telespazio Germany 将为 constellr 提供地面段软件服务，以支持其应对气候变化的使命。 • constellr 是水、碳和温度空间测量领域的领先供应商，其首颗完全商业化的卫星将于今年发射。Telespazio Germany 是 Telespazio 的子公司，后者是 Leonardo（67%）和 Thales（33%）的合资企业，该公司与 constellr 签署了一项协议，将为 constellr 的首颗卫星提供 Telespazio 的地面段软件解决方案 EASE-Rise。该卫星定于今年晚些时候发射，旨在提供全球陆地表面温度 (LST) 图像，为应对气候变化做出贡献。利用其 HiVE（高精度多功能生态圈监测任务）红外监测卫星星座，constellr 将精确测量农作物的每日温度，精确到田间水平，覆盖整个地球。主要目标是提供优化的全球 LST 图像，专门针对高精度农业、水资源管理、基于温度的作物健康评估、产量预测和可持续资源管理应用而量身定制。为了实现这一目标，constellr 已将地面段软件委托给 Telespazio Germany，后者将部署其云原生平台 EASE-Rise。通过这个端到端平台，Telespazio 将在整个星座生命周期内以创新的软件即服务方式提供监控、飞行动力学和集成服务。此外，它还承诺在整个项目运营阶段提供涵盖软件和运营协助的持续工程支持。Telespazio Germany 首席执行官 Sigmar Keller 评论道：“Telespazio Germany 很高兴为 constellr 这样的公司提供我们的航天器运营专业知识，帮助他们揭示有关碳和水循环、早期植被压力指标和基础设施热模式的关键数据。”“我们的使命是使组织能够安全有效地管理他们的卫星任务。我们很自豪能够帮助 constellr 更好地了解我们的星球，让它变得更加可持续、宜居和安全，我很高兴与 constellr 分享这一点。”以可持续发展为核心重点，此次合作凸显了航天企业在利用尖端技术获取环境洞察方面的关键作用。此外，它还体现了 Telespazio 这样的公司如何通过其
凯恩斯与经济学
对凯恩斯来说，人是异质的——每个人的处境不同，每个人都有不同的品味、不同的能力和不同的信仰。然而，他们却组成了一个社会。将我们的推理从个体互动延伸到整个经济是误导。它犯了一种合成谬误。对于个人来说，从新奥尔良到巴吞鲁日最快的路线是 10 号州际公路；但这并不是让整个新奥尔良人到达巴吞鲁日的最快路线。经济学中的一个关键合成谬误是将基本交换错误地类比为整个经济。鲁滨逊·克鲁索面临着一个微观经济问题：如何利用稀缺资源做到最好。星期五的出现带来了一个新的但仍然是微观的经济问题。克鲁索和星期五不同的技能和不同的禀赋促成了互利的贸易，他们失业的唯一理由就是想享受睡眠、吃饭或游泳。相比之下，宏观经济学关注的是整个经济，比如星期五的部落，或者对凯恩斯来说，曼德维尔在《蜜蜂寓言》中抱怨的蜂巢。林肯航海家轿车或木兰烧烤餐厅的晚餐是一种可有可无的奢侈品，但如果我们中有足够多的人放弃这种奢侈品，汽车工人和餐馆服务员就会没有晚餐：“明天的同性恋者是绝对不可或缺的，为今天的坟墓提供了存在的理由”（凯恩斯[1936] 1973，105-6）。与鲁滨逊和星期五不同，复杂经济中的工人可能会失业；经济可能会以低于满负荷运转。凯恩斯敏锐地意识到，经济的复杂性取决于货币制度，它使我们能够从我们永远不会认识的人那里获得商品，他们过着我们难以想象的生活，在我们永远看不到的地方。鲁滨逊和星期五可能很自私，但从某种意义上说，他们显然是为彼此工作的。如果他们储蓄，他们就通过积攒储备来储蓄。我们也为彼此工作，但只是间接地。直接地，我们是为了钱而工作。当我们储蓄时，我们就是省钱，而不是要求别人工作。我节制消费导致别人收入损失，他节制消费导致别人收入损失……等等，这个过程就是凯恩斯著名的支出乘数。乘数
