摘要:缺乏电力是阻止国家发展的最严重的问题之一。混合可再生能源系统(HRES)在减少此问题方面起着至关重要的作用。这项研究的主要目标是使用多个能源资源(Homer)Pro软件的非主导分类遗传算法(NSGA)-II和混合优化的优化,以降低净现在成本(NPC),能源成本(COE)和CO 2的CO 2拟议的电力系统排放。五个案例被认为是了解孟加拉国库特布迪亚岛的最佳HRES系统,并分析了该系统的技术可行性和经济潜力。为了证明建议策略的效率,比较了两种方法的最佳案例结果。该研究的最佳解决方案还经过敏感性分析,以考虑年度风速,太阳辐射和燃油成本中的波动。根据数据,优化的PV/风电/电池/DG系统(711,943美元)的NPC低于其他情况。通过NSGA-II技术获得的NPC比基于荷马的系统低2.69%。
可再生能源在所有住宅和工业社区中都占有重要地位。本文介绍了虚拟发电厂 (VPP) 设计的最佳尺寸,以便规划和运行所提出的系统,这是突尼斯杰尔巴岛的解决方案,同时也确定了对六种不同模型的管理,包括因素成本、经济性和环境标准等。通过研究风能、太阳能、水流和生物质的潜力以及收集来自不同来源的数据进行分析。对于虚拟发电厂的优化,HOMER Pro 是用于帮助分析可用数据的软件,也是带电池的虚拟电力系统项目的经济实用形式。结果表明,在所有可行配置中,虚拟发电厂的结构最佳,所提设计的净现值成本为 314.846 美元,产生的能源成本 (COE) 为 0.4031 美元。我们通过使用符合《京都议定书》充电要求的可再生能源资源,为社区提供了更清洁、更环保的环境,并取得了良好的效果。
由于可再生能源生产的变化无常,该领域的专业人士开发了混合可再生能源系统 (HRES),以提供恒定和稳定的负载供应。这项研究旨在在印度尼西亚马朗建立离网混合能源系统 (HES),该系统使用太阳能发电机、风力涡轮机和沼气为公共建筑供电。HOMER 程序用于构建此模型。经过计算,使用多个混合可再生能源系统模型来分析每个组件的资本成本和能源成本 (COE)。此外,还探索了几种 HRES 模型的能源产出、气体排放和热经济评估。评估了两种理想的 HRES 模型:一种带有沼气发电机,一种没有。根据研究,使用沼气发电机将减少 68.3% 的燃料消耗和排放。鉴于马朗严重的空气污染,这种 HRES 模型令人印象深刻。根据数据,从柴油发电机转换为沼气发电机可使 NPC 降低 6.84%。
摘要:尽管气候变化是现实,但许多离网社区仍在继续使用柴油发电机供电。本文提出了一种减少可再生能源形成的离网系统(PV-HKT-WT-DG)中柴油消耗的策略。提出了三种能源调度策略来验证对柴油消耗和发电机运行时间的影响。此外,还考虑了不同的储能技术(铅酸电池、锂离子电池、钒氧化还原液流电池、抽水蓄能电池和超级电容器)。HOMER 软件已用于通过技术经济指标计算系统的最佳规模。结果表明,可以逐步减少柴油消耗;然而,能源成本会增加。另一方面,当使用充电周期控制下的锂离子电池时,柴油发电机的渗透率大大降低,而不会影响系统成本。最后,敏感性分析表明,当需求增加时,使用氧化还原钒液流电池不会显着增加柴油消耗,而所有系统中的柴油发电机运行时间都会显着减少。
随着越来越多的国家向可再生能源迈进,电力系统的间歇性导致电力供应不可靠。来自既消费又生产电力的生产者的灵活性解决方案是为电力系统提供稳定性的解决方案之一。本文研究了同时拥有光伏和储能的家庭,研究了瑞典家庭和电网的以下灵活性服务:增加光伏自用、调峰、日前电力市场的能源套利以及提供频率调节储备 FCR-N、FCR-D、aFRR 和 mFRR。假设每栋房屋的光伏容量为 10 kW,电池容量为 7.68 kWh。在软件 HOMER Grid 中研究了这些服务,并以不同的规模建模,以了解不同聚合级别的负载如何影响服务。案例研究包括单户住宅、超载变压器、能源社区和国家规模。对于综合案例研究,光伏的潜在容量将基于现有的瑞典政策,而储能的数量将受到欧洲储能装置领先的国家之一德国的启发。
