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使用 HOMER 对土耳其某地区混合可再生能源系统进行优化设计
近年来，提高绿色能源的使用率以满足日益增长的能源需求和应对全球变暖已成为各国的重要目标之一。因此，将可再生能源整合为分布式发电变得越来越流行。在本研究中，为土耳其代尼兹利省萨拉伊科伊区一个 100 户家庭的电气化设计了混合可再生能源系统，并使用电力可再生能源混合优化模型程序来优化所需的组件输出，以实现最佳的经济和环境效果。共创建了六种混合可再生能源系统设计，三种并网和三种独立系统，这些系统采用了光伏板、风力涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和转换器等不同组件的组合。最经济的设计是仅使用太阳能的并网系统，单位能源成本为 0.0362 美元/千瓦时，而最具成本效益的是包含太阳能、风能和电池的独立系统，成本为 1.61 美元/千瓦时。从环境角度来说，离网系统恰恰相反，排放的二氧化碳较少，而并网系统排放的二氧化碳较多。
通过 HOMER 优化对约旦混合可再生能源框架的经济盈利能力进行比较分析和评估
可再生能源 (RE) 近年来因大型光伏 (PV) 和风能项目的成功生态、经济和社会成果而受到普遍关注。混合可再生能源系统 (HRES) 是可再生能源框架的一个杰出例子。尽管如此，由于涉及多种因素，设计 HRES 相对具有挑战性。因此，优化和敏感性分析对于提供最低的平准化能源成本 (LCOE) 至关重要。HOMER® 软件最近被广泛使用，提供了多种优势，包括积极提供生态友好且有利可图的 HRES。虽然文献涵盖了全球 HRES 的广泛探索，但对约旦 HRES 的研究相对较少。这项工作利用 HOMER® 在卡拉克设计了一个有利可图的 HRES。进行的 HOMER® 模拟显示，最具成本效益的 HRES 包括光伏模块、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器，提供的平准化能源成本为 488 美元/兆瓦时，碳排放量为 610.73 千吨/年。同时，包含光伏组件、风力涡轮机、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器的 HRES 具有更高的 LCOE（0.489 美元/千瓦时）。包含风力涡轮机、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器的 HRES 导致更高的 LCOE（0.586 美元/千瓦时）。仅包含柴油发电机的系统 LCOE 为 0.727 美元/千瓦时。建议升级 RE 采用以提供清洁且有利可图的电力。此外，建议利用储能来最大限度地提高 HRES 的成本效益。
使用Homer Pro
技术经济分析（TEA）用于测试现有设施和离网区域中可再生能源（RE）系统的整合。公共设施，例如具有足够屋顶空间和主要在白天运营的学校，可能会从RE系统中受益。因此，本研究为菲律宾拉古纳的一所公立小学寻找替代性，具有成本效益的RE系统。茶显示，最具成本效益的系统由55.3 kW的太阳能PV，19.2 kWh电池存储，27.8 kW逆变器和网格连接组成。这种配置产生的净现在成本（NPC）为PHP5,898,483，每千瓦时PHP6.94的能源成本（LCOE）的水平成本（LCOE）。这种替代系统可以将学校的电网输出进口减少39,008 kWh，并每年产生PHP433,373。这些发现强调了在现有设施（尤其是公立学校）中引入基于RE的电力系统的经济利益。
基于本垒打的多幕科协作计划，用于电网连接的PV储存微电网，电动汽车
摘要：适应分布的PV生成的关键方法之一是微电网。但是，太阳资源，负载特性和必需的微电网系统组件都直接与微电网的最佳计划方案相关。本文使用Homer 1.8.9软件在各种情况下进行了电动汽车集成下电网连接的PV存储微电网的协作计划研究。更具体地，在多种情况下，我们在微电网中为PV模块，储能和转换器建立了容量优化模型，每种情况都构成了微网络的清洁度，经济性能和微电网的整体性能。在多种情况下，本文使用净现值成本和电平的水平成本作为微电网经济学的指标，二氧化碳排放和可再生能源的一部分用作微电流清洁度的指标。单独得出了经济，清洁和经济和清洁结合的最佳能力分配。最后，在中国武汉的一个商业园区，我们进行了详尽的案例研究，以在各种情况下进行比较和辩论计划绩效，并对案例进行敏感性分析。根据EV充电量表，二氧化碳排放，PV模块单位成本和存储单位成本进行了微电网的最佳配置，进行了敏感性分析。模拟和优化的结果表明，优化方法可以决定平衡经济和清洁度的理想配置。随着电动汽车充电需求的增加，微电网中所需的能量存储容量逐渐增加，而二氧化碳排放限量与能量存储容量需求负相关。PV模块单位的单位投资成本对最佳系统配置的影响要大于电池成本。
使用 HOMER Pro 对印度洋偏远岛屿的混合柴油发电机和可再生能源进行技术经济分析
