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超越有限理性 - eScholarship
错误的决定会带来灾难性的后果，大量文献表明，人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见，挑战了智人作为理性动物的概念，并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后，这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外，设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术，而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
Q2/2
三个ERC ADG去了Gerhard Herndl，Thomas Higham和Ulrich Technau进行以下项目：Gerhard Herndl（DEP。）将研究海洋碳循环的未知方面，即被称为“海洋雪”的有机材料，以及在气候条件变化的情况下，大西洋作为碳汇的作用。Thomas Higham（DEP。将集中于智人在黎凡特迁移到欧亚大陆的迁移的时机和频率，特别关注与其他人类的相遇。Higham和他的团队将重新开放并分析黎巴嫩一个重要的考古遗址。Ulrich Technau（DEP。将通过解密和比较cnidarians，海绵和梳理果冻的肌肉和神经细胞的分子特征来追踪神经肌肉系统在早期动物进化中的起源。在此处阅读更多
化学教学大纲Nep_syllabus.pdf
Nomenclature for acyclic compounds only (trivial and IUPAC), DBE, hybridization(sp", n= 1,2,3) of C, N, O, halogens, bond distance, bond angles, VSEPR, shapes of molecules, inductive and field effects, bond energy, bond polarity and polarizability, dipole moment, resonance, resonance energy, steric inhibition of resonance,过度结合，𝞹 -M.环，带电的系统3,4,5,7环，融合点，熔点，沸点，氢化热，燃烧热，氢键（内部和分子间），冠 - 酸，酸度的概念，碱性反应中间体：碳定位，碳纤维，自由基，卡宾和硝基的结构和稳定性。
更新了再生设计和工程的宣言
是一个悖论，我们的社会无法按时计划和采取行动，面对越来越多的证据和知识，与智慧二十世纪著名的公共知识分子雅各布·布罗诺夫斯基（Jacob Bronowski）一样，与智人的世代相传的范式形成了鲜明的对比。与其他所有哺乳动物物种不同，人类孩子需要数年才能成熟。小鹿必须学会在出生后几分钟内走路以避免变成猎物，但人类婴儿通常会学会走向第一年的末期。将近二十年的家庭投资用于使人类儿童的成熟度致力于提高知识和磨练的推理技能，这将有助于成年。因此，我们是唯一一个漫长的童年专注于未来计划的物种。正是我们物种的区别标记，最终是对我们的星球改变能力的原因，尚未转化为社会层面。
从能源政策到法国与能源相关的做法
尤其是，最近的节能政策的历史导致了与市场框架政策设备有关的“消费者公民”的出现。然而分析某些公共政策（使用节能灯泡进行照明，通过可持续发展税收抵免进行热改造）表明，尽管在设计政策方面，在设计政策方面，消费行为的框架可能非常有效，但在设计政策方面存在变化和“溢出效应”，在互动和对比中的“消费者”和“消费者公民”和“消费者公民”之间的相互作用以及所有涉及的家园的效果以及各个家用的习惯以及各个家用的习惯。最后，法国家庭中的能源实践表明，在“相关”社会群体和“公众”中，各种有利于或限制节能实践的社会逻辑，无论是能源关怀》的指标。对能源实践和规范中工作中社会机制的更好理解将为公共政策提供新的Fulcra，这些政策通常是基于Homo Economicus/Ecologicus的概念，旨在最大程度地提高其财务和环境效用，而无需考虑矛盾的责任心。
1 引言
我们称自己为智人（Homo sapiens）——智慧的人——因为我们的心智能力对我们非常重要。几千年来，我们一直试图理解我们如何思考；也就是说，如何用区区少量的物质来感知、理解、预测和操纵一个比它本身更大更复杂的世界。人工智能（AI）领域走得更远：它不仅试图理解，而且试图构建智能实体。人工智能是一门最新的科学。第二次世界大战后不久，人工智能的研究就开始了，它的名字本身也是在 1956 年创造的。与分子生物学一样，人工智能经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学系的学生可能会觉得，所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦等人采纳了。另一方面，人工智能仍然需要几位全职的爱因斯坦。目前，人工智能涵盖了各种各样的子领域，从学习和感知等通用领域到下棋、证明数学定理、写诗和诊断疾病等特定任务。人工智能使智力任务系统化和自动化，因此可能与人类智力活动的任何领域相关。从这个意义上说，它确实是一个通用领域。
材料视野 - 英国皇家化学学会
脂肪族侧链影响固态填充并使聚合物可溶，这对于从溶液中加工聚合物至关重要，以及——可选—— (3) 额外的功能团，用于微调光学和电子特性，吸电子基团 (EWG) 或电子给体基团 (EDG)，其电子给体特性比脂肪族侧链强。11-13 侧链和额外的功能团通常组合成连接到 p 共轭主链的相同取代基（图 1c）。这三个部分中的每一个都需要仔细选择，因为它们决定了聚合物的性质，最重要的是前线分子轨道（HOMO 和 LUMO）能级，从而决定带隙。带隙很重要，因为它决定了 OLED 应用中发射的光的波长，也决定了 OPV/OPD 应用中吸收的太阳光谱的比例。然而，除了带隙要求外，还需要仔细控制共轭聚合物的前线分子轨道能级，以便与电极的功函数进行适当的匹配，或促进组分材料之间所需的电荷分离或转移过程。14
阅读障碍 – 评估和概述......
诵读困难研究的历史充满争议，至今仍导致了许多相互矛盾的理论和结果。摩根（Morgan，1896 年）首次发表了著名的关于 14 岁诵读困难男孩珀西（Percy）的描述，距今已有 110 多年。诵读困难研究的现状可以通过科学家将研究对象分为视觉和语音/听觉缺陷两组，以及低基础水平和高水平缺陷两组来区分。许多相互矛盾的结果和理论提出了诵读困难患者不同缺陷的特异性和同质性问题。哈比卜（Habib，2000 年）的模型基于共同的时间处理缺陷整合了感知和认知缺陷，可以在低基础水平和/或更高复杂的表现水平上进行分析。
我们可以从加强学习范式中解放出AI吗？
i提出了1个反对银，辛格，普雷普和萨顿·西尔弗等人提出的假设的论点。（2021）：奖励最大化不足以解释与自然和人工智能有关的许多活动，包括知识，学习，感知，社会智力，进化，语言，概括和模仿。我表明，这种还原性的卢克鲁姆具有其智力起源，这是经济经济的政治经济学，并且与行为主义的激进版本重叠。我展示了为什么强化学习范式在某些实际应用中证明了其有用性，但它是智力的不完整框架 - 自然和人为的。智能行为的复杂性不仅仅是奖励最大化之上的二阶补充。这个事实对实际上可用，智能，安全和坚固的人工智能代理人的发展具有深远的影响。