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基于可靠和弹性的 AI 和 IoT 的个性化医疗服务：一项调查
摘要 最近的技术（例如物联网、5G）和经济（例如联合国 2030 年可持续发展目标）发展已将医疗保健行业转变为更加个性化和基于物联网的医疗保健服务。这些服务通过控制和监控应用程序实现，这些应用程序通常使用基于人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 的算法开发，在突出传统医疗保健系统的效率方面发挥着重要作用。当前的个性化医疗服务专用于特定环境，以支持技术个性化（例如个性化小工具/设备）。然而，他们无法考虑不同的相互关联的健康状况，导致不适当的诊断并影响可持续性和患者的长期健康/生活。针对这个问题，最先进的医疗 5.0 技术已经发展，取代了以前的医疗技术。医疗 5.0 的目标是实现完全自主的医疗服务，该服务考虑到患者不同健康状况的相互依赖影响。本文对个性化医疗服务进行了全面调查。具体来说，我们首先概述了现代医疗物联网 (HIoT) 中全面个性化医疗服务 (CPHS) 的关键要求，包括个性化的定义和作为现代 HIoT 代表的示例用例场景。其次，我们探索了使用 AI 和非 AI 方法的基于 IoT 的医疗保健系统的基本三层架构，考虑了 CPHS 的关键要求，然后讨论了它们在个性化医疗服务框架中的优势和劣势。第三，我们重点介绍了针对 IoT 架构每一层的不同安全威胁以及可能的基于 AI 和非 AI 的解决方案。最后，我们提出了一种方法，以开发可靠、有弹性和个性化的医疗保健服务，解决现有方法中发现的弱点。
通过医疗互联网（IoT）
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es1175通过事物医疗互联网（Iot）Rakesh Ranjan＃，*，*，*和Bikash Chandra Sahana＃摘要（iot a Internift of Things Internetional），iot（IOT）的综合型（IOT）医疗保健部门。本研究重点介绍了物联网在医疗保健中的深远影响，尤其是在实时监控和基于IOT的系统促进的数据收集中。传感器，可穿戴设备和医疗设备的整合为医学专业人员提供了对患者状况的重要见解，可以实现个性化治疗计划，远程监测以及及时确定健康异常。这项研究旨在提出一个全面的路线图，以通过物联网将医疗保健从以医院为中心转变为以患者为中心的模型。主要目标是了解医疗物联网（HIOT）如何提高运营效率，实现个性化护理并促进远程监控，以改善患者的结果。为了实现这些目标，已经进行了对医疗物联网技术的全面研究，包括可穿戴设备，智能手表，移动健康（M-Health）和健身追踪器。该研究强调了互连的设备和数据分析如何提高操作效率，个性化患者护理以及对医疗程序的优化。最终，通过IoT Technologies概述了针对更智能和更安全的医疗设施概述的全面路线图指出，定制的护理，远程监控和加快程序成为医疗保健交付不可或缺的组成部分。
确保物联网设备之间的医疗信息传输：基于量子步行，DNA编码和混乱的创新混合加密方案
由于广泛使用先进的通信技术和无线传感器网络，例如医疗互联网（IOMT），健康信息交换技术（HIET），医疗保健互联网事物（IOHT）和Health IOT（HIOT），医疗保健行业已经进行了转变。这些技术导致医疗数据（尤其是医学成像数据）在各种无线通信渠道上的传输增加。但是，通过不安全的互联网渠道（如互联网和通信网络）（如5G）传输高质量的彩色医学图像，带来了可能威胁患者数据隐私的重大安全风险。此外，此过程还可能负担通信通道的有限带宽，从而导致数据传输延迟。为了解决医疗保健数据中的安全问题，研究人员将大量关注放在医疗图像加密上，作为保护患者数据的一种手段。本文提出了一种彩色图像加密方案，该方案集成了多个加密技术，包括替代量子随机步行，受控的魔方立方体变换，以及椭圆曲线加密系统与山地密码（ECCHC）的集成。所提出的方案通过分层固定尺寸的平面来创建常规立方体，从而将各种明文图像划分。每个平面沿逆时针方向旋转，然后进行行，柱和面部交换，然后进行DNA编码。将用DNA编码的图像立方与混沌立方通过DNA结合在一起，并选择了几个随机DNA序列以进行DNA突变。进行DNA突变后，然后使用DNA解码编码的立方体。提出的方法具有通过使用无限大的立方体加密无限尺寸和数字的2D图像的理论能力。已通过各种实验模拟和网络攻击分析对所提出的图像加密方案进行了严格测试，这显示了所提出的加密方案的效率和可靠性。