开发算法,以帮助雇主评估,评估和做出有关工作申请人和雇员的其他决定。尽管该术语的公开用法正在发展,但国会将“ AI”定义为“基于机器的系统,该系统可以为给定的一组人为定义的目标,做出影响实际或虚拟环境的预测,建议或决定。” 2020年的《国家人工智能倡议法》第5002条(3)。在就业环境中,使用AI通常意味着开发人员部分依赖计算机自己的数据分析,以确定做出决策时要使用的标准。AI可能包括机器学习,计算机视觉,自然语言处理和理解,智能决策支持系统和自治系统。。。。(从某些问题中:评估在1964年《民权法》第VII条第VII标题中使用的软件,算法和人工智能的不利影响|美国平等就业机会委员会(EEOC.GOV)。)
数据是AI系统的骨干。算法治理的很大一部分是关于通过算法对数据进行透明和可解释的处理,直到最近才成为数据监管机构和公民的黑匣子。数据主权要求公民知道是否以及如何在AI系统中使用其数据。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。 GPAI数据治理工作组一直在研究工具,以提高透明度,并在公共部门部署AI技术。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。GPAI数据治理工作组一直在研究工具,以提高透明度,并在公共部门部署AI技术。
总体目的是向学生介绍一般现代金融市场的微观结构,尤其是算法交易。算法交易是指使用机器人(自动订单提交计算机程序)来实现一定的交易目标,例如自动市场制作,统计套利,技术分析,投资组合重新平衡等。学生将有机会直接作为手动交易者在有意设计的在线金融市场上获得动手经验,并通过Python脚本间接获得“机器人”。我们使用Flex-E-Markets作为在线交易平台,以及一个名为FMCLIENT的Python软件包,该软件包允许Python脚本与Flex-e-Markets进行交互(允许您专注于机器人的交易策略)。
C. Pandurangan博士从马德拉斯大学获得了数学硕士学位和班加罗尔IISC的应用数学博士学位。他于1982年加入Madras IIT的计算机科学和Engg学院,并于1994年加入教授。他于2020年从Madras退休,Madras为Venky Harinarayanan Anand Rajaraman主席。他加入了IISC,担任IISC KIAC的Sathish Dhawan主席教授和目前的Kotak Mahindra主席。
一个世纪前,约翰·杜威(John Dewey)观察到,“与所有影响我们时代之前影响人际关系的机构相比,人类的团队和电力为改变了男人交往的条件更大。在过去的几十年中,计算技术具有相似的效果。政治哲学的核心任务是帮助我们决定如何通过分析我们的社会关系,诊断他们的失败以及表达理想来指导他们的修订来确定如何共同生活。但是,这些深刻的社会变革几乎没有造成社会关系模式的凹痕,而社会关系模式(分析)政治哲学家认为。本文旨在扭转这一趋势。它首先建立了我们新颖的社会关系的模型 - 就像他们现在一样,并且随着它们的发展可能发展 - 然后探讨了这些差异如何影响我们如何共同生活的理论。我介绍了“算法城市”(算法上介导的社会关系网络),然后介绍了其管理的中介权力。我展示了算法治理如何为有关权威的正当理由,程序合法性的基础以及正当性中立的可能性提出了新的挑战。
1。简介3 2。算法想象:概念工具箱6 2.1算法意识形态8 2.1.1。算法意识形态的社会建构9 2.1.2。算法意识形态如何共同引起科学争议9 2.1.3。用意识形态批评定义算法意识形态10 2.2搜索引擎假想12 2.2.1。欧盟治理实践中的搜索引擎想象12 2.2.2。利益相关者社区中的搜索引擎想象力13 2.3。反映15 2.3.1。替代算法意识形态16 2.3.2。算法反象征17 2.3.3。反映欧洲共同产生的概念18 3。文章的摘要19 4。Habilitation和Outlook的贡献23 5。参考26 6。附录:构成Habilitation的十篇文章33
至少从理论上讲,北欧国家似乎比大多数人都更好地实现这种未来,在这种未来中,技术发展是由劳动和资本以互惠益处为基础的。北欧国家中更长期的劳动组织历史9使传统工作场所的行动解决新兴技术的影响,可能在较短的期限中更可行,并且能够充当更广泛的欧洲经济的示威者。正是由于这个原因,这项欧洲政策研究综合并扩展了一系列,探讨了AM和数字技术对北欧地区传统工人的影响。定性案例研究在芬兰,瑞典和挪威进行,以及在工作场所中AM的理论概述。其他地方,进行了大规模工作调查,并通过更广泛的概述来加强这一工作的发现。11这项政策研究特别借鉴了这项工作的定性部分,吸引了工会相关的工人和工会主义者。表1提供了研究的概述。