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原始研究论文摘要:通过可靠性分配来提高总可靠性已成为提高复杂工业系统设计效率的成功方法。过去的大量研究在很大程度上解决了这个问题。从迄今为止为实现目标而开发的不同技术中可以看出这一点。近年来,人们使用了元启发式算法,如模拟退火、禁忌搜索 (TS)、粒子群优化 (PSO)、布谷鸟搜索优化 (CS)、遗传算法 (GA)、灰狼优化技术 (GWO) 等。本文提出了一种实现混合 PSO-GWO 算法 (HPSOGWO) 的框架,用于解决复杂桥梁系统和太空舱生命支持系统的可靠性分配和优化问题。数值实验证明了所提框架的优势/竞争力。将 HPSOGWO 得到的结果与以前使用的 PSO 和 GWO 算法进行比较,结果表明,在一个名为复杂桥梁系统的问题中,与 PSO 和 GWO 相比,HPSOGWO 使用的函数评估次数较少。因此,HPSOGWO 获得的整体解决方案不仅与之前一些其他著名优化方法获得的结果相当,而且优于它们。