性能 [16] 。正如所呈现的,人类的能力还没有跟上 SFB 潜在速度的增加。因此,SFB 的设计需要注重船员和乘客的保护和舒适度。简而言之,本报告的重点还在于帮助解决与 SFB 的设计和操作相关的许多 HF 问题及其改进;例如, 提高 SFB 的性能和安全性 提高操作能力和准备就绪状态 降低 SFB 的全寿命成本,如降低受伤风险 降低 WBV 和噪音暴露。一般而言,选择几种类型的船是因为船员/乘客的位置与他们在运输过程中的座位/站立条件有关,特别是在恶劣的海况下。船的类型包括; 刚性充气艇 (RIB) 3-12 米或 10-40 ý
按年份确定了 2011 年至 2021 年期间在(眼电图)EOG 与眼球运动、EOG 与轮椅、EOG 与眼角、EOG 与睡眠状态、EOG 与情绪估计以及 EOG 与游戏应用领域进行的研究的分布,并研究和介绍了被引用次数最多的研究。研究领域从文章数最多到最少依次为眼球运动分类、轮椅、睡眠状态、眼角、情绪状态和游戏应用。按引用次数排列,从多到少依次为睡眠状态、眼球运动分类、轮椅、眼角、情绪状态和游戏应用。在这些研究中,人们尝试通过使用带有机器学习的脑机接口来改善各种残疾人群的生活。
抽象物质成瘾是一种复杂的现象,其特征是大脑奖励系统和神经可塑性的功能障碍,导致个人无法控制其行为。本评论探讨了成瘾的多种健康影响,包括其对肝病,心血管疾病,呼吸系统问题,癌症,传染病,胃肠道问题和精神疾病的影响。大量的酒精消耗,烟草使用,非法药物滥用和处方药滥用对这些健康负担产生了重大贡献,影响了体内各种器官和系统。呼吸道问题来自吸烟,非法药物吸入和挥发性化学物质,引起慢性阻塞性肺部疾病,肺癌和支气管哮喘。物质成瘾还与各种癌症有关,尤其是来自烟草,烟草和酒精的口服癌症的肺癌,以及来自酒精和处方药的食管癌。此外,成瘾性物质会损害免疫力,使个人更容易受到肺炎,结核病和艾滋病毒/艾滋病等传染病的影响,尤其是在注射吸毒者中。物质成瘾与心理健康障碍,遗传因素,环境影响和社会决定因素的相互联系的性质强调了对全面的公共卫生策略的需求。这些策略应涵盖教育,预防计划,获得治疗和支持服务,减少损害方法以及贫困的努力,以全面解决药物成瘾,并改善个人和社区的整体健康状况。
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
收稿日期:2019年8月11日 修订日期:2019年8月30日 接受日期:2019年10月23日 发表日期:2020年6月1日 摘要:与许多建筑行业职业一样,工料测量 (QS) 已经存在很多年,并且经历了许多变化,以反映更广泛的行业和社会的发展。从 1980 年代开始,计算机开始大量出现在设计过程中,从而导致建筑信息模型的兴起,这尤其导致了设计和建筑领域的重大变化。例如在英国,BIM 的普及和传统工程量清单的消亡,同时智能建筑/城市兴起,利用大数据 (BD)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。这意味着 QS 实践需要反思可以提高建筑质量和生产力以及他们自身的专业发展的新兴产品和服务。随着传统 QS 角色的减少和对施工速度的关注度增加,工料测量师在处理高级客户(如 BIM 经理和项目经理)的数据驱动需求时,可能会有不同角色的机会。此外,在与时间限制较少、创新性较差的客户打交道时,需要提高传统 QS 实践的市场价值,这无意中导致了技能差距,从而使实践能够对传统服务收取更高的费用。本研究是一项基于二手数据的探索性研究,旨在了解 BIM 的采用和相关技术进步,这些进步代表了 QS 专业人员的创新和新兴角色,以满足行业日益增长的需求。研究结果将激发和支持对实践、专业教育以及实现英国 2025 年建筑目标所需的态度行为进行变革的需求。
Gholamreza Kiany 副教授,塔比亚特莫达雷斯大学,德黑兰,伊朗 摘要 先前对政治和媒体话语中身份建构的研究大多局限于政治家在口头话语中采用的策略。然而,不同的政治人物通过承担不同程度的权力,可能会采用不同的策略来建构他人的身份。本研究旨在调查政治人物在不同文化(英语和波斯语)中采用的语言身份建构策略有何不同。我们随机选择了三组政治人物(演员、记者和研究人员)制作的共 66 篇英语和波斯语文本。然后,按照 Wodak(2001、2007、2009)的批判性话语分析方法,对它们进行了分析,分析内容包括他们为积极/消极地代表他人而提出的策略的质量和数量。批判性话语分析结果以及统计学意义的卡方检验表明,英语和波斯语代理人使用的话语策略类型和频率存在定性/定量差异。波斯语代理人比英语代理人更间接、更隐蔽、更匿名,对其他表征使用更多的隐性策略。这对材料开发和教学计划设计具有启示意义,以提高高级水平学生对其他表征相关话语策略的认识。关键词:身份;话语策略;媒体话语;批判性话语;政治话语 2018 年 7 月 25 日收到 2020 年 1 月 1 日接受
