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农村地区电气化离网混合可再生能源系统的建模与优化
混合能源技术可以非常可靠地满足偏远村庄所需的能源。正在考虑的项目是使用离网混合可再生能源系统为印度卡纳塔克邦 Chamarajanagar 区 Kollegal 街区的三个村庄供电。优化这种混合能源系统的控制、尺寸和组件选择的过程是为了向社会提供具有成本效益的电力解决方案。本文的主要目标是使用遗传算法 (GA) 和 HOMER Pro 软件降低总系统净预设成本 (TNPC)、能源成本 (COE)、未满足负荷和二氧化碳排放量。将两种方法的结果与四种混合可再生能源系统 (HRES) 组合进行了比较。还对研究的最佳解决方案对年风速和生物质燃料价格变化进行了敏感性分析。最后，对 GA 和 HOMER 进行了比较分析。与 HOMER 相比，基于 GA 的组合 1（沼气+生物质+太阳能+风能+燃料电池和电池）的 HRES 被发现是最佳解决方案，以最低的能源成本（每千瓦时 0.163 美元）提供 0% 未满足负荷的能源。因此，GA 中的光伏饱和比 HOMER 更具成本效益。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
近海氢生产中的艺术状态可再生和可持续能源评论
发展中国家的农村社区无法获得负担得起，可靠和可持续的能源形式，这是改善生活条件的重要因素。这些社区依靠柴油和煤油，这些柴油和煤油与可再生能源技术相比高度污染，以满足其能源需求。在这项研究中，已经分析了杂交可再生能源系统（HRESS），旨在克服可再生能源的波动性，用于离网电气化。这项研究的结果（涵盖了许多国家和示例）表明，HRE的成功整合受政府支持和社区组织等因素的影响，这对于使这些系统在项目寿命中运行至关重要。比较和分析了不同微型植物的能源水平成本（LCOE）。结果表明，通过比较柴油的LCOE范围（在0.92/kWh和1.30美元和1.30美元之间），太阳能光伏（0.40美元/kWh和0.61/kWh），以及混合太阳能光伏/柴油/柴油（USD 0.4/kWh至USD 0.54/KWH至USD 0.77/KWH）。此外，该研究还解决了可能阻碍迷你网格的实施的障碍，例如缺乏支持政策和高资本成本。但是，政府的激励措施有助于降低资本成本。这些结果对于发展中国家特别重要，在发展中国家，通过HRE的电力供应通常比扩展网格更快，更便宜。本文的见解是对最佳本地设计和所有权模型进行深入研究的好起点，这可以帮助加速实施，并降低偏远地区可持续电力供应的成本。
文章在多目标FU
摘要：这项研究演示了如何在频繁电网中断的国家中使用中小型企业存储系统使用网格连接的杂种PV和沼气能量。这项工作的主要目标是增强HRES有利地影响HRES经济可行性，可靠性和环境影响的能力。净现在成本（NPC），温室气体（GHG）排放以及停电的可能性是被检查的变量之一。混合解决方案涉及使用多种方法来妥协经济，可靠性和环境的各个方面。Metaheuristic optimization techniques such as non-dominated sorting whale optimiza- tion algorithm (NSWOA), multi-objective grey wolf optimization (MOGWO), and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) are used to find the best size for hybrid systems based on evaluation parameters for financial stability, reliability, and GHG emissions and have been evalu- ated using MATLAB。已经提出了NSWOA，MOGWO和MOPSO与150迭代时的系统参数之间的详尽比较。结果证明了NSWOA在实现预定义的多目标函数的最佳最佳值方面的优势，而Mogwo和Mopso分别排在第二和第三。比较研究的重点是NSWOA生产最佳NPC，LPSP和GHG排放值的能力，该值分别降低了6.997×106、0.0085和7.3679×106 kg。此外，模拟结果表明，NSWOA技术在解决优化问题的能力方面优于其他优化技术。此外，结果表明，在各种操作条件下，设计系统具有可接受的NPC，LPSP和GHG排放值。
用于离网供电的静态混合可再生能源系统
摘要：地球农村地区的电气化已成为可持续发展面临的最大挑战之一。事实上，这将是保证地球上最贫困地区发展的关键，而食品市场的大部分原材料都来自这些地区。集中生产模式不适用于这些地区，因为配电网络将涉及不合理的成本。出于这个原因，已经进行了许多研究，以确保维持离网公用事业的能源供应（特别是电力），以保证能源自主，同时减少对系统管理专家协助的依赖。在这项工作中，提出了一种混合系统（HRES），该系统结合了使用静态设备的太阳辐射、风能和生物质的利用，以提高系统的可用性并限制运行和维护成本。这项研究的目的是确定有前途的研究方向，以提高可再生能源收集系统的可持续性，为离网用户提供服务。
学术建筑混合能源系统的技术经济分析
这项工作主要基于在学术大楼内实施的由光伏/柴油/电池系统组成的独立混合可再生能源系统 (HRES) 的优化设计。基于净现值成本 (NPC) 和能源成本 (COE)，比较了不同的混合系统配置，例如光伏柴油发电机-电池、柴油发电机-电池和光伏柴油发电机，以找出经济可行且环保的最佳解决方案。考虑了锂离子和铅酸电池，并在 HOMER PRO 软件中进行了优化。PV-DG-Li-ion 电池配置每年排放约 2825387 千克二氧化碳，而传统 DG 系统每年排放 4565074 千克二氧化碳。结论是，PV-DG-Li-ion 电池配置提供了最清洁、最环保且技术经济可行的解决方案。
