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DoDI 6055.04，“国防部机动车和交通安全”，2021 年 8 月 27 日
第 3 部分：国防部机动车和交通安全要求 ...................................................................................... 9 3.1. 乘员保护（HSPG 第 20 号） .............................................................................................. 9 a. 车辆约束系统 ................................................................................................................ 9 b. 无固定座椅的车辆 ............................................................................................................. 9 c. 多用途车辆 (UTV)。 ............................................................................................................. 9 d. 儿童安全座椅（HSPG 第 20 号） ............................................................................................. 9 3.2. 车辆操作 ............................................................................................................................. 10 a. 运送学生（HSPG 第 17 号） ............................................................................................. 10 b. 国防部酒后驾驶预防计划（HSPG 第 8 号）。 ............................................................................. 10 c. 驾驶员分心 ............................................................................................................................. 10 3.3.摩托车和全地形车 (ATV) 操作。...................................................................... 11 a. 摩托车、轻便摩托车、小型摩托车和 ATV 操作。...................................................... 11 b. 后视镜。......................................................................................
一种自适应的半空间投影方法，用于稀疏正则化的随机优化问题
在各种下游应用中，稀疏正则化的优化问题无处不在，例如深层神经网络（DNNS）的特征选择和压缩。尽管如此，当将这种正则化与随机损耗函数结合使用时，文献中现有的方法并不能很好地执行。，设计具有转换保证的计算有效算法并可以计算组较高的解决方案是一项挑战。最近，提出了一种半空间的预测梯度（HSPG）方法，部分解决了这些挑战。本文介绍了我们称之为ADAHSPG+的HSPG的大大增强版本，这取得了两个明显的进步。首先，与HSPG所要求的假设相比，ADAHSPG+在明显较宽的假设下具有更强的收敛结果。通过将差异技术与新的自适应策略整合在一起，以迭代预测解决方案的支持来实现这种改善。第二，与HSPG相比，ADAHSPG+的参数调整要少得多，从而使其更实用和用户友好。通过设计自动和自适应策略来选择每次迭代中采用的步骤类型并更新关键的HyperParam-eters来实现这一进步。我们提出的ADAHSPG+算法的数值有效性在凸面和非凸基准问题上都证明了。源代码可在https://github.com/tianyic/adahspg上找到。
靶向宿主硫酸乙酰肝素蛋白聚糖的治疗开发中的SARS-COV-2感染
由严重的急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）引起的全球大流行导致迫切需要有效的治疗选择。sars-cov-2是一种新型的冠状病毒，负责19009年大流行，导致全球发病率和死亡率显着。已知该病毒通过与血管紧张素转换酶2（ACE2）受体结合而进入宿主细胞，而新兴证据表明，硫酸乙酰肝素蛋白聚糖（HSPGS）在促进这一过程中起着至关重要的作用。hspG是包括肺在内的许多组织中存在的丰富细胞表面蛋白聚糖，并且已证明与SARS-COV-2的尖峰蛋白直接相互作用。本综述旨在总结当前对HSPG在SARS-COV-2感染中的作用以及开发针对HSPG的新疗法的潜力的理解。
β-淀粉样蛋白诱导GPC4和APOE的小胶质细胞表达，导致神经元TAU病理学和毒性增加
摘要：为了阐明Aβ病理对小胶质细胞在阿尔茨海默氏病发病机理中的影响，我们在用Aβ原纤维治疗后介绍了小胶质细胞表面体。我们的发现表明，与Aβ相关的人类小胶质细胞上调了Glypican 4（GPC4），GPI锚定了硫酸乙酰肝素蛋白聚糖（HSPG）。在果蝇淀粉样变性模型中，神经胶质GPC4表达加剧了运动缺陷并降低了寿命，这表明神经胶质GPC4在神经变性过程中有助于有毒的细胞程序。在细胞培养中，GPC4增强了Tau聚集体的小胶质细胞吞噬作用，而SHED GPC4可以作用于反式，以促进tau骨料的摄取并在神经元中播种。此外，我们的数据表明，在APOE的存在下，GPC4介导的效应会放大。这些研究提供了一种机械框架，该框架通过小胶质细胞HSPG和APOE连接了Aβ和TAU病理。关键字：神经变性，阿尔茨海默氏病，痴呆，小胶质细胞，星形胶质细胞，淀粉样蛋白，tau，apoe，播种，果蝇。简介：阿尔茨海默氏病的定义病理特征是β-淀粉样蛋白（Aβ）斑块和Tau神经原纤维缠结的积累。1,2啮齿动物和人类研究表明，Aβ加速了大脑网络中Tau病理的传播，这可能是通过局部和远程淀粉样蛋白TAU相互作用3-8加速。的确，抗Aβ单克隆抗体，lecanemab和Donanemab，减少了阿尔茨海默氏病（AD）患者Tau病理学的沉积，这可能是通过去除上游淀粉样蛋白斑块而导致的。9–11然而，Aβ促进Tau病理学的扩散的细胞和分子机制仍然未知。