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利用量子计算提高支付系统的效率
高价值支付系统 (HVPS) 通常流动性密集，因为支付请求不可分割且按总额结算。找到处理付款的正确顺序以最大化这些系统的流动性效率是一个 NP 难组合优化问题，量子算法可能能够在有意义的规模上解决该问题。我们开发了一种算法，并在混合量子退火求解器上运行它，以找到一种支付顺序，以减少所需的系统流动性量，而不会大幅增加支付延迟。尽管当今量子计算机的大小和速度有限，但当使用 30 天的交易数据样本应用于加拿大 HVPS 时，我们的算法提供了可量化的效率改进。通过在每批 70 笔付款进入队列时对其进行重新排序，我们平均每天节省了 2.4 亿加元的流动性，结算延迟约为 90 秒。在样本中的几天里，流动性节省超过 10 亿加元。该算法可以作为集中式预处理器纳入现有的 HVPS 中，而无需对其风险管理模型进行根本性的改变。
在干草堆中找到针头：用于支付系统中异常检测的机器学习框架
，我们提出了一个高价值支付系统（HVP）实时交易监视的灵活机器学习（ML）框架，该框架是一个国家财务基础设施的中心部分。系统运营商和监督者可以使用此框架来检测异常交易，如果该交易是由网络攻击或操作中断引起的，并且未被发现 - 可能会对HVP，其参与者和财务系统产生严重影响。鉴于每天的大量付款和HVP中实际异常交易的稀缺性，发现异常类似于试图在干草堆中找到针头的尝试。因此，我们的框架使用了分层方法。在第一层中，有监督的ML算法用于识别和将“典型”付款与“异常”付款中分开。在第二层中，仅通过无监督的ML算法进行异常检测而运行“不寻常的”付款。我们使用加拿大HVP的人工操纵交易和付款数据来测试此框架。第一层中使用的ML算法达到93％的检测率，标志着对常用计量经济学模型的显着改善。此外，第二层中使用的ML算法标记了人工操纵的交易几乎是原始交易的两倍，证明了其效果。
CCG 雨水管理计划。......
附录表 附录 1 CCG 统一开发条例 (UDO) - UDO 第 5 章，环境保护 - UDO 第 7 章，项目设计标准 - UDO 第 8 章，土地开发活动 附录 2 2016 年佐治亚州雨水管理手册 附录 3 雨水分配结构控制维护计划 城市拥有和维护的洪水管理项目清单 NRCS 湖泊清单 附录 4 CCG MS4 检查计划 2017 年工业雨水排放器清单 哥伦布-马斯科吉县 GAEPD IGP 清单 2017 年高可见污染源清单 2017 年私人 SW 管理系统清单 附录 5 CCG 检查表 - HVPS 检查表 - 工业排放器检查表 - 私人 SW 管理设施检查表 - 分区维护定期检查表 附录 6 CCG 与 GASWCC 签署的谅解备忘录 附录 7 综合水质监测计划采样质量保证计划(SQAP) GAEPD 的 SQAP 批准函 Bull Creek 监测与实施计划 Chattahoochee River 监测与实施计划 Tiger Creek 监测与实施计划 Weracoba Creek 监测与实施计划 附录 8 CCG 公共信息与教育计划 2017 CCG 员工雨水培训计划 附录 9 CCG 公众参与计划 2017