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暖通空调行业的人工智能
与人工智能的发展同步，暖通空调系统在过去几十年中也取得了重大进步。暖通空调的历史可以分为几个关键阶段，每个阶段都由技术创新和不断变化的社会需求推动。• 自动化和控制（20 世纪 70 年代 - 90 年代）20 世纪 70 年代的石油危机激发了人们对能源效率的更大兴趣，从而推动了暖通空调技术的进步。电子控制装置的集成和可编程恒温器的发展使得室内温度和有人/无人时间的调节更加精确，从而降低了能耗。楼宇自动化系统 (BAS) 出现于 20 世纪 80 年代和 90 年代，实现了对暖通空调、照明和其他建筑系统的集中控制。这些系统通过优化暖通空调设备的性能，提高了运行效率和居住舒适度。
AI驱动的HVAC系统中的预测维护
收到的日期：2024年5月13日修订日期：2024年6月11日接受日期：2024年7月14日摘要：当前的研究旨在分析HVAC系统中基于人工智能的预测维护技术的使用，并特别强调减少设备停机时间。本文所做的工作表明，常规的维护技术（例如反应性和预防性维护）有助于运营成本的上升和意外的系统崩溃。预测性维护是一种基于AI和机器学习的解决方案，可帮助您提前识别故障点，并为系统不间断运行时维护和维护提供最佳时间。本研究还介绍了AI技术的当前发展，例如数据分析模型，传感器和实时监控，这有助于识别早期异常和预测的迹象。借助案例研究和经验事实来解释拟议方法的性能，这些事实表明AI驱动的预测维护对系统的能源消耗，成本和可靠性具有积极影响。结果证明，AI的作用对于HVAC行业的发展及其有效和创新维护的改善至关重要。关键字：预测性维护，HVAC系统，机器学习，能源效率，实时监控，异常检测。
设备标准，公平和气候变化 - HVAC机会
设备标准可减少能源使用，温室气体排放（GHG）和公用事业账单的重要减少，但是这些政策的这些基本好处是否在所有社区中公平地分配？本文将基于美国洗衣设备标准的先前股权研究，该案例证明了对边缘化，低收入社区的不公正政策成果（即，最有可能从标准中减少能源成本的公民没有收到它们）。这项调查着重于住宅单居住的HVAC设备。我们的分析表明，基于技术类型的HVAC设备的标准限制了向边缘化社区节省能源的机会。当重点转移到消费者的最终用途服务时，在边缘化的低收入社区使用的制造和多户家庭中会出现大量HVAC设备节省的机会，这些家庭不成比例地包括有色人种。与解决这些不平等相关的节能估计在30年内估计为13四千亿BTU（四边形），是最近采用的美国能源部中央空调（AC）和热泵标准的四倍。这些节能在同一时期提供了1.9亿吨二氧化碳（CO 2 e）的1.9亿吨（MMT），同时减少了经验丰富的能源安全性的公用事业账单。本文详细介绍了该分析的方法和结果。它还概述了提高股权并实现这些减少的建议。
温暖世界的凉爽制冷剂开发：美国和全球市场的GWP HVAC低制冷剂法规和技术
大多数建筑空调和热泵系统都使用制冷剂工作液来冷却和加热建筑物。当今最常用的制冷剂，称为氢氟化合物（HFCS）具有很高的全球变暖潜力（GWP），并且需要用低gwp或“天然”溶液代替，以减少温室气体（GHG）的排放，同时也保持能量效率。这些制冷剂在释放到大气时会导致温室气体排放，这促使政府开发Phasteown计划以支持脱碳和能源效率目标。本文总结了美国的供暖，通风和空调（HVAC）制冷剂的状态，包括当前的政策和计划，制冷剂分类和安全标准，低和超低的GWP技术发展以及未来的机会继续减少排放。然后，本文讨论了美国，欧洲和亚洲的超低（<150 GWP）工作流体和高效率解决方案的HVAC技术的可用性和持续开发。
gpl004-2025-hvac-bidding-document.pdf
3.1.1。指定服务提供商组织中负责领导投标流程的服务提供商组织中人员的名称，职位，地址和其他联系方式（电子邮件，电话和传真），以及应向所有信件指示。3.1.2。竞标应由相关公司代表签署，该代表拥有代表公司签署法律和约束力合同的相关权力。3.1.3。 如果该出价的任何部分未适当填写并用墨水签名，则可能使投标无效。 3.1.4。 如果对投标的任何部分进行了更改，则投标人必须在旁边签名（不允许校正墨水/tippex）。 3.1.5。 所有投标都必须在官方表格上提交（不要重新键入或更改）。 投标人必须初始化此出价的所有页面，以确认接受理解。 签署的出价必须与该提案一起退还。 3.1.6。 公司，其董事和分配的人员将受到GPL安全服务的审查。 