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经济多样化的推动因素
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抑郁症与同种异体负荷相互作用，以预测中年的认知下降
ACC：前扣带回皮质ACE抑制剂：血管紧张素转化 - 酶抑制剂ACTH：增生性激素AD：阿尔茨海默氏病AL：Alzheimer病AL：同骨负载ARB：同种异体负荷ARB：血管含量障碍物BBB：血脑箱bb：血脑屏障bbdnf：Brain-Brain brain brine brim oss brim oss brim oss brm optrect rm oppripic insrex-brm optrect insrex insrex insrex insrex insrex insrex insrex insrex-brm optrip rmm iptrectict： Test of Adult Cognition by Telephone CBF: cerebral blood flow CIDI-SF: Composite International Diagnostic Interview short-form CNS: Central nervous system CRH: Corticotropin-releasing hormone CRP: C-reactive protein cSVD: cerebral small vessel disease DBP: diastolic blood pressure DHEA-S: dehydroepiandrosterone sulfate DSM-III-R: Diagnostic and Statistical Manual-III-Revised ELISA: enzyme-linked immunosorbent assay FIML: full information maximum likelihood HbA1c: glycated hemoglobin HDL: high-density lipoprotein HF power: high-frequency power HOMA-IR: homeostatic model assessment for insulin resistance HPA: Hypothalamic-pituitary-adrenal HRV: Heart rate variability IL-6: interleukin-6 LDL: low-density lipoprotein LF power: low-frequency power LTD: long-term depression LTP: long-term potentiation MCI: mild cognitive impairment MDD: Major depressive disorder MetS: Metabolic syndrome MIDUS: Midlife in the United States MRI: magnetic resonance imaging mRNA: messenger ribonucleic acid mTOR:雷帕霉素NAC的哺乳动物靶标：N-乙酰半胱氨酸NAC：伏抗核NSAID：非甾体类抗炎药PFC：前额叶皮层PNS：副交感神经系统：随机对照试验
生物医学信号处理和控制 - 包裹：沃里克
随着现代数字技术的出现，正在从便携式可穿戴设备中获取生理信号（例如心电图），这些设备用于非侵入性慢性疾病管理（例如1型糖尿病）。糖尿病管理需要对血糖进行实时评估，这对于临床复杂性和侵入性而导致小儿人群繁琐。因此，实时非侵入性血糖估计现在对于有效的糖尿病管理是关键的。在本文中，我们提出了一个自动提取的BEAT形态的小儿种群实时非侵入性血糖估计的自我发作的深神网络回归。第一阶段基于由卷积神经网络驱动的基于自我注意的长短期记忆的形态学提取器，以根据时间上下文突出局部特征。第二阶段基于由多层感知器驱动的形态回归剂，并具有辍学和批准化，以避免过度拟合。我们通过logit模型进行了特征选择，然后是Spearman在功能之间的相关性，以避免功能冗余。我们对我们的模型进行了培训，该模型是从T1D儿科人群中获得的公开可用的MIT/BIH-PHYSIONET数据库和生理信号。我们通过Clarke的网格误差进行了评估，以分析不同血糖条件下血值范围的估计精度。结果表明，在临床上可接受的范围内，我们的工具以89％的精度优于现有的回归模型。基于BEAT形态的建议模型显着超过了基于HRV特征的模型。
原发性醛固酮增多症在难治性和耐药性高血压患者中的患病率及其与心血管并发症的关系
