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已发布版本的引用 (APA)：Bayu, ES, Khan, B., Hagos, IG, Mahela, OP, & Guerrero, JM (2022)。可行性分析和开发
摘要：本文提出了一种独立的太阳能/风能/微型水力混合发电系统，为远离国家电网的埃塞俄比亚偏远地区提供电力。该系统旨在促进可再生能源的发展，使用可再生能源混合优化模型 (HOMER) 作为优化和灵敏度工具，使用 MATLAB 作为设计工具。该系统使用 100% 可再生能源。该系统结合了太阳能光伏 (PV)、风力涡轮机、微型水力系统和电池系统。该系统的净现值成本为 4,377,731 美元，包括资本折旧和平准化运营和维护成本。在混合能源系统的整个生命周期内，电网扩展电源的成本为 2218.5 万美元，比拟议的独立系统的成本高出近 17,808,000 美元。因此，与扩展国家电网相比，开发太阳能/风能/微型水力混合发电将节省 17,808,000 美元。经过对可再生能源的彻底研究，独立的太阳能、风能和微型水力混合发电对于马吉镇案例研究区域来说是一种技术和经济上可行的选择。
LncRNA NFYC-AS1 通过自噬、细胞凋亡和 MET/c-Myc 致癌蛋白促进肺腺癌的发展
Li 等人分析了来自 Cancer Genome Atlas (TCGA) 数据库的肺腺癌 (LAUD) 的 RNA-seq 数据和 miRNA-seq 数据，以鉴定关键的 lncRNA 并确定分子发病机制。核转录因子 Y 亚基 C 反义 RNA 1 (NFYC-AS1) 被揭示为一种潜在的预后生物标志物 (14)。然而，作者并没有进一步验证 NFYC-AS1 在肺癌细胞系中的作用。关于 NFYC-AS1 功能的研究很少。例如，van der Plaat 等人通过分析全基因组关联研究 (GWAS) 数据发现 NFYC-AS1 可能在从不吸烟者的气流阻塞中发挥作用 (15)。然而，作者也没有在细胞系或动物模型中进一步验证 NFYC-AS1 的功能。目前，尚无关于NFYC-AS1基因的分子功能、表型、动物模型、miRNA、转录因子靶点或HOMER转录等的数据。后续分子检测表明，NFYC-AS1可能通过自噬和凋亡以及MET/c-Myc致癌蛋白促进LAUD的增殖。
混合可再生能源系统的成本和可靠性分析 - 行政大楼案例研究
年。然而，可再生能源系统存在大量弃电问题。本文设计了两种不同的混合可再生能源系统 (HRES) 来满足长春一座大型办公楼的电力需求。还对两种策略进行了比较分析，以找出拟议 HRES 的最佳容量。第一个 HRES 包括太阳能光伏、风力涡轮机、电池储能系统 (PV-WT-BATT) 和 5,000 kWh/d 的负载需求。第二个 HRES 包括太阳能光伏、风力涡轮机、电池储能系统、电解槽、氢气罐 (PV-WT-BATT-EL-HT) 和 5,000 kWh/d 的负载需求。这两个 HRES 针对净现值成本 (NPC)、平准化能源成本 (COE)、运营成本和过剩电力最小化率进行了优化。使用 HOMER Pro 软件平台对两个 HRES 进行技术经济分析。该研究为确定最佳组件容量提供了完整的指导，以确保对两种 HRES 的优化性能进行成本估算。
通过使用改进的多策略融合人工蜂群算法
摘要：本工作研究了可以解决农村电力问题的技术经济解决方案。为了维持该村庄区域的连续电源，设计了一个与网格连接的微电网系统，该系统由太阳能光伏（SPV）和电池能量存储系统（BESS）组成。最近引入的多策略融合人工蜂群（MFABC）算法与模拟退火方法杂交，并被称为MFABC+算法。这是用于确定包括集成系统的不同组件的最佳尺寸，并最大程度地提高了技术经济目标。进行验证，将MFABC+算法获得的仿真结果与使用Homer软件，粒子群优化算法和原始MFABC算法获得的结果进行了比较。与这些现有优化工具相比，MFABC+算法具有更好的收敛率和提供折衷结果的潜在能力。也通过全面的评估进行了解决，即拟议的系统具有以最低水平的电力成本来满足村庄24×7的电力需求的潜在能力。
城市研究在线
术语 缩写 AC 吸收式制冷机 ACS 吸收式制冷系统 AMIS® 汞和硫化氢减排（意大利语） BTES 钻孔热能存储 CCS 碳捕获和存储 EES 工程方程求解器 ESS 能量存储系统 ETSC 真空管太阳能集热器 FPSC 平板太阳能集热器 GE 地热能 GHE 地热交换器 GIS 地理信息系统 GPP 地热发电厂 GSHP 地源热泵 HOMER 电力可再生能源混合优化模型 HP 热泵 KC 卡林纳循环 LNG 液化天然气 MGS 多联产系统 NCG 不凝性气体 ORC 有机朗肯循环 ORFC 有机朗肯闪蒸循环 PEM 质子交换膜 PTSC 槽式太阳能集热器 PV 光伏 RC 朗肯循环 RES 可再生能源 RO 反渗透 RTV 朗肯槽式蒸汽 SC 太阳能集热器 VAC 蒸汽吸收循环 VTR 蒸汽槽式朗肯 下标
独立和网格混合可再生能源的技术和经济评估：ESKK了eh了技术大学的案例研究
