现有 HPP 设施占据了 20 英亩 HPP 地产内 7 英亩的围栏土地。计划中的 Henrietta BESS 设施将位于现有 HPP 以东约 3.1 英亩的区域,位于整个 20 英亩 HPP 地产的东北部,以及现有 230 千伏输电线路通行权的北侧。约 3.1 英亩的场地之前曾被破坏,其中包括电池存储系统外壳和开关站。过去的破坏与历史上的农业用途、21 世纪初 HPP 开发期间用作临时建筑堆放地以及控制植被的年度维护有关。拟议的 Henrietta BESS 项目场地自至少 2016 年以来一直未用于农业生产。Henrietta BESS 项目还将包括使用 HPP 场地中约 1.5 英亩的土地作为临时建筑堆放地和施工人员停车场,以及约 0.8 英亩的土地作为新的雨水滞留池。
高压加工是一种食品安全和保存技术,目前处于起步阶段,使用该技术的所有适用食品的1%不到1%。消费者对更多天然食品的趋势,对食品安全的行业意识提高,以及HPP设备的成本降低导致设备行业的预计17.5%的复合年增长率为17.5%。Shape当前为HPP设备市场的主要参与者之一提供高压泵和零件。团队推荐了两条途径,以增加该领域的收入。首先,形状应针对HPP工艺开发泵技术,以加速行业的增长。Shape在超高压力方面的专业知识与客户合作伙伴关系结合在一起,到2021年可能会提供140%的年收入增长。第二,凭借显着的投资,对两家主要HPP设备公司之一的收购可能会导致2021年收入超过2亿美元,并直接影响HPP的增长。
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法,专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测,我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润,同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外,在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实,我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。
混合发电厂 (HPP) 有可能通过共享开发(例如许可)和基础设施(例如收集系统)来提高可再生能源系统的价值并降低其成本。先前的研究已经确定了太阳能加储能发电厂的潜在成本节约以及技术和经济性能改进;然而,需要进一步研究来了解特定于风力发电厂的成本驱动因素。在这里,我们分析了一种混合发电厂共享基础设施成本节约的潜力:风能加太阳能光伏 (PV)。其中的基线比较考虑了共置 HPP 与“虚拟”HPP。在这次比较中,我们只考虑成本,而不考虑运营能力;因此,虚拟 HPP 在成本方面可以被认为在功能上等同于单一发电(风能加太阳能光伏)技术的组合,因此这些发现适用于混合发电厂与非混合发电厂的比较。我们进一步研究了风能和太阳能光伏系统平衡 (BOS) 组件本身的成本扩展,以及在 HPP 场景中的成本扩展。为了进行此分析,我们开发了一个新的开源 Python 成本建模工具:混合系统平衡 (BOS) 系统工程模型 (HybridBOSSE)。我们的基准成本假设显示,对于共置的 200 兆瓦风能加太阳能光伏混合电厂(100 兆瓦风能加 100 兆瓦太阳能光伏),与“虚拟”(非共置)200 兆瓦风能加太阳能光伏电厂相比,BOS 成本可能节省 11.8%(反映风能 + 太阳能电厂总成本的约 4%)。在某些电厂规模(50 兆瓦)下,BOS 的节省可以达到 16%。我们还表明,共享物理组件的最大成本降低来自变电站和电网连接,而成本节约的潜力在很大程度上取决于项目规模(影响项目总成本和百分比成本节约)。我们根据早期的行业反馈,对软成本(如管理、开发、许可)的降低做出了一些假设,并模拟了这些假设对 HPP 的成本节约机会的影响。我们希望这将为围绕 HPP 可能的成本节约进行更广泛的行业讨论提供一个起点,我们鼓励随着行业的成熟,进一步反馈以完善和更新这些假设。这项工作表明,从节约成本的角度来看,HPP 提供了额外的价值,并为开发人员和学术界提供了工具,用于分析他们自己对 HPP 成本的假设对成本的影响。本文介绍的方法和结果展示了一种新功能,可以确定哪些 HPP 方案可以提供最大的成本降低机会,并为更广泛的开发人员和研究人员社区提供开源建模功能。
