摘要 目的 由肝细胞核因子-1α ( HNF1A ) 变异 ( HNF1A -MODY ) 导致的年轻人成年型糖尿病是一种常见的单基因糖尿病。尽管 HNF1A -MODY 患者可能特别受益于磺酰脲类药物治疗,但现有的筛查这种特定类型糖尿病的方法并不具有成本效益。本研究旨在建立一种基于多种生物标志物优化的临床策略,以区分 HNF1A -MODY 患者和临床诊断的早发性 2 型糖尿病 (EOD) 患者,并在中国人群中进行基因检测。研究设计和方法进行一项病例对照研究,包括 125 名无血缘关系的年轻 EOD 患者和 15 名 HNF1A -MODY 先证者 (队列 1),以评估已报道的 HNF1A -MODY 生物标志物。以150例代谢综合征成分正常的健康人群的第97.5百分位数(队列2)为空腹胰岛素(Fins)水平的截断值,筛选出明显胰岛素抵抗(Fins<102 pmol/L)的个体。建立优化的临床筛查策略(HNF1A-CSS),并在另一组410例年轻EOD患者(队列3)中评估其有效性。结果在队列1中,体质指数(BMI)、血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)和高敏C反应蛋白(hs-CRP)水平被证实可用于HNF1A-MODY的鉴别诊断。在队列3中,共识别出8例HNF1A-MODY先证者。在队列 3 和患有 HNF1A -MODY 的年轻亲属中,符合四项标准中的三项(BMI <28 kg/m 2 、hs-CRP <0.75 mg/L、Fins <102 pmol/L 和 HDL-c >1.12 mmol/L),HNF1A -CSS 的敏感性和特异性分别为 100% 和 69.3%。在所有年轻患者的汇总分析中,HNF1A -CSS 对在临床诊断为 EOD 的患者中识别 HNF1A- MODY 患者显示出 90.5% 的敏感性和 73.6% 的特异性。结论我们的 HNF1A -CSS 可用于在中国年轻人群中区分 HNF1A -MODY 患者和 EOD 患者。
二氮氧化物(DZX)仍然是治疗长期和持续形式高胰岛素低血糖(HH)的第一线药物。在近40% - 50%的HH病例中,遗传机制是未知的。几乎一半的具有永久性或遗传原因的婴儿对DZX敏感,但是对DZX的超敏反应极为罕见,并且该机制知之甚少。在这里,我们第一次报告了与HH的新生儿中DZX超敏反应的案例,HH继承了母亲的新型HNF1A变体。一个术语,是糖尿病母亲的男性大胎龄婴儿,出现了严重的,复发性低血糖的早期发作。降血糖确认HH时临界血液样本。二氮氧化物以5 mg/kg/day的常规剂量开始,导致高血糖(血糖,16.6 mmol/l)在48小时内。葡萄糖输注迅速断奶。dzx被扣留并最终停止。单独使用3天的牛奶饲料,并具有正常的葡萄糖效果,怀疑HH的分辨率,他接受了6小时的禁食研究并通过了。在医院的葡萄糖监测时,他再次出现降血糖发作,关键血液样本确认了HH。dzx以3 mg/kg/day的较低剂量重新启动,这需要在获得稳定的尤利西亚之前进一步下降至0.7 mg/kg/day。不再发生低血糖或高血糖发作,他在出院前通过了一项安全禁食研究。分子基因检测确定了母亲 - 儿童二元的新型HNF1A突变,而父亲则测试了阴性。我们得出的结论是,由于这种新型HNF1A突变引起的HH表型可能是突变的,并且需要非常低剂量的DZX。临床医生应在启动DZX治疗的同时,应仔细观察糖尿病性酮症酸中毒和高血糖高质量状态的风险。
ARID2 CDK4 EPHA7 FLI1 HNF1A MAGI2* NOTCH3* PPP2R2A SETBP1 TMPRSS2
植物病原体代表着对农作物生产的持续威胁,并且对全球粮食安全造成了重大障碍。在感染过程中,这些病原体时空将大量效应子部署到破坏宿主防御机制和/或操纵细胞途径,从而促进定植和感染。然而,除了它们在发病机理中的关键作用外,某些效应子(称为气相(AVR)效应子)可以直接或通过植物耐药性(R)蛋白直接或间接感知,从而导致种族特异性抗性。对复杂的AVR-R相互作用的深入了解对作物的遗传改善和保护它们免受疾病的影响至关重要。agnaporthe oryzae(m。oryzae)是水稻爆炸疾病的病因,是一种异常毒性和毁灭性的真菌病原体,可引起50多种单子叶植物物种的爆炸疾病,包括经济上重要的农作物。rice-M。Oryzae病态系统是AVR效应子功能解剖及其与R蛋白和水稻中其他靶蛋白相互作用的主要模型,这是由于其科学的优势和经济意义。在阐明AVR效应子在大米和Oryzae之间相互作用中的潜在作用方面取得了显着进步。本综述全面讨论了Oryzae AVR效应子的最新进步,并通过与感染过程中水稻中相应的R/靶标蛋白的相互作用进行了特定的重点。此外,我们通过利用M. Oryzae AVR效应子获得的结构见解来审议工程R蛋白的新兴策略。