摘要：本研究涉及 2004 年地震海啸严重影响的印度洋偏远岛屿的电气化。为了给这些岛屿供电，2019 年安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机。本研究调查了使用可再生能源补充或替换这两台发电机组的可行性。2019 年，岛上安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机来供电。本研究分析了使用可再生能源补充或替换这两台发电机的可行性。这里提出的可再生能源选项包括 100 kW 风力涡轮机、太阳能光伏、转换器和电池。因此，本研究的目标是进行技术经济分析，并优化印度洋偏远岛屿的混合柴油和可再生能源系统。电力再生混合优化模型 (HOMER) Pro 软件用于本分析的所有模拟和优化。计算基于当前柴油价格每升 0.90 美元（不含补贴）。研究发现，基于最优化的系统，可再生能源本身就能贡献 29.2% 的可再生能源份额。净现值 (NPC) 从 165 万美元降至 139 万美元，平准化能源成本 (CoE) 从 0.292 美元/千瓦时降至 0.246 美元/千瓦时。优化系统的内部收益率 (IRR) 为 14%，投资回报率 (ROI) 为 10%，简单回收期为 6.7 年。这项研究表明，在印度尼西亚一个偏远岛屿引入可再生能源在技术上是可行的，那里许多岛屿都无法用电。
荷马专业学生培训指南的基础
欢迎来到荷马专业人士的基础。本课程旨在使您熟悉荷马的用户界面和仿真 - 优度 - 敏感性分析范式，以允许您开始独立使用Homer用于小型系统。在基金会课程结束时，您将模拟带有和没有电池的柴油发电机系统，用于隔离网格应用程序，通过添加太阳能电池板来优化系统设计，探索了最佳系统设计对利率和柴油燃料成本假设的敏感性，并探索了100％可续新可续航系统的含义。您还将设计分布式的太阳能+存储系统与实用程序网格互连。您将不仅学习如何分析这些系统，还会学习与他人传达发现的工具。本指南并非旨在成为独立的课程指南，而是为我们在课堂上介绍的样本以及这些样本涵盖的主题提供了参考。课程A1目标：构建基本模型
使用电动可再生（Homer）软件的混合优化模型对混合可再生能源系统（HRES）的经济评估 - 案例研究
本文揭示了可持续的能源计划，以最佳利用可用的电气资源来为一个缺乏的村庄提供。选定的村庄是南部的南贾布（Barnala），印度旁遮普邦（Barnala）附近。主要是记录和详细记录450户家庭的电能要求。为此，从可用的能源资源中确定了利用电力及其有效利用的潜力：生物量，农业废物和太阳能光伏（PV）技术。为了实现这一目标，提出了一个混合可再生能源系统（HRES）模型，其性能是通过在电动可再生（Homer）软件的混合优化模型中实施的。荷马软件为商业沼气工厂提供了最佳解决方案，以供烹饪气体需求。另外，还提供了用于灌溉，乡村供水和太阳能PV路灯的协调解决方案。通过这种方式，通过估计最佳电力需求及其经济利益来研究拟议模型的准确性。已经揭示了通过拟议的HRES系统的参数评估，计算出的能源成本和总净现在成本分别为$ 0.032/kWh和76,837美元。可以预见，拟议的模型可以成为未来研究工程师设计有效的村庄能源利用的路线图。
使用Homer Pro
微电网越来越受欢迎，因为由于其偏远的地理位置，主要网格仍然没有联系。本文使用Homer模拟程序，侧重于可行性分析，该计划是针对新墨西哥州To-Hatchi的Navajo社区的岛岛微网格，使用光伏系统（PV）SYS-TEM，一个风能系统，风能存储系统（BESS）和柴油生成器的不同能量混合物。净现在成本（NPC）和电力级别（LCOE）是两个关键的经济因素。通过分析，发现具有PV，风力涡轮机，电池和柴油发电机的系统具有最低的LCOE和NPC。与仅基本基本案例相比，合并系统的成本降低了75％。此外，该组合系统提供了最小的启动水平。分析表明，可以将微电网的可再生能源整合在一起，以帮助农村地区的能源获取能源。通过考虑该地点存在的风和太阳资源，可以将分析扩展到其他任何社区。关键字
使用Homer_评论
由于人口增长和工业化的增加，世界能源消耗正在增加。传统的能源无法满足这些要求，以通知其挑战，例如温室气体排放和较高的生命周期成本。可再生能源资源是传统资源来满足不断增长的能源消耗的适当替代方法，尤其是在电力领域。将可再生能源资源与传统化石资源集成，除了储藏外，还会创建混合可再生能源系统（HRESS）。要获得最低投资和运营成本，并满足技术和排放限制，应确定HRES设备的最佳尺寸。最有力的工具之一是由美国国家可再生能源实验室（NREL）开发的电动可再生能源（Homer）软件的混合优化模型。该软件已被世界各地的许多研究人员广泛使用。在本文中介绍了对最新研究的最新研究的审查，这些研究将荷马用于HAR的最佳计划。＆2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。