自2010年以来,人类蛋白质组计划(HPP)的人类蛋白质组计划(HPP)是人类蛋白质组组织(HUPO)的旗舰计划,一直追求两个目标:(1)可靠地识别蛋白质零件清单和(2)使蛋白质组学成为人类健康和疾病多组学研究的组成部分。HPP依赖于peptideatlas和Massive-kb对国际合作,数据共享,标准化重新分析,并使用HPP指南使用HPP指南,用于质量保证,NextProt的MS和非MS蛋白质数据的整合和策划,以及人类蛋白质蛋白质的广泛使用抗体,以及大量使用抗体。根据Next Prot版本2023-04-18,现在已经可靠地检测到蛋白质表达(PE1)(PE1),在19,778的19,778 Next Prot预测人类基因组中编码的蛋白质(93%)。通过质谱(MS)检测到17,453,并通过多种非MS方法检测到944。Next Prot PE2,PE3和PE4缺少蛋白的数量现在为1381。实现对从所有染色体中编码的93%的预测蛋白的明确鉴定代表了人类蛋白质组零件清单上的显着实验进度。同时,无论使用哪种基于蛋白质的方法,都有几类预测的蛋白质可抵抗检测。此外,还有一些PE1-4蛋白可能应重新分类为PE5,尤其是21个linc条目和〜30 HERV条目;这些正在今年解决。在广泛的生物学和临床研究中应用蛋白质组学可确保与生物学和疾病驱动的HPP团队以及抗体和病理资源支柱的报道,可确保与其他OMICS平台集成。当前的进步已将HPP定位为过渡到其大挑战项目,重点是确定每个蛋白质本身的主要功能以及在人类健康和疾病背景下的网络和途径中的主要功能。
摘要 — 本文旨在定性和定量地回顾和阐述风力混合发电厂 (HPP) 与单个风能/光伏发电厂相比的优势。进行了一系列分析以评估 HPP 生产的年度能量生产/容量系数、功率波动和爬坡率,并确定不同的操作条件,以了解在 HPP 中结合风能、太阳能和储能的好处。分析基于时空相关的风能和太阳能时间序列以及历史市场价格时间序列。利用市场价格与风能-太阳能组合时间序列的相关性来评估通过将电力生产从市场价格低的时段转移到市场价格高的时段来拥有储能的灵活性。
高压加工(HPP)是一个非热过程,它使食源性病原体失活并变质微生物。HPP延长了保质期,并满足消费者对清洁标签成分和产品新鲜度的需求。越来越多的果汁和冰沙,果酱和果冻,肉类,沙拉,蘸酱(凉拌卷心菜,莎莎酱,鹰嘴豆泥和鳄梨调味酱),随时准备进餐,更多地使用这种治疗方法。
背景:卫生安全专家早就预测到,COVID-19 疫情将给美国医疗系统带来巨大压力。尽管我们国家在为局部紧急情况做好医疗系统准备方面取得了进展,但全国性的疫情暴露了医疗准备方面长期存在的差距。卫生与公众服务部战略准备和响应管理局 (ASPR) 下属的卫生保健准备办公室 (OHCR) 加强了医疗服务系统的准备,以便在灾难和其他紧急情况下提供协调一致的救生护理。医疗准备的一个重要基础是医院准备计划 (HPP),该计划为全美 50 个州、美国领土、自由联系州以及洛杉矶县、芝加哥、纽约市和华盛顿特区的 62 个卫生部门提供资金。HPP 是联邦政府为全国医疗服务系统准备和响应提供资金的主要来源。HPP 通过提高其在灾难期间运营和提供护理的能力来增强医疗服务的弹性,挽救生命并确保系统尽早恢复。支持 HPP 的 HCRR 资金线还资助其他支持医疗准备的相关 OHCR 计划和活动,例如区域灾害卫生响应系统 (RDHRS) 和国家特殊病原体系统 (NSPS)。
浆果被人类诺如病毒(Hunov)污染(Hunov)经常被确定为食源性胃肠炎的原因。可以在保留感官和质量参数的同时将非热治疗(例如高压加工(HPP))应用于浆果及其产品,以防止病毒传播。在这里,被Hunov Genogroup I(GI.3 [p13])和II(GII.4悉尼[P16])污染的草莓果泥以及Murine Norovirus(MNV)和Tulane Virus(MNV)和TV)和替代物的TOULANE病毒(TV)在多种压力时间组合中被暴露于HPP。病毒灭活,包括新型的人类肠内动物(HIE)模型。感染性结果表明,电视比MNV对HPP更具耐药性,这也通过动力学数学建模证实。结果表明,HPP工艺成功控制病毒污染的可靠操作条件是450 MPa和暴露时间≥5分钟。此外,通过实验性的Hunov GII挑战了从MNV和TV病毒推论的灭活模型。4感染性导致所有治疗条件的偏置因子<1。这一发现验证了所提出的模型,以保守饥饿失活的估计。我们的工作提供了一种蓝图,用于使用HIE系统进行灭活研究,该研究提供了有关最佳公共卫生结果的最佳治疗方法的有用实用信息。
摘要 — 混合动力发电厂 (HPP),例如光伏 (PV) 和电池组合,在可再生能源渗透率高的电力系统中变得越来越重要,以解决光伏波动并确保电网稳定性。本文重点关注在考虑电池退化的同时对 HPP 中光伏和电池系统之间的协调进行建模的迫切需求。我们提出了一个发电调度模型,该模型明确将光伏电池混合纳入机组组合问题。此外,HPP 调度问题的成本函数内生地考虑了具有可调权重的电池退化,以在最小化生产成本和延长电池寿命之间取得平衡,特别是在提供能源套利和辅助服务时。使用真实的孤岛系统模拟,我们证明在调度问题中考虑电池退化可以显着延长电池寿命,而只需增加少量生产成本。索引术语 — 混合动力发电厂、光伏、电池退化、机组组合、优化