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可充电电池的混合脉冲功率表征测试的物理信息设计
可充电电池的行业标准诊断方法，例如混合动力汽车的混合脉冲功率表征（HPPC）测试，提供了一些健康状况（SOH）的迹象，但缺乏指导协议设计并确定降级机制的物理基础。我们为HPPC测试开发了基于物理学的理论框架，该框架能够准确确定多孔电极模拟中电池降解的特定机制。我们表明，电压脉冲通常比电流脉冲更可取，因为电压分辨线性化更快地量化了降低而无需牺牲精度或在测量过程中允许态度的显着变化。此外，从电极动力学尺度的差异中发现了电荷 /放电脉冲之间的不对称信息增益。我们演示了使用富含镍的阴极和石墨阳极的模拟锂离子电池上的物理信息的HPPC方法。通过物理知识的HPPC进行多变量优化，可以迅速确定与阳极处降解现象相关的动力学参数，例如固体电解质相间相（SEI）生长（SEI）生长和锂板，以及在阴极中，例如氧化诱导的阳离子疾病。如果通过实验验证了HPPC测试的标准电压协议，则可以通过为电池降解的可解释的机器学习提供新的电化学特征来加快电池SOH评估和加速材料设计的关键作用。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad4394]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
253-MP-2022.pdf
根据《 2003年电力法》第79条的请愿书阅读，签署了2019年2月25日的第11和22条的第11和22条，以及2019年2月26日26.02.2019的试点电源协议，向PTC/Haryana电力购买中心寻求指示，以支付卢比。根据PPA，MB Power在20020年4月的MB Power提出的PPA筹集的关税发票下要求的12,64,54,644/ - 要求。和：MB Power（Madhya Pradesh）Limited，Laharpur，Jaithari，Anuppur-484 330，Madhya Pradesh……请愿人VS. 1。哈里亚纳邦电力购买中心，Shakti Bhawan 2楼，Sector-6，Panchkula-134 109，哈里亚纳邦2。PTC India Limited, 2 nd Floor, NBCC Tower, 15, Bhikaji Cama Place, New Delhi-110 066 The following were present: Shri Akshat Jain, Advocate, MBPMPL Shri Sagnik Maitra, Advocate, MBPMPL Shri Abhishek Gupta, Advocate, MBPMPL Shri Ravi Kishore, Advocate, PTC Shri Keshav Singh，倡导者，PTC Shri Shubham Arya，倡导者，HPPC Poorva Saigal女士，倡导者，HPPC Reeha Singh女士，倡导者，HPPC Shri Ravi Nair，倡导者，HPPC
页面|哈里亚纳邦电力之前的1 ...
根据《 2003年电力法》第86（1）（b）条的请愿书，与哈里亚纳邦电力监管委员会（商业行为）法规阅读，2019年，寻求批准来源和许可，以安排在NEPAL中从NEPAL中从9月15年开始的NEPAL中的Hydro Power Stations从中期开始从中期开始的200 MW Hydro Power的供电，从而在7月15年开始的一年15年徒步制定了15年。5.52/kWh在ISTS交付点，包括卢比的交易利润率。 0.04/kWh以及批准PPA草案。 Panchkula（HPPC）受访者NTPC Vidyut Vyapar Nigam Ltd.（NVVN）代表请愿人1。> Sonia Madan女士，倡导者2。 sh。 Ajay Kumar Bansal，Xen，HPPC代表受访者1. Shri Kundan Lal，经理Quorum Shri Nand Lal Sharma主席Shri Naresh Sardana成员Shri Mukesh Garg成员5.52/kWh在ISTS交付点，包括卢比的交易利润率。0.04/kWh以及批准PPA草案。Panchkula（HPPC）受访者NTPC Vidyut Vyapar Nigam Ltd.（NVVN）代表请愿人1。Sonia Madan女士，倡导者2。sh。Ajay Kumar Bansal，Xen，HPPC代表受访者1.Shri Kundan Lal，经理Quorum Shri Nand Lal Sharma主席Shri Naresh Sardana成员Shri Mukesh Garg成员
第63条和第63条的请愿书
