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电池 - 能量-Type电池
能量力量在正板和负板上使用足球技术。这项在高度纯化的铅铅上采用的技术使电池可持续更长的时间。板对腐蚀，过载和卡车具有高度抗性。特殊的HTC银联盟保证了随着时间的推移，活动物质的粘附。配备“火焰引导器”的双盖盖可确保所有最大的安全电池和必要的酸的完美自我管理。与未密封的传统电池（铅/锑）相比，已经建立了能源电池的所有原理可确保耐用性和更高的效率。
使用多摩学数据整合
抽象目标对人膝关节软骨组织的单细胞和空间转录组学分析，呈现全面的转录组景观和骨关节炎（OA） - 关键细胞群体。方法单细胞RNA测序和空间分辨的转录组技术已应用于表征从8个OA供体收集的人膝关节关节软骨的细胞异质性，以及3个非OA控制供体，总共有19个样本。新型的软骨细胞种群和感兴趣的标记基因通过免疫组织化学染色，定量实时PCR等验证。通过对公共可用的大量RNA测序数据和大规模基因组关联研究的综合分析来验证OA关键细胞群体。结果我们确定了33个细胞种群特异性标记基因，这些基因定义了11个软骨细胞种群，包括9个已知种群和2个新人群，即炎性软骨细胞种群（PERINFC）和炎性软骨细胞种群（INFC）。使其成为文献重要补充的新颖发现包括：（1）新型INFC激活介体MIF-CD74； （2）胸部软骨细胞（PREHTC）和肥厚软骨细胞（HTC）是潜在的OA关键细胞群体； （3）大多数与OA相关的差异表达基因都存在于关节表面和表面区域； （4）前纤维球软骨细胞（PERFC）种群是OA患者分层的主要原因，导致炎症相关的亚型和非炎症相关的亚型。结论我们的结果突出了INFC，PREHTC，PERFC和HTC作为靶向治疗的潜在细胞群。此外，我们得出的结论是，患者中这些细胞群体的分析可能用于对患者种群进行分层，以定义临床试验和精密医学的同类群体。
第 59 版 NAMTS 新闻_2024 年 7 月.pub
我想表彰的一位 NAMTS 水手是船体维护技术员一等兵 Jennifer Schleuning，她于 4 月被评为 NAVSEA 2023 年度现役水手。HT1 Schleuning 在整个职业生涯中表现出了极大的个人奉献精神和专业精神，最近领导了东南地区维护中心的质量保证工作。HT1 是 NAMTS 管道工 NEC 持有者，正在角逐海军年度岸上水手称号；她正在与我们海军一些最强大的冲锋者竞争，他们每天都在为舰队做好战备并加强我们的海军队伍做出贡献。如果被选中，HT1 Schleuning 将被授予美国海军和海军陆战队嘉奖奖章，并将在今年晚些时候完成 CPO 入职培训后立即晋升为首席军士长 (CPO)。恭喜，HTC (Sel) Schleuning！
麦克风、微型扬声器和音频处理
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一个新颖的自主学习框架来增强SEMG ...