a 内分泌、糖尿病与代谢 b 临床生物化学实验室 c 外科 d 都灵大学健康与科学大学医院放射科，意大利都灵 联系人：Mirko Parasiliti-Caprino，医学博士，哲学博士；都灵大学健康与科学大学医院内分泌、糖尿病与代谢；意大利都灵 Corso Dogliotti 14，邮编 10126。电话：+39 0116709559；电子邮箱：mirko.parasiliticaprino@unito.it。缩写：ABPM，动态血压监测；AH，动脉高血压；APA，醛固酮腺瘤；ARR，醛固酮与肾素比率；AVS，肾上腺静脉取样；BAH，双侧肾上腺增生；BP，血压；cIMT，颈动脉内膜中层厚度； CKD-EPI，慢性肾脏病流行病学合作；CVD，心血管疾病；DM，糖尿病；eRH，原发性难治性高血压；HR，心率；HRV，心率变异性；LVH，左心室肥大；PAC，血浆醛固酮浓度；PRA，血浆肾素活性；ReH，难治性高血压；SIT，盐水输注试验。摘要目的评估难治性和难治性高血压患者原发性醛固酮增多症的患病率及其与心脏代谢并发症的关系。方法对 110 例连续患有真性难治性高血压 [尽管采取了适当的生活方式措施并使用至少三类抗高血压药物（包括利尿剂）治疗，血压仍控制不佳] 且既往无心血管事件的患者进行继发性高血压筛查。如果使用了至少五种抗高血压药物，血压仍未得到控制，则诊断为难治性高血压。
心电图记录可预测早期自闭症的可能性
摘要：近年来，自闭症谱系障碍 (ASD) 的患病率不断上升。ASD 的诊断需要由训练有素的专家进行行为观察和标准化测试。ASD 的早期干预最早可在 1-2 岁时开始，但 ASD 的诊断通常要到 2-5 岁才会进行，因此延迟了干预的开始。迫切需要非侵入性生物标记来检测婴儿期的 ASD。虽然之前使用生理记录的研究主要集中在基于大脑的 ASD 生物标记上，但本研究调查了心电图 (ECG) 记录作为 3-6 个月大婴儿的 ASD 生物标记的潜力。我们记录了婴儿在与物体和护理人员进行自然互动时，在正常和高家庭 ASD 可能性下的心脏活动。获得心电图信号后，提取心率变异性 (HRV) 和交感神经和副交感神经活动等特征。然后，我们评估了多个机器学习分类器对 ASD 可能性进行分类的有效性。我们的研究结果支持了我们的假设，即婴儿心电图信号包含有关 ASD 家族可能性的重要信息。在测试的各种机器学习算法中，KNN 在灵敏度（0.70 ± 0.117）、F1 分数（0.689 ± 0.124）、精度（0.717 ± 0.128）、准确度（0.70 ± 0.117，p 值 = 0.02）和 ROC（0.686 ± 0.122，p 值 = 0.06）方面表现最佳。这些结果表明，心电图信号包含有关婴儿患 ASD 可能性的相关信息。未来的研究应考虑心电图和其他自主神经控制指标中包含的信息在婴儿期 ASD 生物标志物开发中的潜力。
推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述
心率监测在医疗保健和健身中起着至关重要的作用，为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解。随着人们对个人健康跟踪的兴趣日益增加，与生活方式相关的健康问题的普遍存在，人们对可访问，准确的心率监测设备的需求不断增长。该项目旨在开发具有物联网功能的心率传感器，提供负担得起且用户友好的解决方案，以进行连续的心率监测。最近的研究表明，心率传感器在各种应用中的重要性。例如，[1]中的作者表明，这些传感器为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解，使个人能够更好地了解其心率和心率变异性（HRV）模式，这些模式对于评估压力水平，运动过程中的身体施加特别有价值，并检测潜在的心脏异常。此外，[2]中的作者还展示了这些传感器通过各种传感方式和信号处理方法，这些传感器提供了对心脏健康的无创和连续监测。他们使医疗保健专业人员和个人能够获得宝贵的见解，追踪实时的心血管变化，并有可能确定心脏问题的早期迹象。对壁外应用和未来发展的讨论强调了它们的多功能性，使心率传感器无价用于个性化的健康管理和医疗进步。系统的主要目标是这些发现强调了开发有效可靠的心率监测设备（例如具有物联网特征的拟议的心率传感器）的重要性，以增强个人的心血管健康。该项目的主要目的是使用Max30102脉搏血氧仪传感器和微控制器ESP32开发全面且用户友好的脉搏血氧仪系统。
阿尔及利亚君士坦丁国立理工学院电气工程实验室（LGEPC） (1) 科学学院 ETA 实验室
阿尔及利亚康斯坦丁国立理工学院君士坦丁综合电气实验室 (LGEPC) (1) 阿尔及利亚博尔吉布阿拉里季大学科学技术学院 ETA 实验室 (2) 阿尔及利亚乌姆布阿吉大学电子系 (3) ORCID：1.0000-0001-5458-7757；2.0000-0002-1292-7087；3.0000-0003-2599-3304 doi:10.15199/48.2024.11.07 使用 R 峰位置斜率进行心室颤动期间的心脏频率研究摘要。本文介绍了一种直接从 R 峰位置估计心率的新方法，该方法旨在提出和解释一种基于曲线斜率的新方法，该方法重现了 R 峰相对于其各自指数的位置，用于评估患者在心室颤动期间 RR 时间序列动态的差异。该技术的目标是通过目视检查心率变化来评估正常和心室颤动期间的心率。主要目的是验证斜率与心跳类型变化之间的关系。所提出方法的最大优点是只需参考斜率的变化即可识别心室颤动的发作时间。因此，有必要从 QRS 复合波检测算法开始，以找到 R 峰的位置。使用克雷顿大学室性心动过速标准数据库 (CUDB) 对该技术进行评估。Streszczenie。 