set aside Transmission Charges bills raised by CTUIL and declaration that the Petitioners stands discharged from performance under, Transmission Service Agreement dated 29.1.2018, LTA Agreement dated 29.1.2018 (Tranche 1), Agreement for Long Term Access dated 6.9.2018 (Tranche 2) and Bipartite Connection Agreement dated 11.1.2019 executed between ReNew Power Pvt.Ltd.和印度有限公司的中央传输公用事业（印度较早的电网公司有限公司）因不可抗力和根据印度太阳能公司（Solar Energy Corporation of India India Ltd）执行的第23.5.2022条的效力和绩效的不可能而获得的绩效。请愿人：更新风能（AP 2）私人有限公司和ANR。受访者：印度有限公司（CTUIL）和2 ORS的中央传输效用。听证会日期：19.4.2024 Coram：Shri Jishnu Barua，主席Shri Arun Goyal，成员Shri P. K. Singh，出席会员的成员党派：Rwpl Shri Girik Bhalla倡导者Shri Vishrov Mukerjee，Rwpl M. priwpl ms. priyanka vyas vyas vyas and secotate and Secote and Secote and Secote倡导者，Seci Shirsa Saraswati女士Surbhi Kapoor女士，倡导者，Seci Seci Poorva Saigal女士，倡导者，HPPC Shri Ravi Nair，倡导者，HPPC Reeha Singh女士，HPPC女士
Quantum-抗量计算机加密（PQC）等的概述等。
- (sign-based signature) CROSS, Enhanced pqsigRM, FuLeeca, LESS, MEDS, Wave (homogeneous map signature) SQIsign (lattice-based signature) EagleSign, EHTv3 and EHTv4, HAETAE, HAWK, HuFu, Raccoon, SQUIRRELS (MPC-in-the-Head signature) Biscuit, MIRA, MiRitH, MQOM, PERK, RYDE, SDitH (multivariable signature) 3WISE, DME-Sign, HPPC, MAYO, PROV, QR-UOV, SNOVA, TUOV, UOV, VOX (symmetric base signatures) AIMer, Ascon-Sign, FAEST, SPHINCS-alpha (other signatures) ALTEQ, eMLE-Sig 2.0, KAZ-SIGN, Preon, Xifrat1-Sign.I
ROP在请愿书号56/MP/2022和227/...
set aside Transmission Charges bills raised by CTUIL and declaration that the Petitioners stands discharged from performance under, Transmission Service Agreement dated 29.1.2018, LTA Agreement dated 29.1.2018 (Tranche 1), Agreement for Long Term Access dated 6.9.2018 (Tranche 2) and Bipartite Connection Agreement dated 11.1.2019 executed between ReNew Power Pvt.Ltd.和印度有限公司的中央传输公用事业（印度较早的电网公司有限公司）因不可抗力和根据印度太阳能公司（Solar Energy Corporation of India India Ltd）执行的第23.5.2022条的效力和绩效的不可能而获得的绩效。请愿人：更新风能（AP 2）私人有限公司（RWEPL）和ANR。受访者：印度有限公司（CTUIL）和2 ORS的中央传输效用。听证会日期：02.02.2024 Coram：Shri Jishnu Barua，主席Shri Arun Goyal，成员Shri P. K. Singh，在场的会员党派：Shri Vishrov Mukherjee，Rwepl Shri Girik Bhalla，Rwepl Shri Girik Bhalla，Rwepl M. priyanka vyas vyaS vyaS的Rwepl Shri Girik Bhalla Shri M. G. Ramachandran，高级倡导者，Seci Anushree Bardhan女士，倡导者，Seci女士Surbhi Kapoor女士，倡导者，Seci Srishti Khindaria女士，Seci Shri Shri Shubham Arya倡导者，HPPC MS. Pallavi Saigal，suaviel，Suavi s s s suaviel，suavi Saigal，suaviel，suavi s s s suparn su。