由于需求量高，化石燃料的人口增加和耗尽，因此在世界范围内使用了续签能源，尤其是用于混合系统。混合系统应最佳尺寸，因此该研究的目的是确定独立和网格混合动力系统的技术和经济评估，以为Eskişeşehir技术大学的电气和电子工程提供电力。混合优化模型用于实现独立的和网格混合系统的最佳配置，并且这些系统彼此组合以根据网络现有成本（NPC）（NPC）和能源成本（COE）来查看最经济的。结果表明，这两个系统的最佳配置是带有198kW PV面板和网格的PV/GRID混合系统。它的NPC和COE为168万美元和0.176 $/kWh，但由于可再生能源分数低（RF），因此不环保作为独立系统。总体而言，通过使用混合可再生能源系统（HES），该研究正试图解决常规能源的可靠性，成本和环境问题的问题。
战略行业路线图（SIR）
• Carlos Abellan, Quside • Francesco Battistel, Qblox • Michael Bauer, highlights • Xenia Bogomolec, Quant-X • Thierry Botter, Quic • Simone Capeleto, Thinkquantum • Emilia Conlon, Riverlane • Elif Kiesow Cortez, Ethicqual • Thierry debuts, Thales • Thales • Eliott Doutriaux，Alice＆Bob•Marta Estarellas，Qilimanjaro•Muhammad Nabil Faradis，剑桥大学•Martin Farnan，Martin Farnan，等于1•Benjamin Frisch，Cern•Franz Georg Fuchs，Sintef•Sintef•AlbertoGarcíaGarcía，Accenture•Accenture•Helmut Griess corecter•Helmut Griesser，Robert GriiSser，Robert robert。 Harrison，Sonnenberg Harrison•Wilhelm Kaenders，Toptica Photonics•Anna Kaminska，Creotech，Creotech•Martin Knufinke，亮点•Jasper Krauser，Airbus，Airbus•ThomasLänger Riverlane的Maria Maragkou•EvaMartínFierro，Qilimanjaro•Luigi Martiradonna，Riverlane•Melhem姨妈，牛津量子解决方案。
无标题 - 数字馆藏 - 田纳西大学，诺克斯维尔
Joseph E . Johnson，理学学士、文学硕士、教育学博士，田纳西大学校长 Billy Stair，理学学士、文学硕士，校长行政助理 Emerson H . Fly，理学学士、注册会计师，执行副总裁兼商业和金融副总裁 Homer S . Fisher，理学学士、文学硕士，高级副总裁 Charles F . Brakebill（名誉退休），理学学士，开发副总裁 D .M . (Pete) Gossett，理学学士，理学硕士，博士，农业副总裁 T . Dwayne McCay，理学学士，理学硕士，博士，德克萨斯大学空间研究所副总裁 William R . Rice，A .B .，法学博士，校长兼卫生事务副总裁 Sammie Lynn Puett，理学学士，理学硕士，APR，公共服务、继续教育和大学关系副总裁 Beauchamp E . Brogan，理学学士，法学学士，法学博士，总法律顾问 Charles M . Peccolo, Jr .，理学学士，会计硕士，CPA，CCM，财务主管
文章混合可再生能源系统的优化。最常用软件工具的回顾和扩展比较
摘要：为了帮助利益相关者规划、研究和开发混合可再生能源系统 (HRES)，已报告了大量建模技术和软件模拟工具的开发。对这些无疑复杂的系统的彻底分析与可再生能源潜力的有效利用和相关设计的细致开发密切相关。在此背景下，还利用了各种优化约束/目标。这项具体工作首先对开发的建模技术和模拟软件进行了彻底的审查，试图为现有的各种 HRES 模拟方法定义一种普遍接受的分类方法。此外，还详细分析了广泛使用的优化目标。最后，通过研究基于不同风能和太阳能潜力组合的九个案例研究，确定了两种商业软件工具 (HOMER Pro 和 iHOGA) 的敏感性。将这两种商业工具的结果与 ESA 微电网模拟器进行了比较，后者是由西阿提卡大学机械工程系软能源应用和环境保护实验室开发的软件。基于作为输入的可再生能源潜力多样化的结果评估导致了对所选软件工具中检测到的偏差的深入评估。
智能电网管理新算法
摘要。随着一个国家经济的发展，能源需求大幅增加。由于全球意识到化石燃料枯竭及其使用引起的气候变化，可再生能源的推广得到了加强。然而，可再生能源本质上是间歇性的。人们推荐了替代解决方案，例如将可再生能源系统整合到传统电网中。整合方法使用光伏、风能和其他可再生能源在高峰负荷或电力备用期间为建筑空间提供可持续能源。在本文中，我们提出了一种管理智能电网中能量流的新方法。开发了两种算法来管理可再生能源与传统电网的存储系统的整合。第一种算法旨在平滑消费峰值并减少从传统电网中提取的电量，而第二种算法旨在根据能源需求最大限度地利用可再生能源。与 HOMER 软件相比，对算法行为进行了可靠性测试，结果显示电网提取管理的最大相对误差为 4.78%。这些算法基于场景和运行参数，用于优化可再生能源在现有电网中的整合。它们的应用将减少化石能源的负面影响并促进能源转型。