摘要:尽管气候变化是现实,但许多离网社区继续使用柴油发电机来进行电力供应。本文档提出了一种策略,以减少可再生资源(PV-HKT-WT-DG)形成的网格外系统中的柴油消耗。已经提出了三种能源调度策略来验证对柴油消费和发电机营业时间的影响。此外,已经考虑了不同的储能技术(酸铅,锂离子,钒氧化还原流,泵存储和超级电容器)。Homer软件已用于通过技术与经济指标来计算系统的最佳尺寸。结果表明,可以逐步减少柴油消耗;但是,能源成本增加。另一方面,在使用电荷周期控制下使用锂离子电池时,柴油发电机的穿透力大大降低而不影响系统成本。最后,灵敏度分析表明,当需求增加时,使用氧化还原钒流量电池不会显着增加,而柴油发电机的工作时间在所有系统中都显着降低。
近几十年来,人们对微电网的兴趣日益浓厚,它带来了诸如能源效率、减少生产污染、系统可靠性等重要条件。微电网作为智能电网的关键,在降低功率损耗、改善电压曲线、减轻污染物排放、提高电力系统可靠性和质量方面发挥着至关重要的作用。本文考虑了卡拉布克大学微电网的技术经济和环境分析。利用 HOMER(能源混合优化模型)软件对卡拉布克大学校区的微电网进行了优化、灵敏度、需求响应和污染物排放模拟和分析。技术经济和环境分析的结果表明,在 25 年的使用时间内,新型分布式发电将得到整合。在提出的情景中,合法能源成本为 0.284 美元,可再生能源比例为 14.8%,净现值成本和运营成本分别下降至 11.28% 和 21.21%。结果表明,所提出的混合微电网系统有助于实现清洁大学校园的理念,并以最佳的投资回报时间提供最低的电力成本。
摘要:由于全球对气候变化的关注,世界正在朝着依靠电动汽车依靠内燃机车辆替代。广泛采用电动汽车的主要障碍是长时间的充电时间和缺乏基础设施。快速充电站可以解决这些问题,但是快速充电站在电网上显示出较大的意外负载。减轻快速充电站对电网影响的解决方案之一是使用可再生能源和能源存储。本文提出了100 kW独立直流电站的设计和控制,并根据光伏电源和电池能量存储使用两个充电插槽。车站的位置位于埃及的阿拉梅因。使用荷马软件根据真实的负载配置文件进行台阶尺寸。MATLAB SIMULINK用于在实际天气条件和车站位置的太阳辐照度下验证车站性能。结果表明,提议的站可以满足各种负载条件。
Joseph E . Johnson,理学学士、文学硕士、教育学博士,田纳西大学校长 Billy Stair,理学学士、文学硕士,校长执行助理 Emerson H . Fly,理学学士、注册会计师,执行副总裁兼商业和金融副总裁 Homer S . Fisher,理学学士、文学硕士,高级副总裁 Charles F . Brakebill(名誉退休),理学学士,开发副总裁 D .M . (Pete) Gossett,理学学士、文学硕士、博士,农业副总裁 T . Dwayne McCay,理学学士、文学硕士、博士,德克萨斯大学空间研究所副总裁 William R . Rice,A .B .、J . D .,校长兼卫生事务副总裁 Sammie Lynn Puett,理学学士、理学硕士、APR,公共服务、继续教育和大学关系副总裁 Beauchamp E . Brogan,理学学士、法学学士、法学博士,总法律顾问 Charles M . Peccolo, Jr .,理学学士、会计硕士、注册会计师、CCM,财务主管
░ 摘要 - 本研究的主要目标是设计一个排放量较少的电动汽车充电站,以应对电动汽车数量的增加。风能和太阳能是产生绿色电力的常见可再生能源。这些可再生能源也可以与柴油发电机和电网连接一起用于运行电动汽车 (EV) 充电站。本研究还关注了不同能源运营电动汽车充电站的能源成本和系统总成本。分析了在不同时间段运营电动汽车充电站为汽车充电的能源。还进行了诸如太阳能降额之类的敏感性分析,以低成本检查整个系统中不同参数的状态。电动汽车充电站低成本系统的设计将对钦奈市为各种电动汽车充电的有益实施。结果表明,整个系统的能源价格和系统总成本分别为 0.176 美元/千瓦时和 363,094 美元,该系统考虑通过电动汽车充电站为不同的电动自行车和电动汽车充电。本研究工作的模拟是在 HOMER Grid 软件中进行的。关键词:电动汽车充电站、太阳能、风能、总成本、电池。