将要求成功公司的登记册。 3.1.7。 投标人必须证明在对此出价的回应中确定的人员将是分配给GPL的人。 必须由GPL批准的人员中确定的人员的任何变更。 gpl可能会自行决定取消和替换任何投标人的人员，而这些人员没有充分执行。 3.2提交投标提案3.2.1必须按照BID文件规定的格式，时间和地点提交该投标。3.1.3。如果该出价的任何部分未适当填写并用墨水签名，则可能使投标无效。3.1.4。 如果对投标的任何部分进行了更改，则投标人必须在旁边签名（不允许校正墨水/tippex）。 3.1.5。 所有投标都必须在官方表格上提交（不要重新键入或更改）。 投标人必须初始化此出价的所有页面，以确认接受理解。 签署的出价必须与该提案一起退还。 3.1.6。 公司，其董事和分配的人员将受到GPL安全服务的审查。 将要求成功公司的登记册。 3.1.7。 投标人必须证明在对此出价的回应中确定的人员将是分配给GPL的人。 必须由GPL批准的人员中确定的人员的任何变更。 gpl可能会自行决定取消和替换任何投标人的人员，而这些人员没有充分执行。 3.2提交投标提案3.2.1必须按照BID文件规定的格式，时间和地点提交该投标。3.1.4。如果对投标的任何部分进行了更改，则投标人必须在旁边签名（不允许校正墨水/tippex）。3.1.5。所有投标都必须在官方表格上提交（不要重新键入或更改）。投标人必须初始化此出价的所有页面，以确认接受理解。签署的出价必须与该提案一起退还。3.1.6。公司，其董事和分配的人员将受到GPL安全服务的审查。将要求成功公司的登记册。3.1.7。投标人必须证明在对此出价的回应中确定的人员将是分配给GPL的人。必须由GPL批准的人员中确定的人员的任何变更。gpl可能会自行决定取消和替换任何投标人的人员，而这些人员没有充分执行。3.2提交投标提案3.2.1必须按照BID文件规定的格式，时间和地点提交该投标。3.2.2所有响应都必须符合说明。未能提供相关信息，签名或此出价的任何其他要求被认为是拒绝响应的适当原因，并将导致取消资格。3.2.3必须在明确标记的各节和/或小节中提交建议。所有页面必须连续编号。3.2.4将接受不接受传真或电子邮件的投标建议。3.3投标响应3.3.1投标人的响应必须以本节规定的格式进行。3.3.2部分必须清楚标记如下：3.3.2.1服务提供商联系方式
楼宇自动化中的暖通空调负荷预测和节能策略
电子邮件：mvrushank1@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 在不断发展的楼宇自动化领域，有效管理供暖、通风和空调 (HVAC) 系统对于实现最佳能源效率和整体可持续性至关重要。本研究论文致力于细致探索 HVAC 负荷预测的深远意义，并在复杂的楼宇自动化系统框架内描述创新的节能策略。该研究着手全面分析主动管理 HVAC 负荷的预测能力。通过仔细研究尖端技术和方法，该研究旨在解开精确预测 HVAC 负荷变化所涉及的错综复杂的问题。理解和利用楼宇自动化系统的预测潜力是本研究的基石。此外，本文深入探讨了 HVAC 负荷管理范围内的节能策略的多方面探索。通过研究实际应用和成功案例，该研究力求提炼出最有效和可扩展的方法来抑制能源消耗，同时又不损害建筑物居住者的舒适度和幸福感。这些策略包括自适应控制机制、先进的传感器技术以及与新兴智能电网解决方案的集成，从而促进了可持续建筑运营的整体方法。该研究还探讨了预测性暖通空调负荷管理与楼宇自动化系统更广泛目标之间的共生关系。通过这样做，它揭示了预测分析、机器学习算法和数据驱动的决策过程的无缝集成，最终形成智能、响应迅速且节能的暖通空调基础设施。这项研究的意义超越了理论框架，旨在为行业从业者、建筑经理和政策制定者提供可行的见解。通过综合暖通空调负荷预测和节能策略方面的最新进展，本文旨在成为塑造智能和可持续建筑未来轨迹的宝贵资源。总之，本研究论文全面探讨了暖通空调负荷预测与楼宇自动化系统中节能策略的融合。通过对预测技术的细致研究和对可持续实践的细致分析，本研究旨在阐明通往更节能、更具弹性和更智能的建筑运营的道路。关键词：暖通空调负荷预测、节能策略、楼宇自动化系统、预测分析、可持续建筑运营 ______________________________________________________________________________________
doe提出的不可用性hvac charlo baba wav ...
