使用电子人力资源管理(E-HRM)提供了使人力资源管理(HRM)功能能够扮演战略合作伙伴在组织中的作用的前景。尽管使用E-HRM的广泛扩展,但尚无清楚地了解组织为什么没有发挥E-HRM潜力。我们通过研究E-HRM的采用因素及其对信息技术(IT)的影响(IT)的影响来解决这个问题,以依次以依次的方式自动化,为HRM函数自动化和转换HRM功能。特别是,我们研究了HRM专业人员在E-HRM使用方面的经验,包括挑战,成功和结果。我们确定了启用并约束E-HRM使用的每个阶段的E-HRM采用因子。侧重于抑制因素,我们的发现表明,在自动化阶段已经阻碍的E-HRM潜力减少E-HRM的潜力,以随后提供信息并改变E-HRM功能。
管理学者和从业者强调了道德层面在战略选择中的重要性。然而,迄今为止,很少有人试图从理论上理解个人/组织在人力资源管理 (HRM) 决策过程、特定道德立场和战略的选择或这些决策的决策后核算方面的道德立场。为此,我们提出了一个吞吐量模型框架,该框架描述了算法人力资源管理环境中个人的决策过程。该模型描述了感知、判断和信息的使用如何影响策略选择,确定了如何通过使用某些道德决策算法路径来支持不同的策略。在关注与人工智能 (AI) 集成在人力资源管理中的影响和接受度相关的问题时,本研究从多学科理论视角出发,例如人工智能增强 (HRM (AI) ) 和人力资源管理 (AI)
这项研究系统地审查并分析了有关人力资源管理(HRM)策略的文献,以增强物流和运输部门的供应链弹性,从而确定HRM在强化供应链中的关键作用。利用系统的文献综述和内容分析,本研究研究了来自同行评审期刊的文章,重点是2004年以来的出版物,以捕捉当代HRM实践及其对供应链弹性的影响。该方法涉及跨多个数据库的详细搜索策略,采用特定的包含和排除标准来确保所审查文献的相关性和质量。关键发现表明,在这种情况下,劳动力敏捷性,在人力资源管理实践中的技术融合,领导力发展和培养是有效的HRM策略的重要组成部分。这些要素共同促进了供应链的弹性,使组织能够在中断期间保持运营连续性。基于这些见解,该研究提出了针对行业领导者和政策制定者的战略建议,强调投资在员工发展中的重要性,采用技术增强的人力资源管理实践,并培养道德和可持续的人力资源实践来支持供应链弹性。总结,该研究强调了进行进一步研究的需求,特别是研究人力资源策略对供应链绩效的直接影响的经验研究。这项研究强调了战略人力资源管理在增强供应链弹性方面的关键作用,为后勤和运输部门的未来努力提供了路线图。
人力资源管理 (HRM) 专业人员经常工作过度,他们的工作也越来越复杂。因此,许多人患有工作倦怠,只有一些人可以将必要的时间分配给战略问题。我们展示了生成人工智能 (AI),特别是 ChatGPT,如何成为战略和运营任务的有用 HRM 助手。但是,为了实现这一点,我们展示了创建有价值的提示的必要性,这些提示会产生具体、有用且可操作的 HRM 建议。因此,我们提供了创建高质量和有效提示的八条准则,并说明了它们在八个关键 HRM 领域的普遍实用性,以及在劳动力多样性和战略 HRM 的特定领域更深入地说明了它们。我们还提供建议并演示如何实施关键验证流程来检查 ChatGPT 的建议。我们最后列出了一份“应该做和不应该做的事情”清单,如果由经过充分培训的人力资源管理专业人士使用,这是一个非常有用的工具,因为它有助于更快地完成任务,希望能够减少他们的工作倦怠,并让他们有更多时间处理战略和长期问题。反过来,这些好处可能会帮助实现尚未实现的“在谈判桌上占有一席之地”的愿望。”
摘要:在这个竞争激烈的世界中,每种业务都需要人力资源管理 (HRM)。它是提高组织绩效的资产。当组织能够满足消费者的需求时,它就会取得成功,而要做到这一点,组织必须采用创新的人力资源实践。很快,人力资源管理将从招聘、选拔、评估等传统行政职能转向自动化、增强智能、机器人和人工智能 (AI) 等更先进的流程。这些流程将彻底重塑和重新定义各个组织中的人力资源管理工作。目前,人工智能是一个流行词,因为它正在彻底改变人力资源管理,提供数百万个工作岗位,产生简单的招聘方法,为各种问题提供创新的应用程序和先进的解决方案。本文有助于使用 PLS-SEM 研究人工智能 (AI) 对西孟加拉邦各个部门人力资源管理 (HRM) 的影响。关键词:人工智能、人力资源管理、组织绩效、PLS-SEM
