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工作原理 解决方案 全球人才短缺
国际教育虽然能带来更多全球合作，但许多国际学生在完成学业后留在东道国，为东道国经济作出贡献。这一趋势导致原籍国出现严重的人才流失，导致这些地区的人才短缺问题更加严重。
园艺产品包装先进技术
4.杏仁（OPET//PE/EVOH/PE）：厚度72mil；密度1.21g/cm-1；水蒸气传输量4g/m-2·天；氧气传输量<2.5cm3/m-2·天；二氧化碳传输量<8cm3/m-2·天（Ambar Flex 30/5 bd 5）；
家庭健康助手短缺严重
威廉姆斯将他的电动轮椅移到早餐角，而迈克尔琳·库利格则盯着他的冰箱。“今天午餐想吃什么？”她问道。“沙拉怎么样？有开箱的金枪鱼吗？”他回答道。库利格用勺子将金枪鱼和樱桃番茄切片放入一碗沙拉蔬菜中，然后用叉子插入混合物中，小心翼翼地将其送入威廉姆斯的嘴里。她是几位个人护理助手之一，负责威廉姆斯的日常生活任务，威廉姆斯现年 62 岁，他无法独自完成，因为他天生患有神经肌肉疾病，导致手臂和手变形。他说，助手是让他留在家中并为斯克兰顿独立生活中心全职工作的生命线。由于当地和全州的家庭医疗保健行业面临严重的劳动力短缺，对他和其他依赖家庭护理的人来说，保持独立变得越来越具有挑战性。
2022 届学生 - 斯坦福 Bio-X
2022 年夏季，斯坦福 Bio-X 本科生暑期研究项目热情欢迎 73 名优秀的斯坦福学生重返校园各处的实验室进行研究。来自 34 个部门和斯坦福 Bio-X 研究所的 85 名教职员工、学生和工作人员为讲座、研讨会、期刊俱乐部和其他活动贡献了时间和精力，丰富了斯坦福 Bio-X 本科生暑期研究项目第 18 年的成果。为了弥补学生因 COVID 而失去的实验室研究时间，斯坦福 Bio-X 比以往任何时候都更致力于创造一种充满活力、有价值且充实的面对面研究体验，以快速提高学生的技能和技术。自 2006 年以来，斯坦福 Bio-X 已为总共 856 名学生提供了为期十周的暑期研究机会。
BCICTS 短期课程和入门
我们演示了一个由传感器、应用程序和云基础设施组成的多光谱成像平台“超成像仪”。传感器包括 60GHz 的 3D 雷达系统、红外和可见域信息。该系统能够捕获可以利用每个域优势的多光谱图像。我们还演示了使用 IBM 软件定义相控阵无线电 (SDPAR) 的联合通信和 3D 传感应用。SDPAR 使用最先进的 28GHz 64 元件相控阵与 SDR 和通用 API 结合使用，以简化使用相控阵的应用程序的系统开发。通过使用已用于通信的 OFDM 波形进行飞行时间测量，可以实现 3D 传感。通过跨时间拼接 100MHz 宽的数据包，可以获得总共 1GHz 的传感带宽。这种联合传感通信不会影响底层通信带宽。
药品短缺 EFPIA 行动提案
– 短缺既影响创新药也影响仿制药，但更有可能影响非专利产品。 – 韧性基于强大而敏捷的全球供应链。全球供应链已证明其在 COVID-19 大流行期间的优势。 – 人们普遍认为，供应链任何环节缺乏透明度（例如缺乏需求可见性）都会增加供应短缺的风险。但是，应通过协作过程来提高透明度，重点关注可以降低供应短缺风险的领域，通过提高需求驱动因素的可见性、允许更早通知、降低风险或更好地了解根本原因。为了解决这些不同的根本原因，制造商可以根据每种产品的具体情况设计短缺预防计划。
2020/2030 年奥地利电力系统灵活性供需简报
灵活性的最佳利用是未来电力供应的核心方面之一，以推动可再生能源未来的扩张。由于灵活性可以通过发电、消费和储存来提供，并影响不同的市场和电网，因此灵活性分析涵盖了能源系统的很大一部分。本研究的目的是调查奥地利目前（2020 年）和未来（2030 年）的灵活性潜力。还应估计这一时期对灵活性的需求有多高，或者单个灵活性需求选项需要多少灵活性。作为灵活性需求选项，考虑了具有能源系统模型的能源市场、平衡储备、重新调度、配电网和一天内的短期投资组合优化。
短期残疾 (STD) 计划 - HF Sinclair
资格和参与 如果您被归类为 HF Sinclair Corporation 及其任何受集体谈判协议约束的子公司和附属公司的美国全职员工，则您有资格参与 STD 计划。全职员工是指连续受雇的个人，其工作周是该地点安排的正常全职工作周（每周至少 30 小时）。员工在人力资源/工资记录中的分类决定了资格。员工的分类是在雇用时确定的。如果后来发生变化，新的分类将仅适用于未来，而不管初始分类下的实际时间表或工作时间如何。 注册和承保费用 您不必注册承保。作为符合条件的员工，您将自动获得承保。对于 2020 年 1 月 1 日之后雇用的员工，连续工作六个月后即可获得承保。1 如果您重新雇用并且估算雇用日期比当前雇用日期早六个月，则您已满足此福利的六个月资格要求。您必须积极工作才能开始享受保障。
可再生能源工程短期课程
培训非常注重实践，学生可以使用专门的设备：燃料电池、太阳能电池板、风力涡轮机、水力涡轮机、光伏和风力发电系统的电网转换器、多相电机、集成到我们校园的微电网、或物联网模拟器和传感器平台（LoRa）。