成熟度 - 年轻(Mody)(Mody)是最常见的单基因糖尿病类别,是由单个基因中的单个或多个缺陷引起的,通常与分泌的β细胞缺陷有关,占分泌的β细胞缺陷,约为2.5% - 6.5% - 6.5% - 6.5%的儿科糖尿病(1)。与14个与14个不同基因的Mody基因有关的亚型被鉴定出来,目前已得到认可。GCK,HNF1A和HNF4A基因至少负责80%-85%的Mody病例(2)。Mody通常被误诊为1型(T1D)或类型2(T2D)糖尿病(3)。尤其是,近年来,全世界儿童和青少年的T2D急剧增加,再加上年轻人的超重和肥胖率很高(4,5)。一些研究人员怀疑早期发作的T2D表型和单基因糖尿病几乎同时出现,这使得对单基因糖尿病的诊断更加不敏感(6)。随着分子诊断方法的快速演变,基因检测既敏感又对大多数模式都是特定的。尽管仍然有一些基因(例如PAX4)的辩论。精确的分子诊断是必不可少的,因为它会导致无症状家庭成员的早期诊断,并允许对患者进行最佳治疗。喜欢,大多数GCK模型表现出一种轻度,无症状和稳定的空腹高血糖,通常不需要特定的药物(7)。磺酰氟脲除非HNF4A或HNF1A突变患者的胰岛素有效(8)。HNF1B中的突变与胰腺变育性,肾脏异常,生殖道畸形和肝功能障碍有关,应针对这些患者采用特殊的疗法。但有时与治疗计划一样,有时相同Mody的患者的临床表现有时不同。
10隆德大学糖尿病中心,马尔莫,瑞典25 26 26 27 28通讯29 30 Tiinamaija tuomi,tiinamaija.tuomi@hus.tuomi@hus.fi 31 32关键字33 Precision Medicia HNF1A,HNF4A,HNF1B,M.3243a> g,6Q24,SLC19A2 35 36 37运行标题38β细胞单基因糖尿病的精确处理39 40单词计数 - 摘要 - 摘要:396个单词; 396个单词;主文字:5851单词41 42 43 44 45 45 47 47 48 49 50 51 52 52 53 54 55 56
单基因糖尿病是治疗糖尿病治疗方法的最佳例子(Naylor等,2024)。It has three main clinical forms: 1) Maturity Onset Diabetes of the Young (MODY), which is an autosomal dominant disorder, 2) Neonatal Diabetes Mellitus (NDM), which is usually an autosomal dominant disorder often caused by a de novo mutation or autosomal recessive, often syndromic and 3) the syndromes of Severe Insulin Resistance (SIRs), which can be主导或隐性遗传疾病。Mody和NDM是由影响胰腺β细胞发育,生存和/或功能的基因中的致病变异引起的,而SIRS是由影响胰岛素作用的基因中的致病变异引起的,从而影响胰岛素作用,从而导致高度胰岛素血症。注意到,关于GCK-MODY和HNF1A-MODY的实践共识指南,因为文献中有强大的数据可用。可从临床试验中获得有关其他类型的Mody/NDM的有限证据,并且有关此研究主题的大多数知识来自病例报告和病例系列。基本上,GCK,HNF1A,HNF4A和HNF1B基因中的突变占全球Mody患者的95%以上(Colclough等,2022; Saint-Martin等,2022)。作为GCK变体的携带者不需要任何治疗,带有HNF1A甚至HNF4A突变的患者可以对磺酰氟烷类(SU)类别的口服降糖药(OHA)反应,或其他与胰岛素不同的药物(Delvecchio等人(Delvecchio等人)不同)。ndm是由40多个β细胞基因的突变引起的,但其中两个(KCNJ11和ABCC8)约占病例的50%。11篇论文这两个基因是可行的,大多数载体通过SU处理达到最佳代谢控制(Bowman等,2018; Bowman等,2021)。最后,根据亚型,SIRS可能会对人类重组IGF1,瘦素,噻唑烷二酮和钠 - 葡萄糖共转运蛋白两个抑制剂(SGLT2IS)做出反应,这取决于亚型。该研究主题旨在为单基因糖尿病患者提供更新的治疗选择视图。已经特别注意疾病机制和适当的药物选择,以便为任何特定疾病(精密医学)提供适当的选择,以告知读者有关旧疗法的新疗法和重新利用旧疗法甚至新疗法。
