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引用：Dahlen HG，Homer C，Boyle J等。目前怀孕或最近给予的澳大利亚妇女的疫苗意图和犹豫
摘要引入治疗性体温过低（Th）成为大约10年前大多数工业化国家的中度和重度新生儿脑病（NE）的新生儿的护理标准。尽管有效地降低了死亡率和严重发育障碍的发生率，但最近的文献在报告NE-TH的儿童入学时频繁地报告认知和行为困难。尽管与脑瘫和智力残疾相比，这些挑战被认为是较小的，但它们对孩子的自决的影响和家庭的幸福感非常重要。因此，需要全面描述这些困难的性质和程度，以便可以提供适当的护理。方法和分析当前的研究将是对NE接受NE的新生儿的最大后续研究，以表征其发育结果和9岁时相关的大脑结构谱。具体来说，我们将比较执行功能，注意力，社会认知，行为，焦虑，自尊，同伴问题，大脑体积，皮质特征，白质微观结构和无NE-TH和匹配同伴之间的儿童之间的髓鞘形成。将评估围产期风险因素和结构性大脑完整性与认知，行为和心理情感缺陷的关联，以告知与功能相关的潜在加剧和保护因素。研究结果将在科学期刊和会议上传播，并介绍给父母协会和医疗保健提供者，以告知最佳实践。道德和传播这项研究得到加拿大卫生研究所（202203PJT-480065-CHI-CFAC-168509）的支持，并获得了麦吉尔大学卫生中心（MP-37-2023-9320）儿科伦理审查委员会的批准。试用注册号NCT05756296。
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1月21日至2024年25日
============================================医学院和Jeffrey S Monroe LLC。西密歇根州荷马·斯特里克（Homer Stryker M.D.）医学院由认证医学教育认证委员会（ACCME）共同认证，药房教育认证委员会（ACPE）和美国护士证书中心（ANCC）为医疗团队提供继续教育。信用金额可能会更改。跨专业继续教育这项活动是由医疗团队和医疗团队计划的，学习者将获得26.25跨专业的继续教育（IPCE）学分，以学习和变革。医师西密歇根大学荷马·斯特里克（Homer Stryker M.D.）医学院为26.25 AMA PRA类别1学分的最高活动指定这项现场活动
农村地区电气化离网混合可再生能源系统的建模与优化
混合能源技术可以非常可靠地满足偏远村庄所需的能源。正在考虑的项目是使用离网混合可再生能源系统为印度卡纳塔克邦 Chamarajanagar 区 Kollegal 街区的三个村庄供电。优化这种混合能源系统的控制、尺寸和组件选择的过程是为了向社会提供具有成本效益的电力解决方案。本文的主要目标是使用遗传算法 (GA) 和 HOMER Pro 软件降低总系统净预设成本 (TNPC)、能源成本 (COE)、未满足负荷和二氧化碳排放量。将两种方法的结果与四种混合可再生能源系统 (HRES) 组合进行了比较。还对研究的最佳解决方案对年风速和生物质燃料价格变化进行了敏感性分析。最后，对 GA 和 HOMER 进行了比较分析。与 HOMER 相比，基于 GA 的组合 1（沼气+生物质+太阳能+风能+燃料电池和电池）的 HRES 被发现是最佳解决方案，以最低的能源成本（每千瓦时 0.163 美元）提供 0% 未满足负荷的能源。因此，GA 中的光伏饱和比 HOMER 更具成本效益。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
为您的公用事业提供值得信赖的技术经济分析
HOMER Front 提供强大的存储建模和敏感性分析，以评估能源存储退化和多种调度和增强策略对财务绩效的影响。时间序列图形显示易于理解的敏感性分析，使您能够：
可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。
成人庇护所和街头帮助热线 拨打 2-1-1 庇护所列表
Belkin House - 妇女儿童庇护所 555 Homer Street, Vancouver 604-694-6623 或致电前台 604- 681-3405 要求转至妇女区，或在出现提示时按分机 238
柴油发电和太阳能光伏发电系统发电的比较成本分析
根据参考文献 [01]，HOMER 代表电力可再生能源混合优化模型。中西部研究所拥有该软件的版权。它由美国国家可再生能源实验室 (NREL) 开发。它用于帮助设计各种发电厂配置。它具有不同的内置组件，例如光伏板、风力涡轮机、各种公用设施负载、发电机、转换器和电池备份等。它用于模拟发电厂的各种示意图，然后模拟这些示意图以找到最优化的发电厂配置，包括运营成本、净现值 (NPC)、气体排放和经济比较等。全世界对电力的需求都在增加。需要设计一些创新的新型可再生能源系统，以减少对传统能源的依赖。分析不同的案例，根据这些案例，我们可以评估它们的发电量、污染气体排放、净现值成本和平均电力生产成本，这些成本是使用 HOMER Pro 软件估算的。
混合能源系统的技术控制和优化调度策略
摘要：优化调度是混合能源系统 (HES) 优化的一个主要问题。由于可再生能源技术的资本成本高昂，高效且有效的调度模型至关重要，该模型能够以最低净现值成本 (NPC) 满足负载需求。多种能源混合优化 (HOMER) 软件固有的调度算法、循环充电 (CC) 和负载跟踪 (LF) 对于建模和优化 HES 非常有用。在这些控制策略中，在每个时间步骤使用燃料电池系统 (FC) 或电池储能系统 (BES) 的决定都是基于最低成本选择。此外，FC 与 BES 同时运行会降低 FC 的运行效率。这些缺陷会影响 HES 的优化设计。本研究介绍了一种调度算法，该算法专门设计用于通过最大限度地利用 FC 而不是 HES 的其他组件来最小化 NPC。该框架解决了原生 HOMER 调度算法的调度缺陷。 MATLAB 版本 2021a，Mathworks Inc.，美国马萨诸塞州纳蒂克 HOMER 软件中的 Link 功能用于实现所提出的调度 (PD) 算法。结果表明，与 CC 和 LF 控制调度策略相比，PD 可节省 4% 的成本。此外，FC 约占 HES 总发电量的 23.7%，高于 CC (18.2%) 和 LF (18.6%)。开发的模型在优化 HES 以实现最小 NPC 和高效能源管理时可为工程师和利益相关者带来益处。
可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。