早期成功检测脑肿瘤对改善患者治疗和生存起着重要作用。由于临床上通常会生成大量图像,因此手动评估磁共振成像 (MRI) 图像是一项非常困难的任务。因此,需要使用计算机辅助诊断 (CAD) 系统进行早期检测并将脑肿瘤分类为正常和异常。本文旨在设计和评估近年来为图像分类提出的卷积神经网络 (CNN) 迁移学习的最新性能。对五种不同的著名 CNN 进行了五种不同的修改,以了解最有效的修改。对每个架构应用了五层修改和参数调整,为脑肿瘤检测提供了一种新的 CNN 架构。大多数脑肿瘤数据集只有少量图像来训练深度学习结构。因此,在评估中使用两个数据集来确保所提结构的有效性。首先,来自 RIDER Neuro MRI 数据库的标准数据集,包括 349 张脑部 MRI 图像,其中 109 张正常图像和 240 张异常图像。其次,收集了 120 张脑部 MRI 图像,其中包括 60 张异常图像和 60 张正常图像。结果表明,提出的 CNN 迁移学习与 MRI 可以学习脑肿瘤的重要生物标志物,然而,获得的最佳准确度、特异性和灵敏度均为 100%。
科学 如果您的展品有特殊要求,例如 – 电力、空间等,请通知推广办公室。 向所有 4-H 会员开放,无论项目注册与否。 展品可以是海报或三维展示。 单个展品的尺寸限制为 30 英寸宽、24 英寸深(前后)和 36 英寸高。 俱乐部展品的尺寸限制为 60 英寸宽、24 英寸深和 36 英寸高。 如果符合以下列出的安全标准,展品可以包括图片、模型、图表和实际物品。 作为展品必不可少的图纸或照片应牢固地固定在板上。 土壤、树皮或沙子等松散材料必须放在封闭的容器中展示。 不允许将书籍或笔记本作为展品的一部分。 出于安全原因,以下材料不允许在展品上展示: 生物体 – 植物或动物 任何液体 气雾瓶或其他加压气体 玻璃 危险物质 尖锐物品
•将文化研究,艺术史,建筑,音乐,表演艺术,博物馆研究,文化遗产和其他领域(来自SH5)(来自SH5)与社会人类学(来自SH3)
摘要欧盟委员会提出了2018年生物经济战略,该战略制定了针对资源有效,竞争和可持续经济的行动计划。生物经济部门也与欧洲绿色交易有关,加强了欧洲的2030年气候野心交流,农场到民间战略和其他创新策略。在过渡到低碳世界中,生物质是替代化石资源的至关重要的作用。在欧盟,农业是生物量的主要来源,占总供应的68%。本文分析了欧盟农业生物量的潜力,供应和使用。农业生物量是核心生物经济部门的一部分,其需求正在增加。但是,生物质及其替代用途的潜力是主要问题。生物质是一种可再生但有限的资源,在此基础上,重要的是要概述平衡并关注生物质在食品和能源安全方面的营养和工业需求之间的关系。在这方面的政策框架必须是复杂且目标良好的。生物质使用可能会导致与解决全球问题有关的许多好处。另一方面,如果未考虑可持续性,将无法实现包容性增长和发展的机会。关键词:可持续性,低碳经济,粮食安全介绍生物经济的概念位于不同利益相关者之间各种讨论的中心。在过去的几十年中,生物经济元素和维度已经改变。它已从资源替代的角度转移到生物技术创新的观点(1)。欧盟委员会提出了2018年的生物经济战略,该战略制定了针对资源有效,竞争和可持续经济的行动计划。生物经济部门也与欧洲绿色协议有关,加强了欧洲的2030年气候野心交流,农场到民间战略和其他创新策略(2,3)。在过渡到____________________________________ *通信到:Rositsa Beluhohova-Uzunova,农业大学经济学系 - Plovdiv,12 Medeleev Bld。,4000 Plovdiv,4000 Plovdiv,Plovdiv,Plovdiv,Plovdiv,Bulargaria,电子邮件,电子邮件:Rosicab_uzunova@abgv.bg