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扩展动态的人类场景相互作用建模
已经取得了显着的迈进，该领域显然是由于缺乏高质量数据集而导致的。早期数据集（如Pigraphs [39]和Prox [16]）启动了探索，但受到可扩展性和数据质量的约束。MOCAP数据集[14，30]使用Vicon等复杂的设备优先考虑高质量的人类运动限制。但是，他们通常缺乏捕获多样化和沉浸式的HSI。通过RGBD视频录制的可扩展数据集提供了更广泛的实用程序，但受到人类姿势和对象跟踪质量较低的阻碍。合成数据集的出现[1，3，4，55]提供了成本效率和适应性，但无法封装完整的现实HSI频谱，尤其是在捕获动态3D触点和对象跟踪时。为了应对这些挑战，这项工作首先引入了trumans（t rack hum a um a u u u u u u u u u u u u u u a ctio n s in s cenes）数据集。Trumans成为最广泛的运动捕获HSI数据集，涵盖了15个小时以上15个小时的室内场景中的各种相互作用。它捕获了全身的人类动作和部分级别的对象动力学，重点是接触的现实主义。通过将物理环境复制到准确的虚拟模型中，可以进一步增强此数据集。外观和运动的广泛增强都应用于人类和物体，以确保相互作用的高度有限。接下来，我们设计了一个计算模型，通过将场景和动作作为条件同时采取行动来应对上述挑战。我们对杜鲁士数据集和运动合成方法进行了全面的交叉评估。特别是，我们的模型采用自回归的条件扩散，场景和动作嵌入作为征用输入，能够产生任意长度的运动。为了整合场景上下文，我们通过在本地化的基础上查询全局场景的占用来开发有效的场景感知者，这在导航杂乱的场景时表现出了3D感知的碰撞避免的强大效率。为了将框架的动作标签合并为条件，我们将时间特征集成到动作片段中，使模型在粘附在给定的动作标签时随时接受指令。场景和动作条件的这种双重整合增强了我们方法的可控性，为在3D场景中合成合理的长期运动提供了细微的界面。将trumans与现有人物进行比较，我们证明了杜鲁士人明显提高了最先进的方法的性能。此外，我们的方法在定性和定量上进行了评估，超过了现有的运动综合方法，其质量和零击性能力在看不见的3D场景上，非常接近原始运动捕获数据的质量。除了运动合成之外，杜鲁士人已经针对人类的姿势和接触估计任务进行了基准测试，证明了其多功能性并将其确立为一系列未来的研究努力的宝贵资产。
空间市场连接解决方案手册 (A4)
Smiths Interconnect 是安全、高效且高度可靠的太空应用连接首选供应商。我们在太空市场积累了 80 多年的专业技能和诀窍，使我们能够设计出更小、更轻、更坚固的创新解决方案，其中增强的坚固性对于承受振动、冲击、极端温度和辐射至关重要。我们的技术品牌（EMC、Hypertac、IDI、Lorch、Millitech、Plastronics、Reflex Photonics、RF Labs、Sabritec、TECOM、TRAK 和 HSI）代表着技术先进、高质量解决方案的卓越性能，这些解决方案需要高度的安全性和耐用性。我们广泛的产品组合包括高可靠性电连接器和电缆组件、坚固的嵌入式收发器、天线系统解决方案以及各种创新的射频和微波解决方案。
空间 - 连接解决方案
Smiths Interconnect 是安全、高效且高度可靠的太空应用连接首选供应商。我们在太空市场积累了 80 多年的专业技能和诀窍，使我们能够设计出更小、更轻、更坚固的创新解决方案，其中增强的坚固性对于承受振动、冲击、极端温度和辐射至关重要。我们的技术品牌（EMC、Hypertac、IDI、Lorch、Millitech、Plastronics、Reflex Photonics、RF Labs、Sabritec、TECOM、TRAK 和 HSI）代表着技术先进、高质量解决方案的卓越性能，这些解决方案需要高度的安全性和耐用性。我们广泛的产品组合包括高可靠性电连接器和电缆组件、坚固的嵌入式收发器、天线系统解决方案以及各种创新的射频和微波解决方案。
NSF 研究生研究奖学金计划 (GRFP)
NSF 鼓励 IHE 招收、教育、毕业和雇用在 STEM 教育计划和职业中代表性不足和/或服务不足的群体成员，以领导、合作和为 NSF 机会做出贡献，包括领导和设计 STEM 研究和教育资助提案。此类 IHE 包括但不限于社区学院和两年制机构、使命型机构（如传统黑人学院和大学 (HBCU)、部落学院和大学 (TCU)、女子学院）和主要为残疾人服务的机构，以及以招生为特征的机构（如以本科生为主的机构 (PUI)、少数族裔服务机构 (MSI) 和西班牙裔服务机构 (HSI)。
