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Kovaleva GP、Efremova ON、Porkhachev VN、Rostova NN 人类与“人工智能”：人类社会背景
社会文化维度之外的经济表现。这种态度导致了以下后果：一方面，人类的改造活动和对自然的积极干预被绝对化；另一方面，科技进步的作用被绝对化，在此框架内，以“人工智能”为基础，信息技术设备的应用范围不断扩大。随着以“人工智能”为基础的技术积极渗透到人类活动的各个领域，人们认为人类将失去对科技进步的控制，人类有可能沦为科技附属品。公众思想中出现了一种担忧，即人类可能会失去其存在本质的深层特征，即“人性面孔”。 “人类面部现象是独一无二的，是所有心身现象中最重要的”[7，第 173 页] 10–31]。通过面容，我们可以辨别出一个人是否具有一定的理性；通过面容，我们可以判断他的人类本质。面部现象从精神、灵魂、身体和智力属性的角度代表一个人作为一个个体、作为一个整体的存在。现代本体论和社会人类学的超越导致需要批判地分析技术文化的基本价值并发现新的价值增长点，寻求新的发展战略[5]。在这些战略中，技术领域必须履行其与人相关的服务作用——为人类活动的各个领域提供服务的生产资料。制定目标的特权应该只属于人类，并且在转型人类学策略中应该考虑“面子因素”。本文的目的是确定技术文明的主要人类社会背景。从实现既定目标的角度，提出了作者对人类与“人工智能”之间关系形成问题的思想立场。方法论。作品采用了历史哲学的方法，可以分析“人工智能”在不同文化和历史阶段的发展。系统活动方法使得人们能够根据人脑和机器、生物和人工“神经网络”组织的一般参数来比较人类和“人工智能”的功能，从而概括所研究的材料并得出结论。结果。 “人工智能”（AI）是指
人工智能与城市安全
十多年来，人们普遍认为视频监控对公共安全做出了巨大贡献，既起到了预防作用（作为一种威慑工具），也起到了镇压作用（作为一种识别和发现已经犯下的罪行的肇事者的手段）。数字技术的最新发展赶上并增强了这一设备，开辟了以前无法想象的场景：事实上，借助视频监控摄像头，通过将图像与其他个人数据进行交叉引用，可以识别拍摄的个人，并自动检测可疑行为，记录和报告。由于人工智能的最新发展，这一现象显示出其颠覆性，这可以进一步提高机器的性能。事实上，“智能”视频监控系统能够检测到其视野范围内的人类存在（人类检测）。这使得区分人类和动物成为可能，从而提高了入侵检测系统的效率。此外，智能面部识别功能（面部识别）可识别画面中的人脸并捕捉其体征，确定个人的年龄和性别以及胡须、帽子和眼镜的存在。此外，人工智能可以监控入侵者的可疑行为（徘徊检测）或场所内的聚会（人群分析）。尽管多次尝试控制算法工具，更具体地说，遏制实时生物识别的可能性，但城市地区因紧急情况而进行大规模监视的风险正变得越来越现实。
2024-25 高中生物突破试点草案
到屏幕上。超级能力部分由 3 个转录谜题组成。一旦提示，学生将有 60 分钟的时间在团队内工作以记录他们的答案。当学生准备好时，将宣布比赛开始。学生可以在自己的团队内交谈，但不能与其他团队交谈。60 分钟后，评委将收集每个团队的讲义。比赛将由一个计时回合组成。学生必须展示流程的每个部分才能获得积分。5) 每支球队可以为每个正确答案获得 4 分（总共 40 分）用于智力竞赛部分。每个
BIOL485/523/631 - 2022 年冬季 AASHIQ KACHROO 课程大纲
4. 所有考试都在 TopHat 上进行。5. 重新评分政策：您有责任确保您的成绩反映您已获得的分数，并且您的测验分数已正确添加。如果您发现错误，请立即联系我。如果您对您的奖学金提案或演示文稿的评分方式有异议，请提交一份表格，解释您应获得更多分数的原因。重新评分申请应在向您提供成绩后的一周内提交。6. 奖学金提案应以电子文件的形式直接提交到 Google Drive 文件夹，最迟在截止日期后的第二天提交。逾期提交的惩罚：每天 10% 的作业分数。7. 带回家的项目将重点关注您对植物基因组的理解。您将如何获得有关特定植物基因的信息？这种基因在植物中的表达模式是什么？如果您想克隆这种基因以在细菌中表达，您的方法是什么？它是植物中必需的基因吗？你能在植物中创建这种基因的敲除系吗？你将如何使用 CRISPR-Cas9 来实现这一点？最后，你对这个基因或基因集的总体兴趣是什么。该项目可以与即将到期的奖学金提案相关联（待定）。
数据词引入了NRF 2025
Datalogic很高兴欢迎NRF与会者访问Booth＃5639，他们可以在AI驱动的解决方案和扫描边缘技术中体验最新的进步。我们的专家团队将在现场展示这些智能解决方案如何改变当今快节奏的世界中企业运作的方式。不要错过这个机会来了解数据质量如何塑造零售及以后的未来。
cemvita的生物技术突破
“我们的数据库正在增长 - 那里有很多数据。我们的数据库正在不断改进，以便在进行操作时比较地下数据。我们的数据库更具体，允许功能不仅仅是检查数据库以查看优化的途径是什么。我们也有生物信息学引擎，为您提供这些建议。我不会说AI是我们对其他公司所做的工作的核心，但这是一个巨大的帮助，我们将继续在生物信息学能力上进行更多的投资。”通过仔细的战略性整合，Cemvita正在推动微生物工程中可能的界限，最终推动了将改变多个行业的创新
制造：通过数据驱动的材料科学提高耐用性，轻巧和生命周期优化
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变，这是由于需要提高燃油效率，降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新，包括轻型合金，高强度复合材料和基于生物的聚合物，正在改变汽车设计和制造。由人工智能（AI）和机器学习（ML）提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现，性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用，重点是它们对轻巧，结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析，从而实现了机械性能，耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外，数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟，从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术，例如增材制造和高级涂料，进一步提高了材料效率和可持续性。此外，这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性，解决了可回收性，再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究，包括碳纤维增强的聚合物，铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料，在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解，AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略，汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析，为未来趋势，挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
通过体外和体内模型对抗炎活性的评估Akshitha Kalwarala 2，Shriya Kumari.J 2，Shivanandu.K 2，Suresh.k 2，var
收到：28-01-2025 /接受了修订：02-02-2025 /发布：07-02-2025摘要：炎症是免疫系统对有害刺激的复杂生物学反应，例如病原体，受损细胞或刺激性。慢性炎症与各种疾病有关，包括自身免疫性疾病，心血管疾病和癌症。抗炎药旨在调节或抑制炎症，从而提供治疗益处。本文探讨了用于研究抗炎机制的体内和体外模型，并评估潜在抗炎药的功效。体外模型，例如细胞培养物和细胞因子测定，提供了控制特定分子和细胞途径的受控环境。相比之下，包括动物研究在内的体内模型，提供了对系统性反应和药代动力学的见解。对这些模型的全面理解对于开发有效的抗炎疗法至关重要。本评论重点介绍了体内和体外方法的优点，局限性和应用，为临床前研究中选择适当的模型提供了一个框架。关键词：炎症，细胞因子测定，体外和体内模型。