生物多样性净收益，英格兰
自然的自然项目收入（R4N）是由绿色金融研究所Hive领导的全球项目，与开发计划署生物多样性金融倡议（Biofin）和UNEP Finance Initiative（UNEP FI）合作。r4n旨在通过支持国家来识别和实施有效的模型，以将私营部门的发现为自然恢复和保护。该项目的三个工作支柱包括：1。知识共享，发表了一系列详细的GGUIDEBOKES，捕获了如何建立，复制和扩展基于自然的收入模型。指南与基于自然的收入模型和市场的数据库相辅相成，这些模型和市场将私营部门的资产动员到自然保护和恢复中。2。通过包括私营部门，政府，投资者和资助者在内的实践社区以及项目开发人员，以支持自然模型和市场的开发共享学习，多方利益相关者学习。 3。 实施计划支持政府和相关合作伙伴推出基于有影响力的自然收入模型。 R4N由Gordon和Betty Moore基金会资助。 指南系列R4N指南系列提供了对全球模型的深入分析，该模型将私营部门资本解锁到自然恢复或保护中，包括基于自然的解决方案（NBS）。多方利益相关者学习。3。实施计划支持政府和相关合作伙伴推出基于有影响力的自然收入模型。R4N由Gordon和Betty Moore基金会资助。指南系列R4N指南系列提供了对全球模型的深入分析，该模型将私营部门资本解锁到自然恢复或保护中，包括基于自然的解决方案（NBS）。每个指南都提供了这些模型开发的详细见解，即使他们成功的有利条件以及所学的关键课程。该系列研究了支持这些模型在不同地区的可复制性和可扩展性的生态，政治和社会经济因素，并探讨了这些模型如何产生收入和改善生物多样性，同时利用某些私营部门的培养。R4N指南系列目前包括：•英格兰生物多样性净收益收益 - 2024年10月•湿地缓解和濒危物种栖息地银行业务，美国 - 2024年 - 2024年•哥伦比亚栖息地银行 - 哥伦比亚 - 2024年10月•2024年10月•基于自然的模型，用于将私人投资授予水质和私人投资，第1-1月1日至10月2024年将在2024年释放。指南系列针对的是有兴趣扩大高融合模型以使私营部门资本规模缩小保护和自然阳性成果的决策者，公司和投资者。
Redwood Materials，Inc。，内华达州麦卡伦 流系统ROVI要求概述 焊接太阳能项目草案环境评估 DOE投资存储示范 Guzman Energy LLC GDO案号EA-462-A 科鲁萨印度社区：里斯路住房力量... joule hive高温热电池，用于柔性工业过程 端口-MCS PNOV传输字母。docx
土壤和地质，土地利用，噪音和陆地植被没有预期。根据联邦紧急事务管理机构（FEMA）洪水保险率图32029CIND0A和32029C0100D的洪水区或洪泛区不在洪水区或洪泛区，并且没有联邦指定或非界限湿地在项目区域内或附近（请参阅Appendix d，Appendix d，Aquatic Resources Deleation Report，USFWS 202222）。项目区域位于现有的工业区域，主要噪声来源与工业运营，新建筑物的建设和道路交通有关。在项目区域附近没有敏感的噪声受体，因为在5英里内没有住宅，并且在项目区域10英里以内的住宅中没有区域。预计与土壤和地质，地质植被，洪泛区，土地使用或噪音无关。因此，这些资源领域不包括在此EA的范围中。
基于新型人工智能的蜂巢视觉监测在生态毒理学和景观结构监测中的当前成就和未来发展