ABL1、ABL2、AKT1、ALK、APC、AR、ARAF、ARID1A、ARID1B、ATM、ATR、ATRX、BAP1、BARD1、BRAF、BRCA1、BRCA2、BRIP1、C11orf65、CCND1、CDH1、CDK12、CDK4、CDKN2A、CDX2、CHEK1、CHEK2、CSF1R、CTNNB1、DDR2、EGFR、ERBB2、ERBB3、ERBB4、ERCC2、ESR1、EZH2、FANCL、FBXW7、FGFR1、FGFR2、FGFR3、FGFR4、FLT3、FOXA1、FOXL2、GATA3、GNA11、GNAQ、GNAS、HNF1A、HRAS、IDH1、IDH2、INPP4B、 JAK1、JAK2、JAK3、KDM5C、KDM6A、KEAP1、KIT、KRAS、MAP2K1、MAP2K2、MAPK1、MET(外显子 14 跳跃)突变)、MLH1、MPL、MSH2、MSH6、MTOR、MUTYH、MYC、MYCN、MYD88、NF1、NF2、NOTCH1、NPM1、NRAS、NTRK1、NTRK3、PALB2、PBRM1、PDGFRA、PIK3CA、PMS2、POLD1、POLE、PPP2R2A、PTCH1、PTEN、PTPN11、RAD51B、RAD51C、RAD51D、RAD54L、RAF1、RB1、RET、RHEB、RHOA、RIT1、ROS1、SETD2、SF3B1、 SMAD4、SMARCB1、SMO、SPOP、SRC、STK11、TERT、TP53、TSC1、TSC2、VHL
Oncomine Comprehensive Assay v3 DNA 组:AKT1、AKT2、AKT3、ALK、AR、ARAF、ARID1A、ATM、ATR、ATRX、AXL、BAP1、BRAF、BRCA1、BRCA2、BTK、CBL、CCND1、CCND2、CCND3、CCNE1、CDK12、CDK2、CDK4、CDK6、CDKN1B、CDKN2A、CDKN2B、CHEK1、CHEK2、CREBBP、CSF1R、CTNNB1、DDR2、EGFR、ERBB2、ERBB3、ERBB4、ERCC2、ESR1、EZH2、FANCA、FANCD2、FANCI、FBXW7、FGF19、FGF3、FGFR1、FGFR2、FGFR3、FGFR4、FLT3、 FOXL2、GATA2、GNA11、GNAQ、GNAS、H3-3A、HIST1H1E、HNF1A、HRAS、IDH1、IDH2、IGF1R、JAK1、JAK2、JAK3、KDR、KIT、KNSTRN、KRAS、MAGOH、MAP2K1、MAP2K2、MAP2K4、MAPK1、MAX、MDM2、 MDM4、MED12、MET、MLH1、MRE11A、MSH2、MSH6、MTOR、MYC、MYCL、MYCN、MYD88、NBN、NF1、NF2、NFE2L2、NOTCH1、NOTCH2、NOTCH3、NRAS、NTRK1、NTRK2、NTRK3、PALB2、PDGFRA、PDGFRB、PIK3CA、 PIK3CB, PIK3R1、PMS2、POLE、PPARG、PPP2R1A、PTCH1、PTEN、PTPN11、RAC1、RAD50、RAD51、RAD51B、RAD51C、RAD51D、RAF1、RB1、RET、RHEB、RHOA、RICTOR、RNF43、ROS1、SETD2、SF3B1、SLX4、SMAD4、SMARCA4、SMARCB1、SMO、SPOP、SRC、STAT3、STK11、TERT、TOP1、TP53、TSC1、TSC2、U2AF1、XPO1
先前的一项研究使用 200,000 名经过外显子组测序的英国生物银行参与者对罕见编码变异进行了基于基因的加权负荷分析,确定了三个与 2 型糖尿病 (T2D) 在外显子组范围内显著相关的基因,即 GCK 、 HNF4A 和 GIGYF1 [ 1 ]。尽管 GCK 、 HNF4A 已被公认为是年轻人成年型糖尿病 (MODY) 的病因,但 GIGYF1 的含义是新的,尽管另一项研究很快证实了这一点,该研究使用了 379,000 名英国生物银行参与者的序列数据[ 2 - 4 ]。虽然这三个基因是唯一达到全外显子组显著性的基因,但共有 32 个基因具有显著性,未校正的 p 值 < 0.001,而鉴于有 20,384 个信息基因,只有 20 个是偶然出现的。此外,从生物学的角度来看,这些基因中有许多似乎具有潜在的意义。值得注意的是,许多其他在 2 型糖尿病中发挥了明确作用的基因未能通过加权负担分析产生强有力的关联证据,这些基因包括 HNF1A 、 HNF1B 、 ABCC8 、 INSR 、 MC4R 、 SLC30A8 和 PAM 。随后,使用多种不同表型对来自同一英国生物银行队列的大量外显子组测序参与者进行了罕见变异分析,所研究的一些表型包括 2 型糖尿病和相关疾病 [ 5 , 6 ]。全套 470,000 名参与者的外显子组序列数据现已更广泛地开放,本研究在新样本中对先前研究中 p < 0.001 时显著的基因以及上面提到的其他与 2 型糖尿病有关的基因进行了加权负担分析。本研究旨在检测关联证据,并将结果与上述多重表型研究的结果进行比较,以及描述不同类别的编码变异对相关基因风险的影响。本研究的目的是使用 270,000 个新获得的外显子组来测试一些在早期研究中经过多重检验校正后结果不显著的基因是否可以提供与新样本关联的证据。此外,拥有 470,000 个更大的样本意味着可以更准确地模拟相关基因中不同类别变异对疾病风险的影响。