Suryaket Suryaket博士
➢机械滥用测试 - 指甲穿透，掉落，压碎等。➢电气滥用测试 - 短路，过度充电，过度递减等。➢热滥用测试 - 热稳定性，过热，高温危险等。➢SAEJ2464，IEC62660，UL 2580，DO-160G，DO-311A，UN 38.3等。•浸入冷却 - 设计，开发和故障排除 - 传热液测试，滥用测试•细胞基准测试 - DCIR，DCIR，静态容量，HPPC，HPPC，曲柄能力，能源，能源效率，能量效率•循环/日历测试 - 竞争性充电轮廓和极端环境和极端环境，具有Taguchi L9方法•电压分析•EIS分析（EIS）分析（EIS）分析（EIS）分析（EIS）分析（EIS）分析（ETE） - 启动（EIS）分析（ET），启动（ET）。撕裂/验尸分析•电动汽车基准测试 - 仪器和热管理系统，电子轴线基准测试•GT-Autolion电池电池性能和退化模拟学生工程师2021年6月2021年6月至2021年8月，西南研究所电气化动力总成•开发了质量为lithium-ion电池组合的分析热传输模型，这些分析模型跨越了热量渐变，跨越了热量渐变，跨越了热量渐变。•进行了定制热管理系统的细胞和模块级实验以及数据分析。•设计，制造和验证专门的测试台，重点是浸水冷却以及21700 li-ion 7ps1砖的核心温度测量。
融合算法启用的电动汽车电池的电荷估计，考虑到极端温度
使用扩展的Kalman滤波器（EKF）来估计锂离子电池（LIBS）的电荷状态（SOC），系统的噪声协方差矩阵和能量收集器的观察声音大多是随机给出的，这使得无法优化噪声问题。这会导致SOC估计的准确性和稳定性较低。为解决这些问题，提出了一种基于长期短期记忆 - 自适应的无知的卡尔曼滤波器（LSTM – AUKF）融合的方法来提高估计Libs Soc的准确性和稳定性。首先，从混合脉冲功率表征（HPPC）实验数据中鉴定出Thevenin模型的离线参数。然后，为电源LIB构建了SOC估计窗口的LSTM结构，并且电池SOC训练网络是通过电池电流，电压，温度和历史数据实时预测的。最后，设计了估计权力液体SOC的AUKF算法，然后提出了融合策略。实验验证表明，用于估计研究窗口中LSTM -AUKF混合动力锂电池的均方根平方误差（RMSE），最大（最大）和平均绝对误差（MAE）分别为1.13、1.74和0.39％。与窗口LSTM网络相比，融合算法提高了SOC估计功率LIB的准确性和稳定性。
能量
本文介绍了一种新型体系结构，称为基于融合 - 融合优化（FUFI），具有双长期记忆网络（FUFI-CNN-BI-LSTM），以增强电荷状态（SOC）估计性能。所提出的FUFI-CNN-BI-LSTM模型利用卷积神经网络（CNN）和Bi-Long短期存储网络（BI-LSTM）的功能，同时利用FUFI优化来有效调整网络的超参数。这种优化技术通过找到模型的最佳配置来促进有效的SOC估计。对基于FUFI算法的模型进行了比较分析，包括FUFI-CNN-LSTM，FUFI-BI-LSTM，FUFI-LSTM和FUFI-CNN。比较涉及评估SOC估计任务的绩效并确定模型的优势和局限性。此外，提出的FUFI-CNN-BI-LSTM模型在各种驱动周期测试中进行了严格的测试，包括HPPC，HWFET，UDDS和US06在-20至25摄氏度的不同温度下进行。使用良好的评估索引在不同的现实工作条件下评估模型的鲁棒性和可靠性，包括相对误差（RE），平均绝对误差（MAE），R Square（R 2）和Granger因果关系测试。结果表明，所提出的FUFI-CNN-BI-LSTM模型可在较高和较低范围的广泛温度上实现有效的SOC估计性能。这一发现表明该模型在各种操作条件下准确估算SOC的功效。
调查锂离子电池性能的恒定堆栈压力
当前涉及将堆栈压力施加到锂袋细胞的研究表明了性能和终身益处。固定装置用于模仿细胞级别，并常规规定在细胞上的常数位移。这增加了堆栈压力，但也会导致压力变化。尽管如此，施加初始堆栈压力可改善细胞电导率和细胞寿命（Mussa等，2018； Zhou等，2020；Müller等人，2019； Li等，2022，Cannarella和Arnold，2014）。在这项工作中，设计了一个固定装置，该固定装置将恒定压力施加到独立于位移的细胞。固定装置使用气动施加恒定的堆栈压力，独立于弹性和塑料肿胀。使用混合脉冲功率表征（HPPC）测试评估受恒定压力夹具和常规位移固定装置约束的细胞，以测量内部电阻和最大可交付功率。应用多个堆栈压力来研究压力在操作条件上的压力方差以及恒定压力和基于恒定位移的方法之间的性能。将所有测试与没有施加堆栈压力的对照案例进行比较。基于压力的恒定方法减少了充电和排放期间的压力变化，减少了放电阻抗并提高了放电功率，但并不能改善电荷性能。恒定压力带来的排放性能益处可能会影响包装设计以提高车辆性能。