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Monika Marzec 教授 先进材料工程系主任 液晶组：http://www.zinm.if.uj.edu.pl/liquid-crystals e
由硕士工程师 Martyna Durko-Maciąg 撰写的博士论文由硕士工程师 Martyna Durko-Maciąg 撰写，致力于研究有机电荷转移化合物的光放大现象 - 具有潜在应用的新材料，并在 Jarosław Myślwiec 教授和 Julien Massue 博士的指导下进行。该研究是在波兰弗罗茨瓦夫理工大学化学学院以及法国国家科学研究中心和法国斯特拉斯堡大学进行的，作为跨学科跨机构研究生研究 KNOW 在生物技术和纳米技术领域（BioTechNan）的一部分。所审查的博士论文本质上是跨学科的，结合了化学和材料工程，这在化学科学领域的实验工作中越来越普遍。
© 2020. 本手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 权力的影响
© 2020. 此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 功率特征协方差偏移对 BCI 空间滤波技术的影响：一项比较研究 Aleksandar Miladinović 1、Miloš Ajčević 1、Joanna Jarmolowska 2、Uros Marusic 3,4、Marco Colussi 2、Giulia Silveri 1、Piero Paolo Battaglini 2、Agostino Accardo 1 1 的里雅斯特大学工程与建筑系，Via Alfonso Valerio 10，34127，的里雅斯特，意大利 2 的里雅斯特大学生命科学系、BRAIN 神经科学中心，Via Alexander Fleming 22，34127 的里雅斯特，意大利 3 科学与研究中心科佩尔，运动机能学研究所，Garibaldijeva 1, 6000，科佩尔，斯洛文尼亚 4 健康科学系，Alma Mater Europaea - ECM，Slovenska ulica 17, 2000，马里博尔，斯洛文尼亚 通讯作者：Aleksandar Miladinović 的里雅斯特大学工程与建筑系 Via A. Valerio 10，的里雅斯特 - 34127，意大利 电子邮件：aleksandar.miladinovic@phd.units.it 电话：+39 040.558.7130 手稿版本：已接受手稿©2020。此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 最终认证版本可在线获取： https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105808
积极学校心理学杂志http://journalppw.com 2023，第1卷。 7，第5号，642-652一项关于学生姿势，舒适和hea
这项研究旨在调查延长坐在剑桥学校中学生的姿势，舒适和整体健康状况的后果。这项研究检查了长时间坐着对学生的姿势和舒适水平的影响。它还探索了可以实施的潜在干预措施或解决方案，以减轻这些影响。该研究涉及通过集中的小组访谈从学生那里收集数据，并分析了以干预措施形式寻找解决方案的数据。这项研究的结果使学校的政府和教师能够专注于提供安全有安全的学校环境的学校干预措施。这项研究还有助于制定有效的策略来促进健康，适当姿势的学生舒适。在调查结果中揭示了学生意识到长时间坐着的潜在不利影响，并希望采取干预措施来改善姿势和舒适感。建议措施诸如定期休息，体育锻炼和使用人体工程家具之类的措施可能有益于减少这些有害影响。
http://dx.doi.org/10.18576/jsap/130308使用机器学习Azhari A. Elhag A. Elhag数学系的结核病预测和分类
摘要：结核病可能是致命的，如果没有治疗，则是一种传染病，主要影响肺部，也可能影响体内其他器官。根据世界卫生组织（WHO）的说法，结核病仅在造成的死亡人数方面仅次于Covid-19，并且是总体上第十三大死亡原因。因此，需要为结核病的发病率和分类构建预测模型，这有助于识别结核病扩散并监测结核病的各种趋势和模式的群体和地点。开发这些模型是必要的，因为它们有助于识别分散结核病的群体和位置。人工网络模型和决策树模型用于使用结核病病例数据在美利坚合众国预测和分类结核病病例。结果表明，决策树模型（DT）比人工神经网络（ANN）更准确。
“国防部军事和相关术语词典”（2015 年）。美国陆军研究。362。http://digitalcommons.unl.edu/usarmyresearch/362
本出版物适用于国防部长办公室、各军种、联合参谋部、作战司令部、国防部机构和国防部所有其他部门。它是编写信函时的主要术语来源，包括政策、战略、理论和规划文件。JP 1-02 中包含术语的标准在国防部指令 (DODI) 5025.12《军事和相关术语标准化》和参谋长联席会议主席指令 (CJCSI) 5705.01《军事和相关术语标准化》中列举。4.出版物格式
http://dx.doi.org/10.18576/jsap/120224 在多重线性模型下，稳健主成分分析用于估计尼日利亚的经济增长
