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liteVr：使用可解释的AI
Cybersickness是与虚拟现实（VR）用户体验相关的常见疾病。基于机器学习（ML）和深度学习（DL）的几种自动化方法，以检测网络病。但是，这些Cybersickness检测方法中的大多数被视为计算密集型和黑盒方法。因此，这些技术既不值得信赖，也不是实用的，因为它可以在独立的能源受限的VR头部安装设备（HMD）上。在这项工作中，我们提出了可解释的人工智能（XAI）基于Cybersickness检测的框架LiteVR，解释了模型的结果，降低了功能维度和整体计算成本。首先，我们基于长期短期记忆（LSTM），门控复发单元（GRU）和多层感知器（MLP）开发了三个Cybersickness DL模型。然后，我们采用了事后解释，例如Shapley添加说明（SHAP），以解释结果并提取Cybersickness的最主要特征。最后，我们以减少的功能数量重新训练DL模型。我们的结果表明，引人注目的特征是Cybersickness Declection的最主要的。此外，基于基于XAI的功能排名和降低维度，我们显着将模型的大小降低了4.3倍，训练时间最高为5.6倍，其推理时间最高为3.8倍，最高可降低Cybersick Nessick Nespection tection coctection tection coctiction Percipation Percipation和低回归误差（即快速运动尺度）（FMS）。我们提出的LITE LSTM模型在分类网络病和回归（即FMS 1-10）中获得了94％的精度，其根平方误差（RMSE）为0。30，表现优于最先进的。我们提出的LITEVR框架可以帮助研究人员和从业人员在独立的VR HMD中分析，检测和部署其基于DL的Cybersickness检测模型。
对沉浸式虚拟现实的桥接评论
在1968年，计算机图形的教父之一伊万·萨瑟兰（Ivan Sutherland）展示了世界上的首次头部安装显示（HMD）给世界的沉浸式媒体系统：一种沉浸式虚拟现实（IVR）耳机，使用户能够交互式地注视到三个尺寸（3D）虚拟环境（SUTHATERAINS，1968年），1968年； 1968年；萨瑟兰（Sutherland）在“达马克尔（Damocles）之剑”（Damocles of Damocles）之前，描述了他对系统的灵感，这成为沉浸式媒体最具影响力的文章之一：“当然，最终的展示当然将是计算机可以控制物质存在的房间。在这样的房间里展示的椅子足以坐在。在这样的房间里展示的手抓手会得到填充，在这样的房间里展示的子弹将是致命的。通过适当的编程，这样的展示实际上可能是爱丽丝走到的仙境”（Sutherland，1965）。病态，最终显示的这种愿景询问是否可以创建这样的计算熟练媒介，以使现实本身可以通过物理响应模拟。萨瑟兰州的“达马克尔之剑”帮助引发了一个新的研究时代，旨在在竞赛中为学术界和工业界回答这个问题，以在虚拟世界内建立最沉浸式的展示（Costello，1997; Steinicke，2016）。但是，由于当时的硬件限制和成本，这种趋势是短暂的（Costello，1997）。在2019年，出售了700万个商业HMD，到2023年，销售额预计每年将达到3000万（Statista，2020）。过去十年中，这一领域的增长爆炸性增长，计算能力的提高和数字系统的效果有效地降低了技术制造，消费者市场，所需技能和组织需求的障碍（Westwood，2002年）。这种大众消费者的采用部分是由于硬件成本下降和可用性的相应提高所致。这些商业系统提供了一种传达6-DOF信息（位置和轮换）的方法，同时也从用户行为中学习
摘要：这项研究调查了草药经销商中卫生实践和生物多样性保护的态度的交集（HMD