在过去的几十年中，使用表面肌电图（SEMG）的手势识别（SEMG）一直是人类计算机相互作用中最有效的运动分析技术之一。尤其是，多通道SEMG Teches在手势识别方面取得了稳定的性能。，始终，收集和标记大数据的一般解决方案可以手动导致耗时的实现。因此，需要一种新颖的学习方法来促进有效的数据收集和预处理。在本文中，提出了一个新颖的自主学习框架，以整合深度视觉和EMG信号的好处，该框架使用深度信息自动标记收集的EMG数据类别。然后，它利用多层神经网络（MNN）分类器仅使用SEMG实现对手势的实时识别。使用Myo Armband和HTC Vive Pro识别了十个手势，在增强现实应用中证明了整个框架。结果显示出突出
使用深度多模态学习客观测量认知负荷 — 航空业的一个用例
客观衡量人类表现的能力很难被夸大，特别是在学习过程中的教员和学生关系中。在这项工作中，我们利用航空领域作为复杂任务工作量诱导的替代品，研究认知负荷的自动分类。我们使用混合虚拟和物理飞行环境，使用 HTC Vive Pro Eye 和 E4 Empatica 提供一套生物识别传感器。我们创建并评估多个模型。我们利用深度学习的进步，例如生成学习、多模态学习、多任务学习和 x 向量架构，对 40 个受试者的多个任务进行分类，包括三种受试者类型——飞行员、操作员和新手。我们的认知负荷模型可以自动评估与受试者、受试者类型和飞行机动（任务）无关的认知负荷，准确率超过 80%。此外，这种方法通过从五名试飞员在 C-17 飞机上进行两次测试和评估飞行收集的实飞数据得到验证。
通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集
摘要。能够向双手机器人传授复杂的功能，例如折叠服装，这是一项非常具有挑战性的任务，通常使用示范数据集中的学习来解决它。如今，机器人研究界可用的几个服装折叠数据集是从人类示范中收集的，要么通过模拟产生。前者有一个巨大的问题，即感知人类的作用并将其转移到机器人的动态控制中，而后者则需要在开放循环中编码人类的运动，从而导致遥远的运动。在本文中，我们提供了人类折叠式演示的简化但非常准确的数据集。数据集是通过Unity的3D平台和HTC Vive Pro系统的使用，通过我们建议的新型虚拟现实（VR）框架收集数据集。该框架能够模拟非常逼真的服装，同时允许用户通过手持控制器实时与它们进行交互。这样做，并且由于沉浸式的经验，我们的框架摆脱了人类和机器人感知循环之间的差距，同时简化了数据捕获并导致了更现实的样本。
摘要集
“聚合物化学”可以创造文明的某些美好，但也可以解决非封闭全球元素循环的严重弊端。在一个虚构的循环和可持续发展的世界中，当前的“化石”商业计划将变得困难，而生物质作为单体和聚合物的来源是一个明显的替代方案。然而，生物质通常带有水和化学功能，这使得我们目前的催化工具箱相当差。水热重整（HTR）和水热碳化（HTC）是将碳水化合物（包括粗林业副产品，但一般是废弃生物质）转化为各种产品的化学过程。所有这些过程也都是自然发生的，产品大多是众所周知的，但工程可以在“贵重钢”中大大加速。我将介绍这些现在经典的过程，但重点介绍“水热腐殖化”，其中的聚合物产品对农业和土壤修复非常有用。与我们最初的预期相反，这些聚合物不仅通过其物理化学作用发挥作用，还打开了一个以前无法进入的生物“宇宙”。20亿公顷的可耕地实际上受到中度至重度土壤退化的影响，实际上需要20亿吨腐殖质，而这些腐殖质反过来可能通过土壤微生物的生物物质系统工程封存高达3500亿吨的二氧化碳。这不亚于人类过去十年的排放量。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Amirpour，S.，Orbay，R.，Thiringer，T。等（2024）。高温导电石墨烯
这项研究介绍了一种创新的多学科设计方法，用于高度导电和轻巧的针脚的散热器，利用石墨烯技术的优势。主要目的是优化电动汽车（EV）中基于硅碳化物（SIC）的逆变器的热管理。在模块上，在模块上进行了综合分析，包括扫描电子显微镜（SEM）和能量色散X射线光谱（EDS），在模块上进行了全面的分析。采用3D结合传热（CHT）方法的详细流体动力学模型用于评估与冷却液接触的SIC功率开关的热行为。多学科分析最初是在基于铝制的散热器上实施的，经过实验验证，随后与石墨烯进行了比较。与热链设计中的石墨烯的整合表现出显着的改进，包括在6 L/min min流体流量的情况下，传热系数（HTC）增加了24.4％，热电阻（接收到流体）降低了19.6％。因此，与铝制版本相比，基于石墨烯的散热器中的SIC芯片的温度升高11.5％。通过采用石墨烯而不是传统金属实现的SIC逆变器的冷却解决方案的改进，作为概念证明。这表示在性能和功率密度之间的关键平衡方面向前迈出了一步。