根据欧洲铝业协会 [1] 开展的一项研究,欧洲乘用车的铝含量将从 2022 年的 205 公斤增加到 2030 年的 256 公斤。对美国汽车也做出了非常相似的预测 [2] 。因此,内燃机相关铸件需求的下降将在很大程度上被电动汽车对新型铝基部件的需求所抵消,例如电机外壳、BEV 和 PHEV 电池外壳组件和不同的结构件。预计对压铸制造的汽车结构件的需求将从 2021 年的 820 万件大幅增加到 2030 年的 2500 万件 [3] 。所引用的研究一致认为,预计超过 50% 的铝基零件将通过压铸方法成型,特别是高压压铸 (HPDC)。这些研究并未考虑到巨型和千兆高压压铸的快速普及。因此,未来几年对 HPDC 零件的需求预计会比预测值高得多。
DOX Doxorubicin DPA Dipicolinic acid dpa 9,10-diphenylanthracene dppztz 2,5-bis-(4-(4-pyridinyl)-phenyl)-thiazolo-[5,4- d ]-thiazole dpta 4-amino-3,5-diphenyl-1,2,4-triazole DSSC Dye-sensitized solar cell EMF Electro-motive force emi 1-ethyl-3-methylimidazolium EPR Electron paramagnetic resonance ESA Excited-state absorption ET Energy transfer etim Ethylimidazole ETU Energy transfer upconversion Fc Ferrocene FRET Förster resonance energy transfer FTIR Fourier-transform infrared FTO Fluorine-doped tin oxide Fu Fluorouracil G Guest GO Graphene oxide H Host HAADF-STEM High-angle annular dark-field scanning transmission electron microscopy HAB Hexaaminobenzene HENU Henan University HER Hydrogen evolution reaction hhtp Hexahydrotriphenylene hitp 2,3,6,7,10,11-hexaiminotriphenylene hmba Hydroxymethylbenzoate HP Hairpin probe hpdc 1 H -Pyrazole-3,5-二甲基甲酸HPLC高效液相色谱HPU HPU HENAN POYTECHNIC UNIXPAY
由于物理和环境条件,更大的范围会伴随着通过调查获得的信息质量的损失。数据中的信息质量较低会导致更高的误报率,从而导致更多“不必要”的识别,这很耗时。由于侧视声纳在特定范围内具有最佳图像质量,而其他范围仅提供有限的质量,因此指定需要识别的 HPDC 要么会增加错过实际水雷的机会,要么会产生更高的误报,最终会降低任务执行效率。因此,可以通过拆分调查和指定阶段来提高效率,以便可以优化范围以进行调查或指定。因此,对于上述适用的系统,调查和绘图之后应该重新获取、指定和绘图。在 X10 阶段的情况下,单位必须将(声纳)图像提供给参谋元素,必须启用该元素来使用和分析数据以进行必要的应用。因此,NMCM TA 发布任务以收集任务单位的信息和报告。这可以是处理后的数据或传感器数据。这些不同类型的数据必须区别对待。e)(NU)NMCM 数据处理