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Tuckabianna混合动力设施开始操作
Westgold Resources Limited（ASX：WGX - Westgold或公司）很高兴地宣布，在其西澳大利亚州的西澳大利亚运营中完成和开始运营四个新的混合动力设施中的第一个。位于CUE以东20公里的Tuckabianna的新的17.9兆瓦设施取代了现有的柴油发电站，可减少约15kt的CO 2等效排放和1000万升的年度柴油燃料。
混合量子剂量恒星gan，适用于选项定价
摘要。本文在量子方法的背景下，对利用机器学习技术进行了深入的探索。我们开发并实施了一种新型的混合量子Wasserstein gan，用于将经典状态的任意分布加载到量子状态，这超出了其财务状况。特别是，如果目标分布是经典的，则我们的混合方法消除了几种潜在的不稳定性来源，并且与完全量子生成的模型相比，其性能优越。我们的QWGAN可用于捕获资产在成熟度时的概率分布，并将其转换为量子状态，因为在合成和真实数据实验上进行了反对。在选项定价上下文中，我们使用此方法提供了完整的管道，并利用迭代量子估计算法来得出预期的期权收益，从而确保与传统方法相比，误差缩放的二次增强。
混合电气的设计和开发...
摘要：由于大多数电动摩托车摩托车自行车和踏板车都具有很高的规格，并且提供了很高的价格，因此在自行车的价格段中没有如此适当的电动汽车，不到2万。因此，我们的团队期待着这一机会开发出一个袖珍友好的电动滑板踏板车，以填补市场上的空缺。该项目是增加使用不可再生能源资源的替代解决方案，这导致了各种问题，例如交通问题，停车空间问题，由于燃烧燃料而导致的气体排放，高峰时间高峰时段发生在城市中发生的噪声污染。人们倾向于在城市周围10至12公里的最小通勤中使用私家车，从而促成交通问题。因此，我们将电子带板作为替代解决方案，以解决这些问题。本文是关于此可充电电动滑板板的完整解释。本文的重点是最大程度地减少现代交通问题，并引入电子带板作为切割距离的替代解决方案。
使用超级
该项目旨在利用超级电容器和电池的互补优势开发用于EV的混合能源控制系统。超级电容器和电池在EV能源控制系统中的集成提供了许多优势。超级电容器具有高功率密度，可以快速充电和放电周期。另一方面，电池在能量存储容量方面表现出色，提供了扩展的驾驶范围。通过结合两种储能技术，可以优化能源效率，提高性能并延长电池寿命。该项目的主要目标是设计和实施一个智能能源管理系统，该系统有效地利用了EV的超级电容器和电池中存储的能量。该系统将结合复杂的控制算法，传感技术和电力电子设备，以确保两个存储系统之间的无缝能量流。通过根据驾驶条件，负载需求和充电状态智能分发功率，混合能量控制系统将优化能源利用率并最大化EV的整体性能。
面向混合制造的 OPERATOR 4.0
摘要 混合制造是增材制造和减材制造功能在一个系统中的结合，最近已成为多个行业更可行的生产选择。尽管目前的混合制造研究涵盖了广泛的主题，但人们缺乏对这项新技术如何影响混合系统设计者和操作员的关注。本文确定了设计理论和工业/操作员 4.0 研究工作中的文献领域，并提出了将这项研究应用于混合制造用户的途径。随着操作员和设计师学习新策略并随着时间的推移发展新的直觉判断，成为混合制造的第一批有经验/专家用户，他们之间的独特关系得到了强调。本文讨论了由于新的流程组合而导致的过度认知工作量的潜在影响。本文开始对如何将知识正确地转移到其他混合设计师和操作员以及监控、检查和自动化混合制造流程展开批判性讨论。 关键词：知识管理、增材制造、设计中的人类行为、混合制造、操作员 4.0 联系人： Fillingim，Kenton Blane 橡树岭国家实验室 美国 filledimkb@ornl.gov
自治实体：混合模型及其...