摘要：这项研究调查了利比里亚的卫生实践和生物多样性保护态度（HMDS）在利比里亚使用的态度与62位受访者，20位草药从业人员和42种草药产品供应商。获得的数据揭示了草药混合物从业者中容器卫生和洗手实践的差异。40.3％的用水冲洗容器，每次使用后洗净69％，35.4％使用先前洗过的刀。70％购买先前使用的容器，而62.9％的人确保在使用前洗涤它们。很大一部分（30.6％）不洗手，而46.7％不使用任何手卫生方法。大多数受访者不戴口罩，表明对健康风险缺乏认识。43.5％的人认为收获植物不会对生物多样性产生负面影响。这项研究强调了对裁缝干预措施的需求，以促进草药部门内的卫生实践和生物多样性保护。政策建议包括加强教育和培训计划，改善资源的获取以及开发支持性的监管框架。通过应对这些挑战，利比里亚可以在保护公共卫生和维护环境完整性的同时利用草药的潜力。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i11.3许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章，并且可以免费下载，复制，重新分发，repost，ropost，翻译，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2024。（2024）。J. Appl。SCI。SCI。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为：Sannah，S。W； adepoju，A。O; Femi-Adepoju，A。G; Senagah，G。K； Wennah，A。J.利比里亚草药经销商之间卫生实践和生物多样性保护态度的交集。环境。管理。28（11）3529-3537日期：收到：2024年9月18日；修订：2024年10月20日；接受：2024年11月5日；发布：2024年11月15日关键字：生物多样性，保护，草药医生，卫生，草药产品供应商。药用植物有时被称为药草，自古以来就已经在传统医学实践中被认可并使用（Adepoju等人，2023年）。植物生产数百种化合物用于一系列用途，包括防御和防御疾病，真菌，昆虫和草食动物（Ullah，2022年）。Judith（2000），Judith（2000），
自闭症的虚拟现实：解锁学习和成长
在自闭症谱系障碍领域（ASD）中，与尖端技术（尤其是虚拟现实（VR））的动态交集已成为教育和治疗性干预措施的开创性途径。ASD以社会交流和重复行为的困难为特征，在导航日常社交互动方面提出了独特的挑战（美国精神病学协会，DSM-5 TOMPLECT，2013年）。最近，技术创新（尤其是虚拟现实）的利用情况显着提高，以解决自闭症谱系障碍患者的各种要求（Burdea和Coi效率，2017年； Glaser和Schmidt，20222）。自闭症和技术共生的新兴领域有望以量身定制和令人鼓舞的方式改善社会，认知和语言能力。vr是在现代时期快速扩张的关键参与者，在那里信息和通信技术系统（ICT）正在策划整个部门的破坏性变化（乌卷，2020年）。其根源在计算机图形上，虚拟现实（VR）为虚拟环境中的用户提供丰富的感官体验。沉浸式VR（IVR）系统，例如头部安装的显示（HMD），对VR的出现做出了重要贡献，尤其是在医疗保健领域。学术界逐渐探索了IVR在医疗保健中的使用，目的是提高学习率并解决与ASD这样的与神经发育障碍有关的特定问题。IVR的优势与ASD的人的特征很好，例如他们对技术的天生热爱，出色的视觉回忆和对视觉空间信息的敏感性提高（Glaser and Schmidt，2022; Schmidt et el。，Schmidt等，2021b）。通过减少社交焦虑并促进现实，适应性的虚拟世界中的教学，这项技术促进了受监管且可重复的学习环境（Zhang等，2022； Karami等，2021； Parsons，2016）。文献强调了针对IVR作为ASD患者的关注IVR的研究激增，强调了其对解决该疾病核心症状的深远影响（Bozgeyikli等，2018; Miller and Bugnariu，2016; Lorenzo et al。，2019年）。然而，IVR的效果取决于其与精心设计的学习策略的整合，强调需要采取整体方法来利用这种变革技术对自闭症谱系中的个人的潜力。
飞机座舱数字信息界面交互设计与情境意识研究综述