简介 蜜蜂群落可以充当有害物质的探测器，通过高死亡率发出有毒分子存在的信号，或者在花粉、花蜜或幼虫中积累非急性致命物质（如重金属、杀菌剂和除草剂）的残留物（Celli，1983 年；Porrini 等人，2002 年）。它们于 1935 年首次被用作监测环境质量的生物指标（Crane，1984 年）。农药使用检测是蜜蜂监测应用的研究领域之一（Atkins 等人，1981 年；Celli，1983 年；Mayer 和 Lunden，1986 年；Mayer 等人，1987 年；Celli 等人，1988 年；Celli 和 Porrini，1991 年；Celli 等人，1991 年；Porrini 等人，1996 年）。由于蜂群中约四分之一的居民是活跃的觅食者，因此蜂群的状况反映了其栖息地的状态。使蜂群成为特别合适的环境指标的必要条件包括：养蜂人可以轻松饲养蜂群，觅食者可以覆盖大片区域，并且出于自身利益而收集花粉或花蜜等样本。（Celli 和 Maccagnani，2003 年）。蜜蜂群的发展取决于许多因素，包括但不限于蜂王年龄、营养、蜂群强度、病原体和寄生虫以及区域特性。因此，需要大量样本才能客观地了解蜜蜂危害的因果关系。在旨在了解蜜蜂群落崩溃原因的德国蜜蜂项目中，2004 年至 2009 年间，在全国 125 个地方监测了 1,200 多个蜂巢。这项研究揭示了许多相关性，但也留下了一些问题。作者推测，适合记录亚致死或慢性影响的研究设计可能会揭示出杀虫剂对蜂群崩溃的负面影响，而他们无法检测到这种负面影响。（Genersch 等人，2010 年）。因为使用蜜蜂作为生物指标的大规模研究非常耗时耗力，所以它们的数量仍然很少。1978 年，Giordani 等人证明了氯化烃杀虫剂硫丹的剧毒作用。然而，需要很多年的时间和几项研究才能提供足够的证据来改变对该物质的使用限制。后来，在意大利北部的一个大规模监测项目中，记录了数百个蜂巢在农业产生的高和低化学压力下的蜜蜂死亡率。通过分析伤亡人数特别多的蜂巢中的死蜂，能够确定造成 76% 已记录的大规模死亡的分子。然而，作者提到的设计的一个缺点是，收集到的死蜂数量只是一个保守估计，因为无法记录现场致死剂量造成的损失。（Celli 和 Maccagnani，2003 年）。这些研究展示了蜜蜂监测在各个领域的潜力，从农药监管到蜜蜂健康研究的普遍进展。然而，它们是先驱项目，并不代表通常的研究方式。到目前为止，因子分析和预防活动主要建立在少数蜂巢的快照数据上，这些数据可以更经济地收集。技术的使用可以帮助降低劳动强度，从而降低此类项目的成本。最近开发了一些基于不同技术的系统，但仍然存在缺陷。有些计数系统试图量化入口处的进出蜜蜂，例如带电容检测的 BeeCheck（Gombert 等人，2019 年）。由于它们的设计，计数系统只能记录短距离内的传粉者。它们的感官原始数据的信息内容大大减少，无法用成像方法进行评估。在复杂的情况下，例如蜜蜂相互踩踏或形成群体，它们很容易出现测量不准确，因此不适合对死亡率进行可靠的评估。借助视觉系统，可以通过一系列图像跟踪每只动物。第一批科学研究已经可以展示原型系统，该系统使用蜂巢入口处的摄像系统来确定寄生虫感染情况（Schurischuster 等人，2018 年）。从 2017 年到 2020 年，欧盟资助的 IoBee 项目旨在通过蜂群数据联网来确定全球蜜蜂种群的变化。该项目使用蜂巢入口处的摄像系统来确定寄生虫感染情况（Schurischuster 等人，2018 年）。从 2017 年到 2020 年，欧盟资助的 IoBee 项目旨在通过蜂群数据联网来识别全球蜜蜂种群的变化。该项目使用蜂巢入口处的摄像系统来确定寄生虫感染情况（Schurischuster 等人，2018 年）。从 2017 年到 2020 年，欧盟资助的 IoBee 项目旨在通过蜂群数据联网来识别全球蜜蜂种群的变化。