战略人力资源管理 (SHRM) 是一种制定和实施人力资源战略的方法,这些战略与业务战略相结合,使组织能够实现其目标。从本质上讲,战略人力资源管理是概念性的;它是一种关于如何实现人力资源与业务战略之间的整合或“契合”的一般概念,它涉及从长远角度考虑人力资源的发展方向和实现目标的好处,以及如何制定和实施连贯且相互支持的人力资源战略。重要的是,它还涉及人力资源职能成员应如何在日常工作中采用战略方法。这意味着他们作为管理团队的一部分开展工作,确保人力资源活动持续支持业务战略的实现,并有意识地关注他们的活动是否能增加价值。要理解战略人力资源管理,首先必须了解第 1 部分(战略人力资源管理的概念框架)第 1 章和第 2 章中分别介绍的人力资源管理和战略概念。然后,第 3 章详细讨论了战略人力资源管理 (战略 HRM) 的概念。本书的第 2 部分涉及战略 HRM 对绩效的影响、管理层和人力资源在战略 HRM 中的作用以及制定和实施人力资源战略的过程。第 3 部分涵盖了制定战略的人力资源的每个主要领域。本书最后提供了一个工具包,为通过战略审查制定人力资源战略提供指导。
印度卡图阿大学加图大学UIET管理系的助教,将人工智能(AI)纳入人力资源管理(HRM)已成为塑造当代工作场所的重要驱动力。本文全面研究了AI对人力资源管理的影响,从其基本概念到其实际应用,优势,挑战,道德考虑,法律后果,预期的趋势和可行的建议。从介绍性框架开始,纸在HRM内导航了AI的复杂方面,从而阐明了其各种组成部分和功能。它进一步仔细检查了AI在招聘,培训,绩效管理和员工敬业度中的特定作用,从而强调了其变革性的潜力。此外,该论文阐明了AI提供的多种福利,例如流程优化,知情的决策和增强的员工参与,并与固有的挑战并列,包括数据完整性,隐私问题,偏见和算法透明度问题。解决了人力资源管理中AI的道德和法律方面,该论文强调了认真的AI整合和治理的必要性。此外,它预计即将出现的AI趋势,并为组织这一不断发展的景观的组织提供战略指导。最终,本文倡导道德,透明和以人为中心的采用方法,强调了其对人力资源管理实践和工作场所动态的深远影响。关键字:人工智能管理,人工智能。1。引言人工智能(AI)已成为革命全球行业的主要力量,推动了效率的显着效率,生产力和创新提高[1] [2]。其在各个领域的应用都标志着新的技术进步,人力资源管理(HRM)经历了通过AI集成的变革转变。本文阐明了AI如何重塑HRM实践,从增强招聘过程到完善性能管理系统。从历史上看,人力资源管理一直由手动操作主导,严重依靠主观判断,主要关注行政职能。AI的引入标志着以自动操作,来自数据的客观见解以及量身定制的员工体验为特征的时代的曙光。部署AI工具,包括机器学习算法,自然语言处理和预测分析,重新定义了组织的方法来吸引,培养和保留人才[3] [4]。本研究探讨了AI对人力资源管理的影响的广度,调查了对企业,劳动力和更广泛的社会背景的影响。通过解剖机遇和挑战ai
2024年2月7日,HRM宣布将关闭11个指定营地站点中的五个。hrm的立场是该省建议有更多的住房替代品可以容纳居住在这五个营地中的人们。在2024年2月7日至2024年3月14日之间,绝大多数营地居民搬迁。2024年3月14日,HRM参加并清理了营地。缺乏计划和2021年8月所看到的暴力特征 - 这是积极的。但是,居住在这些地点的人们的结果是一样的。他们被迫离开家,并被告知要搬到其他地方。他们中的许多人都将移至其他位置,无论是否指定,并在新的或现有的营地中建立新房屋。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术扩展渗透到各个行业,人力资源管理一直试图跟上这些技术带来的新功能和挑战。在采用人工智能时,人力资源管理决策的透明度日益成为在公司内建立道德、公正和公平实践的需求。为此,可解释的人工智能 (XAI) 方法对于实现人力资源管理决策的透明度至关重要。因此,人们对探索成功的 XAI 技术的兴趣日益浓厚,本文进行的系统文献综述 (SLR) 就是明证。我们的 SLR 首先揭示人工智能在人力资源管理中的位置。在此之后,我们回顾了有关 XAI 和准确性、XAI 设计、问责制以及人力资源管理中的数据处理计划的文献。我们提出的集成框架提供了一种途径来弥合透明人力资源管理实践与人工智能之间的差距,为工业界和学术界提供了更好的洞察力,了解 XAI 在人力资源管理流程中可能存在的位置。
在事工/部门中解释并应用人力资源管理,程序,规则,法规和相关立法。提供有关HRM政策,程序,规则和法规的应用的建议和指导。执行与部/部门的人员配备职能相关的职责,例如审查人员配备需求,并为招聘和选择,任命,晋升,转会,纪律和休假安排提出建议。对所有员工解释并应用了集体和其他协议以及其他相关劳资关系政策和程序的条款。确定培训需求;准备培训计划,课程和材料;在包括新员工导向在内的相关领域进行培训;评估培训的有效性并根据需要进行修订。评估和分析培训提供者提交的培训建议,以确保适当的和对拟议培训预算的一致性;并确定/建议最合适的员工参加相关会议。对人力资源管理和客户满意度问题进行研究;分析和评估数据,并就HRM策略和程序的应用和/或要进行更改提出建议。