摘要 好的仿真模型是能够充分表示真实系统的模型。众所周知，仿真模型的精度水平与该模型的复杂性（范围和细节水平）有关。鉴于此，在建模和仿真 (M&S) 的背景下，向仿真模型添加更多细节会产生什么效果？当两种不同的模拟方法结合在一起时，这种效果是否相同？为了回答这些问题，本文提出了一种方法，该方法可以 (i) 分析仿真模型中的元素，以及 (ii) 分析它们之间连接的性质。从该方法的应用中，三个仿真模型的结构用图形表示。通过分析图表，可以感知到向实体添加更高级别的细节时产生的效果。比较模拟方法时，这种效果更加明显。使用混合模拟可以创建更简单、更强大的连接。（2022 年 8 月收到，2023 年 5 月接受。本文与作者一起进行了 5 个月的 1 次修订。）
在网格连接的混合微电网中优化基于控制器的电压质量评估
基于可再生能源的发展分布生成，以提高功率质量。依赖于天气和气候变化的风和太阳能发电机等可再生能源的可变性质对微网格的功率质量产生了影响。功率质量评估涉及许多指标；包括电压质量，电压不平衡，SAG得分和当前得分（当前THD）。良好的功率质量评估减少了电力系统中的能源损失，从而降低了高利润率。在这项研究中；描述了使用新型磷虾优化（NKHO）技术在混合微电网中进行的电压质量评估。在电压评估中使用NKHO进行混合微电网提供了优化微电网的控制和操作的强大而有效的方法，从而确保其可靠性并最大程度地减少其对网格的影响。所提出的技术可以识别敏感的总线和能量存储系统的最佳尺寸，以减轻电压下垂的影响。这项研究评估了在微电磁电压调控中的分数阶订单比例，积分和衍生物（FOPID）控制器的应用。使用MATLAB/SIMULINK环境开发了所提出的杂种微电网。
混合威胁
所有内容 © 欧盟，2022，以下图片除外：封面图形制作包括 © Raman Maisei - stock.adobe.com；© funnydrew - stock。adobe.com；© rob z - stock.adobe.com；第 15 页 © Olivier Le Moal - stock.adobe.com；第 16 页 © Óscar MT - stock.adobe.com；第 26 页 © enanuchit - stock.adobe.com；© gonin - stock.adobe.com；© dimazel - stock.adobe.com；第 28 页制作来自 © jozefmicic- stock.adobe.com；第 30 页 © Konstantin L - stock.adobe.com；第 32 页 © oatawa - stock。adobe.com；第36 详细说明来自 © Astibuag - stock.adobe.com；第 43 页 © InsideCreativeHouse - stock.adobe.com；© vallejo123 - stock.adobe.com；© uzkiland - stock。adobe.com；© renatados - stock.adobe.com；© Monkey Business - stock.adobe.com；© Michal Kowalski - stock.adobe.com；第 44 页 Brian Jackson - stock.adobe.com；© Filip - stock.adobe.com；© paulaphoto - stock.adobe.com；© Sergey Ryzhov - stock.adobe.com；第 45 页 Berlin85 - stock.adobe.com；© Семен Саливанчук - stock.adobe。com；© razihusin - stock.adobe.com； © andrej pol - stock.adobe.com； © 重庆-stock.adobe.com； © Negro Elkha - stock.adobe.com； p。 46 © lazyllama - 股票。adobe.com； © Depe - stock.adobe.com； © 迈克·多特 - stock.adobe.com； © doganmesut - stock.adobe.com； © 列昂尼德·安德罗诺夫 - stock.adobe.com； © kmiragaya - 股票。adobe.com； p。 47 © enanuchit - stock.adobe.com； © Ravil Sayfullin - stock.adobe.com； ©蒂尔尼-stock.adobe.com； p。 48 © Looker_Studio - stock.adobe.com； p。 54 © fotograupner - stock.adobe.com； p。 58 © JackF - stock.adobe.com； p。 60 © 雅各布·隆德 - stock.adobe.com； p。 64 © agcreativelab - stock.adobe.com； p。 66 猴子业务 - stock.adobe.com； p。 69 © 纪尧姆 - stock.adobe.com； p。 75 © pogonici - stock.adobe.com； p。 76 © 英雅普米 - stock.adobe.com； p。 81 © vpanteon - stock.adobe.com; p。 82 © rawpixel.com - stock.adobe.com； p。 85 © 暹罗 - stock.adobe.com； p。 86 阐述来自 © babaroga - stock.adobe.com； © fundrew - stock.adobe.com。