W niniejszej pracy przedstawiono nową methodę szacowania częstości akcji serca bezpośrednio z pozycji pików R. Celem tej pracy jest przedstawienie iterpretacja nowatorskiej metody opartej na nachyleniu krzywej odtwarzającej R 与 funkcji ich odpowiednich wskaźników、co służy do oceny różnic 和动态 szeregów czasowych RR u pacjentów z migotaniem komór。 Celem tej techniki jest ocena częstości akcji serca podczas uderzeń normalnych i migotania komór poprzez wizualną kontrolę zmian częstości akcji serca. Głównym celem jest sprawdzenie związku pomiędzy nachyleniem a zmianą typepu rytmu serca。 Największą zaletą proponowanej 方法开玩笑 rozpoznanie czasu wystąpienia migotania komór poprzez proste odniesienie się do zmiany nachylenia。 Dlatego konieczne jest rozpoczęcie od algorytmu wykrywania zespołów QRS, aby znaleźć położenie pików R. Ocenę tej techniki przeprowadza się z wykorzystaniem standardowej bazy danych tachyarytmii komorowej克赖顿大学 (CUDB)。 (( Badanie częstotliwości serca podczas migotania komór przy użyciu nachylenia położenia szczytu R ) 关键词：心电图、R 峰值检测、心室颤动、斜率、心频率、心率。 Słowa kluczowe：心电图、wykrywanie szczytu R， migotanie komór、nachylenie、częstość akcji serca、częstość akcji serca。简介 心血管疾病是过去十年中全球一半以上人口死亡的最常见原因。因此，诊断和治疗这些危险疾病似乎是一项至关重要的任务。在心脏病学中，心电图 (ECG) 信号仍然是诊断和分析心律失常最普遍和最广泛使用的工具之一。ECG 检查实际上是医生使用接触皮肤的外部电极来探索心脏功能的一种非侵入性工具。该信号反映了心脏的电活动，除了某些间隔和节段外，它还汇集了三种主要波：P、QRS 和 T。通常，不同波长的持续时间和形状被认为是某些心脏异常的迹象 [1, 2]。心脏病患者猝死的主要原因之一是心室颤动 (VF)。这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 来计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的
使用可穿戴的24小时体育活动数据预测睡眠质量：健身跟踪方法
摘要：本研究提出了一种独特的方法，可以使用Apple Watch（例如Apple Watch）在24小时内收集的体育活动数据来估算睡眠质量。我们使用机器学习模型，即随机森林和极端的梯度提升，研究生理参数（例如心率和活动水平）与睡眠模式之间的联系。用户可以使用所产生的个性化见解来了解日常活动如何影响他们，从而提高其睡眠质量。根据我们的研究，可穿戴技术和预测分析可以改善一般健康状况。关键字：Apple Watch，可穿戴技术，机器学习，体育锻炼，健身跟踪和睡眠质量预测1.的介绍确实，预测最近日常活动的睡眠质量仍然很困难，而非常大的可穿戴设备提供了包含睡眠和体育锻炼的信息。人们监控其健康和健康的方式发生了范式转变。可穿戴设备（例如Fitbit，Apple Watch和Garmin）提供有关健康指标的实时数据，例如心率，步骤计数和能量消耗[1] [2]。这些可穿戴设备以及其他参数以及其他参数监控心率，步骤，能量使用和睡眠方式。有很多原因导致睡眠质量和睡眠时间有利于整体健康状况。此外，显然可以将睡眠不足与许多健康问题联系在一起，并严重影响有关整体福祉的风险：心血管疾病，肥胖，糖尿病和认知能力下降。睡眠不佳会导致心血管疾病，肥胖和糖尿病[7]。尽管可穿戴设备提供了有关睡眠和体育锻炼的大量信息，但根据他们的日常活动来预测睡眠的质量仍然具有挑战性。尽管今天可用的健身监视应用程序提供了有关睡眠长度，舞台分解和中断的数据；他们没有为用户提供预测性见解，以提高未来的睡眠质量。本研究解决了使用24小时内收集的体育活动数据准确预测睡眠质量的问题。我们旨在开发一个健康应用程序，该应用程序利用用户的24小时体育活动数据来通过机器学习模型来预测睡眠质量。该应用程序将利用可穿戴设备的数据来捕获诸如步骤计数，静止和主动心率，燃烧的卡路里，心率变异性（HRV），氧饱和度和VO2 Max等测量值。应用程序使用机器学习模型，例如随机森林和极端梯度提升（XGBoost），以找到与不同睡眠质量水平（优秀，中性或差）相对应的模式。
con Edison-即将推出页面