AI 和 SE 路线图
将人类和人工智能视为一个团队的重要价值 • 通过改进团队组建、目标协调、沟通、协调、社交智能以及开发新的人机语言，建立长期、分布式和敏捷的人机人工智能团队 - 人工智能系统架构 • 提高人类对人工智能系统态势感知的方法 • 提高人工智能系统的透明度和可解释性 • 人机团队内的交互机制和策略 • 深入了解更广泛的社会技术因素如何影响人机团队的信任 • 更好地理解人类和人工智能决策偏见之间的相互依赖关系、这些偏见如何随时间演变，以及检测和预防偏见的方法 • 什么、何时、为什么以及如何最好地训练人机人工智能团队 • HSI 流程和措施的进步
定制 MIL-STD-1472G：开发系统级 MANPRINT 要求文档，用于采购军用地面作战车辆的合同使用
13.摘要（最多 200 个字）本文档旨在启动一个工件，该工件可以进一步发展为一份硬合同需求文档，该文档将强制要求人为设计要求至关重要并要求对程序负责。通过量化高级 HSI 要求，人类工程师能够提供硬件工程师寻求的通过/失败标准。现在的战斗是审查我们日常使用的文档，并定制属于系统设计和子系统设计的文档。目前，人体工程学文档的组织方式是在一个段落中涵盖一般设计和详细设计。定制这些要求并按领域细分它们的目的是增加审查这些文档的便利性，并仅提供对特定系统设计最关键的前期信息。
HSAC CSEA 最终报告
鉴于儿童性剥削调查的恐怖性质及其对儿童受害者以及识别、调查、保护和照顾他们的人的影响，有多个机构致力于预防和应对是恰当的。然而，目前没有一个指定机构拥有一个有凝聚力、协调的方法。在国土安全部内，国土安全调查局 (HSI) 和网络安全与基础设施安全局 (CISA) 领导协调但不同的教育宣传活动和应对工作。打击儿童性剥削调查已成为国土安全部的优先事项，此前 2020-2024 年国土安全部国家战略已将打击儿童性剥削列为确保网络空间和关键基础设施安全的目标。从那时起，这一目标就被提升为优先事项。尽管被提升为优先事项，但国土安全部可能没有足够的资源来在这一问题上为所有部门发挥领导作用。
2025 财年运营计划
任务： • 在 2024 年 12 月之前，为标牌顾问发起一份提案征求书 (RFP)，这是改善校园标牌的多年任务的第一阶段。 • 在 2024 年 12 月之前，将哈珀斯学院作为西班牙裔服务机构 (HSI) 和亚裔美国人和美洲原住民太平洋岛民服务机构 (AANAPISI) 机构的地位纳入学院的沟通和营销工作。 • 在 2024 年 12 月之前，确定至少两个可以提供双学分的先进技术领域的新课程。 • 在 2025 年 6 月之前实施 2024 财年翻译差距分析中的建议。 • 在 2025 年 6 月之前，通过重新开发内容，提高兴趣领域 (AoI) 和相关网页的有机搜索性能。 • 在 2025 年 6 月之前实施国际招生/扩展计划中的精选建议。
美国宇航局加强非 R1 机构科学发展的机会和途径 Malayna Nesbitt 1 和 Nicolle Zellner 2 ，1 美国宇航局总部，300 E
简介：NASA 已为非 R1 机构的教职员工提供资助机会，这些教职员工可能有兴趣获得 NASA 的资助来支持研究活动、旅行和学生研究伙伴关系，无论是否有 NASA 合作伙伴。研究启动奖 (RIA) 和 STEM 学术机构指导和机会，以促进社区成功。（MOSAICS，[1]）计划由 NASA 科学任务理事会 (SMD) 支持，目的是提高非 R1 机构的研究能力。因此，NASA 有兴趣与多种类型的机构合作，尤其是那些具有强大教学影响力的机构，包括传统的黑人学院和大学 (HBCU)、西班牙裔服务机构 (HSI)、主要是本科院校 (PUI)、社区学院 (CC) 和部落学院和大学 (TCU)。
理解新的 - 联邦政府 - 在Medicaid- ...
哮喘触发家乡会加剧儿童哮喘，并为急诊室就诊，住院入院和错过上学日子做出贡献。CMS 2023年11月指南提到了基于证据的干预措施，有助于补救哮喘触发因素，包括空气过滤，空调，通风改善，地毯替代品以及霉菌和虫害清除。各州可以进行1115示威，以涵盖与哮喘修复干预措施有关的服务（例如，如纽约），但也有其他选择。例如，各州可以批准与哮喘相关的房屋补救措施作为可选的托管护理服务（“代替服务”），并正式对社区卫生工作者提供的全面覆盖范围，如加利福尼亚州所提供的家庭环境评估。他们还可以像威斯康星州一样通过芯片HSI来为倡议提供资金（侧重于减排和哮喘）。