设计优化网格连接的PV - 氢用于能量伪造者
将基于氢的扇形耦合技术集成到基于氢的混合可再生能源系统（HRES）是一种创造能量生产商的有前途的方法，尽管在这个很大程度上没有开发的领域中进行的研究很少。在本文中，开发了一种行业耦合策略（建筑物和运输）并应用于网格连接的PV/Battery/H 2 HRES，以最大程度地提高大学校园的自给自足，并产生电力和H 2用于在阿尔及利亚Ouargla驾驶电车。使用ε-constraint方法将多个客观大小优化问题作为单个目标问题解决，其中能量成本（COE）被定义为要最小化的主要目标函数，而电源供应概率（LPSP）和非可再生用法（NRU）的损失都定义为约束。粒子群优化和本垒打软件用于模拟和优化目的。在本文研究的两种情况下，进行了敏感性研究，以确定电车和NRU对h 2需求的影响对拟议系统的技术经济可行性的影响，然后在优化中引入了新的可靠性因素，即H 2供应概率的损失（LHSP）。第一种情况的结果表明，通过设置NRU Max = 100％，没有H 2的系统提供了最佳的解决方案，COE的COE为0.016 $/kWh，达到网格奇偶校验，并具有13％的NRU。但是，通过设置NRU最大值= 1％，获得了由网格/PV/PV/Electrolyzer/燃料电池/储罐组成的优化配置，该配置的0％NRU和COE为0.1 $/kWh。在第二种情况下，观察到增加电车数量（即增加H 2的需求）导致LHSP，COE，NRU和CO 2排放量显着降低。得出的结论是，在考虑经济方面时，网格/PV组合是研究系统的最佳选择。但是，考虑到未来能源系统的不断增长的要求，与H 2相连的PV将是最好的解决方案，尤其是与运输系统结合时。
Clement-混合可再生能源的技术经济优化...
摘要：可再生能源系统为没有电网或电网不足地区的数百万人提供了一条获得可负担和可持续能源的弹性途径。在这项工作中，多目标电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) 软件已被用于设计和评估混合可再生能源系统 (HRES) 对马拉维离网社区的技术经济可行性。该研究的目标是使用分散式光伏 (PV)、风能、柴油发电机和电池存储技术为 Chigunda、Mdyaka 和 Kadzuwa 三个村庄供电，这三个村庄的每日电力峰值需求分别为 14.53、8.09 和 6.40 kW。风能和太阳能资源数据被用作输入，以在 HOMER 中生成多种能源系统组合。通过改变风速和柴油泵价格来测试输出系统的灵敏度。优化结果表明，对于 Chigunda 来说，最佳配置包括光伏-风能-电池，而对于 Mdyaka 和 Kadzuwa 来说，光伏-电池组合是理想的。在所有情况下，
混合动力汽车经济参数优化研究...
* 通讯作者：Priyaranjan Mahapatra 稿件收到：稿件接受：摘要随着可再生能源市场的快速发展，将不同的能源组合成混合可再生能源系统 (HRES) 的重要性越来越受到关注。这些混合系统可以克服单个发电技术在燃料效率、经济性、可靠性和灵活性方面的局限性。主要问题之一是光伏 (PV) 和风能资源的随机性。风通常与负载模式无关，有时在风能充足时可能会被丢弃。此外，太阳能仅在白天可用。由能源存储、可再生和不可再生能源发电组成的混合能源系统可以缓解与可再生能源不确定性和波动相关的问题。混合能源系统中的大量随机变量和参数需要进行优化，以最有效地调整混合系统组件的大小，以实现经济、技术和设计目标。本章概述了混合可再生能源系统的最佳尺寸和优化算法，以及设计此类系统时考虑的不同目标函数。关键词：混合能源系统、目标、优化、可再生能源、规模
Bharat空间2025
1000 – 1120 hrs INAUGURAL SESSION Welcome Address by FICCI Welcome & Context Setting: Mr Laxmesh BH, Chair, FICCI Space & Geospatial Applications Committee and Vice President & Head - Aerospace Systems Business, L&T Precision Engineering and Systems, L&T Ltd Theme Address: Mr Sanjay Nekkanti, Co-Chair, FICCI Space & Geospatial Applications Committee and CEO & Founder, Dhruva Space Pvt Ltd报告发行：FICCI -EY关于解锁印度太空经济的报告 - 增长途径，创新和全球领导力特别地址：Srikant Sastri先生，地理空间数据促进与发展委员会（GDPDC）主席Srikant Sastri先生（GDPDC）主持人地址：Kiran Kumar，Kiran Kumar，Space Commission，Prop ofer keyan，keyan keyno，keyan keyno，keyan keyno keyno，keyan keyno，keyno，keyno keyno keyn：就职典礼上的地址：国务部长Jitendra Singh博士（科学与技术与地球科学的独立指控），印度政府的感谢投票：FICCI会议总干事Jyoti Vij女士，由FICCI会议总干事Sumeet Gupta先生，FICCI副秘书长，FICCI 1120-1120-1130-1130 -1130 HRS TEA / COFEE HRS TEA / COFEE HRES TEA / DIV < / DIV>