摘要：本研究考察了存在多重共线性和异常值的情况下经济增长 (RGDP) 与内部债务 (INDT)、外部债务 (EXDT)、利率 (RINR)、汇率 (REXR) 和贸易开放度 (OPEN) 的关系。使用了 1986 年至 2021 年从尼日利亚中央银行收集的季度数据。使用方差膨胀因子和 Grubb 检验进行的探索性数据分析和诊断揭示了所研究变量之间的线性关系，并确定了数据集中存在多重共线性和异常值。主成分分析显示 INDT 和 EXDT 分别占方差的 38.4% 和 29.2%，因此选择它们的成分 PINDT 和 PEXDT 来降低共线性。此外，稳健 M 估计方法的结果表明，PINDT、PEXDT、RINR、REXR 和 OPEN 对 RGDP 的影响为正，且对 PEXDT 和 OPEN 对 RGDP 的影响显著。具体而言，在所研究的时期内，PINDT、PEXDT、RINR、REXR 和 OPEN 分别使尼日利亚的经济增长提高了 0.10%、0.02%、0.04%、0.06% 和 3.01%。因此，将主成分与以 4.685 为转折点并以中位数为中心的加权双方 M 估计量相结合，被发现是最有效的估计技术，可联合解决两个已确定的假设违反问题。这是基于拟合模型的预测能力，该模型表明，与 S 估计量和 MM 估计量相比，M 估计量的均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 最小。因此，可以得出结论，研究期间经历的经济挑战极大地影响了已确定的决定因素，而这些决定因素又转化为经济增长。因此，当数据集中同时存在多重共线性和异常值时，稳健主成分回归技术仍然是建模和估计线性模型参数的最佳和无偏技术。关键词：经济增长、多重共线性、异常值、主成分和稳健估计量。
Walsh, JN 和 Lannon, J. (2020)《国际非政府组织的动态知识管理战略发展》，网址：http
知识管理策略对于企业的竞争定位至关重要。本文探讨了国际非政府组织如何根据环境和组织动态制定知识管理编码和个性化策略。本文引用了该组织在 2.5 年期间对其知识管理战略进行战略性重新制定的纵向案例研究。研究考察了公司运营环境中的压力如何导致该组织认识到需要利用本地背景知识的价值。随后的重新制定要求该组织随着时间的推移改变其编码和个性化的战略组合。尽管努力的重点是提高个性化，但编码支持了发展，表明战略之间存在共生、相互支持的关系。战略重新制定涉及反思、重新包装和支持活动的过程。
《积极学校心理学杂志》 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 8 期，4038-4049 基于人工智能的电子学习系统的开发
5 助理教授，土木工程系，Koneru Lakshmaiah 教育基金会（视为大学），贡土尔，安得拉邦。6 副教授，CSE 系，Gitam 技术学校，Gitam（视为大学），Vishkapatanam，安得拉邦，摘要：电子学习系统如今已成为教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学，从而增强学生的自信心。个性化学习系统的重点在于学习行为和兴趣，课程根据学习者的资质和基础知识而制定。这是一种灵活的教学方法，可以根据每个学生的要求进行量身定制。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。本研究项目为创建定制的电子学习系统提供了一种实用的方法。为了提高在线学习系统的有效性，基于人工智能的系统会根据每个学生的需求进行个性化调整。这是一种适应性强的电子学习系统，可根据学习者的诸多学习方面进行操作。一种交互式定制电子学习系统正在通过结合数据挖掘方法、人工神经网络、模糊逻辑和自适应神经模糊系统的研究进行开发。关键词：电子学习、人工神经网络、模糊逻辑、神经模糊系统。1. 简介电子学习系统现在是教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学，从而提高学生的自信心。个性化学习系统的重点是学习行为和兴趣，课程是根据学习者的资质和基础知识创建的。这是一种灵活的教学方法，可以根据每个学生的要求进行量身定制[1]。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 9 期，2700-2715 人工智能在学校培训和发展中的应用
2 海得拉巴 GITAM 大学助理教授。摘要人工智能的范围随着当今技术的发展而不断扩大。组织以整体功能而非孤立的过程进行协作。因此，人工智能可以构建可教的系统，既可以评估内容又可以采取行动。人工智能还使系统更容易配对和协作。这是新机遇和激动人心的机会的绝佳起点。本研究重点关注人工智能的采用及其有效实施的影响因素。该研究考虑了方便的抽样方法，用于从组织中接受过人工智能培训的员工那里收集原始数据。该研究考虑了技术采用模型，以在 SEM 统计方法的支持下了解可用性，即感知到的易用性和采用人工智能的意图。该研究应用神经网络的机器学习统计方法来确定影响 IT 公司有效实施人工智能以进行培训和发展的因素。研究结果表明，人工智能将使员工采用人工智能并学习其用法，这将有助于他们为项目做出新的决策和规划，并丰富员工的发展。
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 5 期，3520-3529 人工智能的应用现实及其对行政人力资源流程的影响 Ahmad Nader Aloqaily 1、Hassan Najib Rawash 2
本研究旨在确定人工智能在私营企业中应用的现实及其对人力资源管理流程的影响，并涉及人工智能的四个维度（电子保护、系统容量、专家可用性以及系统的培训和开发过程）。此外，还涉及管理流程的三个维度：绩效速度、绩效质量和绩效准确性。研究对象包括私营企业主要部门的所有管理人员。研究人员依靠综合调查方法对研究社区进行研究和分析，并使用问卷作为获取数据的手段。问卷分发给每个公司不同行政级别的 Mona 样本，分发的问卷数量为 160 份。其中，从分发的问卷总数中回收了 155 份，其中 150 份有效用于分析。研究人员使用了许多统计方法，包括描述方法、相关系数和多元线性回归检验。结果显示，人工智能对管理流程的影响在显着性水平（0.05）上具有统计学意义。