混合威胁
所有内容 © 欧盟，2022，以下图片除外：封面图形制作包括 © Raman Maisei - stock.adobe.com；© funnydrew - stock。adobe.com；© rob z - stock.adobe.com；第 15 页 © Olivier Le Moal - stock.adobe.com；第 16 页 © Óscar MT - stock.adobe.com；第 26 页 © enanuchit - stock.adobe.com；© gonin - stock.adobe.com；© dimazel - stock.adobe.com；第 28 页制作来自 © jozefmicic- stock.adobe.com；第 30 页 © Konstantin L - stock.adobe.com；第 32 页 © oatawa - stock。adobe.com；第36 详细说明来自 © Astibuag - stock.adobe.com；第 43 页 © InsideCreativeHouse - stock.adobe.com；© vallejo123 - stock.adobe.com；© uzkiland - stock。adobe.com；© renatados - stock.adobe.com；© Monkey Business - stock.adobe.com；© Michal Kowalski - stock.adobe.com；第 44 页 Brian Jackson - stock.adobe.com；© Filip - stock.adobe.com；© paulaphoto - stock.adobe.com；© Sergey Ryzhov - stock.adobe.com；第 45 页 Berlin85 - stock.adobe.com；© Семен Саливанчук - stock.adobe。com；© razihusin - stock.adobe.com； © andrej pol - stock.adobe.com； © 重庆-stock.adobe.com； © Negro Elkha - stock.adobe.com； p。 46 © lazyllama - 股票。adobe.com； © Depe - stock.adobe.com； © 迈克·多特 - stock.adobe.com； © doganmesut - stock.adobe.com； © 列昂尼德·安德罗诺夫 - stock.adobe.com； © kmiragaya - 股票。adobe.com； p。 47 © enanuchit - stock.adobe.com； © Ravil Sayfullin - stock.adobe.com； ©蒂尔尼-stock.adobe.com； p。 48 © Looker_Studio - stock.adobe.com； p。 54 © fotograupner - stock.adobe.com； p。 58 © JackF - stock.adobe.com； p。 60 © 雅各布·隆德 - stock.adobe.com； p。 64 © agcreativelab - stock.adobe.com； p。 66 猴子业务 - stock.adobe.com； p。 69 © 纪尧姆 - stock.adobe.com； p。 75 © pogonici - stock.adobe.com； p。 76 © 英雅普米 - stock.adobe.com； p。 81 © vpanteon - stock.adobe.com; p。 82 © rawpixel.com - stock.adobe.com； p。 85 © 暹罗 - stock.adobe.com； p。 86 阐述来自 © babaroga - stock.adobe.com； © fundrew - stock.adobe.com。
基于电网连接的混合可再生能源系统，用于优化能源管理
过去几年，与电网系统集成的混合可再生能源系统 (HRES) 的需求显著增加。这种集成提供了更好的可靠性、持续供应和改进的系统性能。本文提出了与电网连接的 HRES 的最佳规模 (额定值)。蚁狮优化 (ALO) 算法用于优化。对于 ALO 算法，决策变量是光伏电池板 (N PV ) 和风力涡轮机 (N WT ) 的数量。优化考虑基于限制的特定优先级，以满足与光伏阵列、风力涡轮机以及最终电网相关的混合系统负载需求。此外，还研究了将太阳能光伏和风能与单个目标函数独立结合的影响。使用 ALO 最小化作为目标函数的总净现值 (TNPC) 和可靠性指数 (IR)。提出了两种不同的方案。运行优化算法后，在 TNPC 和 IR 方面对两种提出的方案进行了比较。因此，这决定了构建 HRES 所需的光伏和风力涡轮机的数量。关键词：混合可再生能源 (HRES)、负载需求、电网、Ant-Lion 优化器、