高的问题，在全面进入 2D 数字屏幕界面阶段后，飞 机座舱只有少数的传统机械仪表被保留，大部分的飞 行信息数据都由计算机分析后再在主飞行显示器 （ PFD ）上显示出来，这种获取信息的方式大大增强 了飞行员驾驶的安全性。平视显示器（ HUD ）是飞机 座舱人机交互界面的另一种形式。 HUD 可以减少飞 行技术误差，在低能见度、复杂地形条件下向飞行员 提供正确的飞行指引信息。随着集成化和显示器技术 的不断进步， 20 世纪末至今，飞机座舱有着进一步 融合显示器、实现全数字化界面的趋势。例如，我国 自主研发生产的 ARJ21 支线客机、 C919 民航客机， 其座舱的人机界面设计均采用触控数字界面技术代 替了大部分的机械仪表按钮 [2] 。 20 世纪 70 年代，美军在主战机上装备了头盔显 示系统（ HMDs ），引发了空中战争领域的技术革命。 在虚拟成像技术成熟后，利用增强现实（ AR ）技术 可以直接将经过计算机运算处理过的数据和图象投 射到驾驶员头盔的面罩上。例如，美国 F-35 战斗机 的飞行员头盔使用了虚拟成像技术，将计算机模拟的 数字化信息数据与现实环境无缝融合，具有实时显示 和信息叠加功能，突破了空间和时间的限制。 20 世纪 90 年代，美国麦道飞机公司提出了“大 图像”智能化全景座舱设计理念，之后美国空军研 究实验室又提出了超级全景座舱显示（ SPCD ）的概 念，充分调用飞行员的视觉、听觉和触觉，利用头 盔显示器或其他大屏幕显示器、交互语音控制系统、 AR/VR/ MR 系统、手 / 眼 / 头跟踪电子组件、飞行员 状态监测系统等，把飞行员置身于多维度的显示与 控制环境中。此外，在空间三维信息外加上预测信 息的时间维度功能也是未来座舱显示器的发展趋势 [3] 。 2020 年，英国宇航系统公司发布了一款第六代 战斗机的概念座舱，去除了驾驶舱中所有的控制操 作仪器，完全依靠头盔以 AR 形式将操作界面显示 出来。由上述分析可知，未来基于 XR 环境下的虚拟 增强型人机界面将成为飞机座舱人机交互的全新途 径之一。 在学术界，有关飞机座舱人机交互界面的研究也 取得了较为丰硕的成果，其中代表性研究成果见表 1 。
为AR支持的Human-Obot Collaboration提出混合创作界面
能够与之交流。在这里，增强现实（AR）环境中提供的信息可能有益于传达机器人的意图[24，26]，可视化安全信息，并高点用户必须执行的过程或任务[22]。根据我们的经验，这种沉浸式的人类机器人协作（HRC）环境通常在桌面系统（例如Unity3D）上撰写，从而充分利用鼠标和键盘等熟悉的输入技术。但是，在教育者中有效设计AR内容需要准确模拟应锚定的现实世界环境。即使那样，通常在AR中的AR内容模拟AR含量与AR头部安装显示器（HMD）时的位置可视化之间存在明显差异。此外，部署到HMD，测试和调试的过程以及在桌面系统上再次编辑的过程通常很慢，乏味且具有挑战性。为了解决这个问题，先前的工作最近证明了使用增强现实来创作AR-AR-ADITU的潜力[21]。但是，原位AR创作工具的好处是什么，可以说在输入功能方面可能会受到限制（中间交互作用与鼠标和键盘）？我们看到了几个优点：（1）用户可以立即测试例如可视化及其外观属性的变化，而无需重新编译整个应用程序。此外，（2）这样的创作工具可以降低进入障碍，因为它可以允许新手用户在不需要广泛的编程技能的情况下设计受支持的系统。但是，我们从AR中开发创作系统[21]的经验表明，在纯AR环境中，整个AR体验的设计和配置可能很困难：例如，在空气中显示的虚拟键盘上有效的文本输入并不是琐碎的[12]，并且操纵传统界面元素（例如，按钮和列表）可能会互动（例如，纽扣和列表），因此很难改善互动。最近的作品因此，将多个设备作为互补接口[9，27]（例如AR HMDS和移动触摸屏设备）组合起来，以利用每种技术的各自优势。在我们先前的Robovisar [21]项目上构建，我们提供了一种混合创作工具，其中包括桌面环境，平板电脑和AR HMD，可以集体作者并运行完整的AR用户体验。该系统应允许用户在与机器人直接合作的同时设计所有AR内容。通过启用初始设置和原位创作，我们提出的系统会流畅地支持执行阶段，从而使用户可以在一个或多个机器人上尝试使用其撰写的工作流，这可能但不必是配件。在以下内容中，我们介绍了我们的概念，描述了原型的特征。在本文中，我们将范围限制在创作和协作集会上，从而排除了HRC组装的其他关键方面（例如，机器人编程，设计组装说明）。但是，我们有信心将来这些步骤可以与我们的概念集成在一起。