拟议的豁免摘要：美国能源部太阳能技术局（SETO）提出了一个项目不可用的项目，对制造产品的不可用性豁免DOMESɵC的偏好要求美国建筑70914的偏好要求，在美国建筑物70914，购买美国的America Act（BABA）（BABA）（BABA）（BABA）（BABA）（BABA）L.编号117-58）适用于蒙大拿州夏洛的一个联邦财务援助奖。此提议的有限的不可利用性豁免将使接收者可以购买和使用不合规的Heaɵng，Venɵlaɵon和空气Condiɵoning（HVAC）系统产品，包括：空气源热泵和相关的空气处理系统。
脱碳和数字化背景下暖通空调企业的机会和当务之急
Harpreet Singh 是 LEK Consulting 伦敦办事处的合伙人。Harpreet 自 2013 年起就职于该公司，主要关注工业/B2B 领域，包括工业技术、建筑产品和商业服务。Harpreet 在 HVAC 领域拥有深厚的专业知识，并领导了整个生态系统中的多个战略、转型和交易服务项目。他为高管提供增长、绩效转型、高级分析主导的决策和市场颠覆方面的建议。Harpreet 是 LEK 工业业务中可持续发展和数字计划的倡导者。
基于CTA-2045的混合ML模型，用于HVAC负载和储能的数字双胞胎控制功能
摘要 - 建造建模，专门的加热，通风和空调（HVAC）负载和等效的储能计算，代表了建筑物和智能网格控制的脱碳的关键重点。由于其复杂性而广泛使用的白盒模型在计算上太密集了，无法用于高分辨率分布式能源资源（DER）平台，而无需模拟时间延迟。在本文中，提出了一种超快速的一分钟分辨率混合机器学习模型（HMLM），作为新型程序的一部分，以复制白盒模型，以替代广泛的实验性大数据收集。使用了田纳西河谷管理局管理的三个现有智能房屋的实验校准能量置换模型的合成输出数据。HMLM采用合并的K-均值聚类和多个线性回归（MLR）模型来预测整个年度测试集的NRMSE误差少于10％的详细HVAC功率。提供了一种方法，可以通过新提出的混合模型将HVAC系统表征为适用于DER控制和事件类型的通用存储（GES）设备，该设备根据通信技术协会（CTA）2045标准和能量星指标，例如目前由行业开发的“能源收集”，以统一家庭设备控制。索引条款 - 储能存储系统（BES），通风和空调（HVAC），储能，ANSI/CTA-2045-B，能量星，能量恒星，能量吸收，家庭能量管理，需求响应（DR），机器学习，机器学习，机器学习，智能网格，智能网格>/div>
双燃料技术平衡住宅电动HVAC方程|白皮书
在寒冷的月份，房主观察到标准电动热泵根本无法提供足够的舒适度。当它们只能产生低于平均体温（98.6°F）的最高空气温度时，在这些寒冷条件下的电热泵的热量不会产生足够的舒适度。当加热载荷超过电动热泵的能力时，热泵关闭，内部辅助加热，以电条加热的形式打开，以满足较低温度下增加的热负载。在辅助加热模式下，鼓风机以高速运行，这可以将气流速率提高到通常高于管道工作的水平，可以支持并降低热泵系统的整体性能。在温度较低的地区，直接电力用于辅助加热，由于电力的使用增加，间接温室气体排放量显着较高。