热泵多年来一直是加热和冷却的有效来源，但是技术的进步现在使它们能够有效地满足寒冷气候中的供暖需求，从而帮助客户减少温室气体排放。实现全州热泵目标并建立低碳未来的市场基础设施，纽约州（“ NYS”）清洁热量全州热泵计划（“ NYS Clean Clean Heat Program”），包括Con Edison的NYS Clean Heat Programe（或以下定义的“定义”）为广泛的客户提供市场开发范围的范围启动市场的范围，从而为市场提供了启动范围的市场。纽约电力公司1与纽约州能源研发局（“ Nyserda”）（“共同效率提供者” 2）之间的合作努力，纽约电力公司1之间的合作努力，旨在为客户，承包商和其他热泵解决方案提供商提供一致的经验和纽约州的商业环境。 纽约州清洁热计划包括一系列倡议，以推动采用高效的电动热泵系统，这些电动热泵系统设计和使用用于空间和水的供暖。 NYS清洁热计划的核心是支持客户采用合格热泵技术的激励措施，其中包括空源热泵（“ ASHP”），空气对水热泵（“ AWHP”），热泵水加热器（“ HPWH”）（“ HPWH”），以及通过促销和PRIC PROVORS和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送的供应者。纽约电力公司1之间的合作努力，旨在为客户，承包商和其他热泵解决方案提供商提供一致的经验和纽约州的商业环境。纽约州清洁热计划包括一系列倡议，以推动采用高效的电动热泵系统，这些电动热泵系统设计和使用用于空间和水的供暖。NYS清洁热计划的核心是支持客户采用合格热泵技术的激励措施，其中包括空源热泵（“ ASHP”），空气对水热泵（“ AWHP”），热泵水加热器（“ HPWH”）（“ HPWH”），以及通过促销和PRIC PROVORS和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送的供应者。此外，该程序还为信封改进，热泵控制，热恢复冷水机（“ HRC”）和热泵冷却器（“ HPC”）以及能量回收通风机/热恢复通风器（“ ERV/HRV”）提供激励措施。市场开发工作包括对承包商的培训和资格的支持，确保质量安装的流程以及营销和教育，以帮助客户在期权中理解和选择，并最佳地操作系统。有关中央哈德逊，国家电网，NYSEG/RG＆E以及Orange和Rockland在服务领域的激励措施和计划详细信息的信息，请参考适用于这些公用事业的程序手册。3除了通常与NYS Clean Heat计划有关的一些信息之外，本计划手册中的信息（NYS Clean for Con Edison程序手册）也针对Con Edison具有特定的特定，并且在下面特别提供。
纽约州干净的热量 - 即将推出页面
热泵多年来一直是加热和冷却的有效来源，但是技术的进步现在使它们能够有效地满足寒冷气候中的供暖需求，从而帮助客户减少温室气体排放。实现全州热泵目标并建立低碳未来的市场基础设施，纽约州（“ NYS”）清洁热量全州热泵计划（“ NYS Clean Clean Heat Program”），包括Con Edison的NYS Clean Heat Programe（或以下定义的“定义”）为广泛的客户提供市场开发范围的范围启动市场的范围，从而为市场提供了启动范围的市场。纽约电力公司1与纽约州能源研发局（“ Nyserda”）（“共同效率提供者” 2）之间的合作努力，纽约电力公司1之间的合作努力，旨在为客户，承包商和其他热泵解决方案提供商提供一致的经验和纽约州的商业环境。 纽约州清洁热计划包括一系列倡议，以推动采用高效的电动热泵系统，这些电动热泵系统设计和使用用于空间和水的供暖。 NYS清洁热计划的核心是支持客户采用合格热泵技术的激励措施，其中包括空源热泵（“ ASHP”），空气对水热泵（“ AWHP”），热泵水加热器（“ HPWH”）（“ HPWH”），以及通过促销和PRIC PROVORS和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送的供应者。纽约电力公司1之间的合作努力，旨在为客户，承包商和其他热泵解决方案提供商提供一致的经验和纽约州的商业环境。纽约州清洁热计划包括一系列倡议，以推动采用高效的电动热泵系统，这些电动热泵系统设计和使用用于空间和水的供暖。NYS清洁热计划的核心是支持客户采用合格热泵技术的激励措施，其中包括空源热泵（“ ASHP”），空气对水热泵（“ AWHP”），热泵水加热器（“ HPWH”）（“ HPWH”），以及通过促销和PRIC PROVORS和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送的供应者。此外，该程序还为信封改进，热泵控制，热恢复冷水机（“ HRC”）和热泵冷却器（“ HPC”）以及能量回收通风机/热恢复通风器（“ ERV/HRV”）提供激励措施。市场开发工作包括对承包商的培训和资格的支持，确保质量安装的流程以及营销和教育，以帮助客户在期权中理解和选择，并最佳地操作系统。有关中央哈德逊，国家电网，NYSEG/RG＆E以及Orange和Rockland在服务领域的激励措施和计划详细信息的信息，请参考适用于这些公用事业的程序手册。3除了通常与NYS Clean Heat计划有关的一些信息之外，本计划手册中的信息（NYS Clean for Con Edison程序手册）也针对Con Edison具有特定的特定，并且在下面特别提供。