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脑电图的深度学习方法（...
摘要：在深度学习中，由于时间序列数据的随机性和非线性特性，寻找最佳算法可能具有挑战性。本研究致力于解决采用深度学习算法的 10 类分类和二元分类问题所带来的挑战。我们收集了参与 Corsi Block Tapping 任务的参与者的脑电图 (EEG) 数据，利用多层卷积神经网络 (CNN)、长短期记忆 (LSTM) 和双向 LSTM (BiLSTM) 模型的各种组合，以在不同频带（即 beta 波段 (14-30 Hz)、alpha 波段 (8-13 Hz)、theta 波段 (4-8 Hz) 和 delta 波段 (0.5-4.35 Hz)）上实现最高精度。我们在 10 类分类问题中的研究结果突出了 1 CNN + 4 线性层模型的卓越性能，准确率高达 64.47%。在二元分类领域，1 LSTM + 4 线性层模型表现最佳，准确率高达 93.30%。值得注意的是，β 波表现出增强的预测能力。这些结果对脑机接口实验的设计具有重要意义，特定大脑区域可以以更高的准确率预测反应。此外，未来的应用可能包括认知系统的开发，其中时间和准确性都起着关键作用。
双回路温度控制阀 (TCV) 套件
<58.6 kPad @ 0.063 kg/s PGW 全开旁通方向，一次侧堵塞 外部泄漏 <1.9e-4 ssc/s GHe @ 85 psid 零液体泄漏 机械质量 最大设计压力 150 psid 1,034.3 kPad 耐压 225 psid 1,551.4 kPad 爆破压力 375 psid 2,585.6 kPad 电气 最大功耗 启动时 20 W 电压范围 22-32 Vdc 环境 振动：符合 X 轴：15.09 Grms、Y 轴：44.2 Grms、Z 轴：21.61 Grms 冲击：符合 120 G (100 Hz)、1,560 G (740 Hz)、1,560 G (10,000 Hz) 工作温度50 - 117 °F 10 至 47.2 °C 注意：这些规格可修改以满足客户要求。请联系 Sierra Space 了解设计选项，以满足特定客户需求。
提高了CVD双层MOS2字段中的低频噪声...
在MOS 2效应晶体管中，与迁移率或数量依赖性关系相关的电流或电压闪烁是由低频噪声的特征。这种噪声通常可用于评估基于MOS 2的电子设备的应用限制。在这项工作中，通过化学蒸气沉积（CVD）生长的单晶双层MOS 2的低频噪声特性是系统地进行投资的，并发现与基于单层MOS 2通道的低频噪声MOS 2相比，可提供显着的性能改进。在F¼100Hz时，归一化的漏极电流功率频谱密度（S I / I D 2）为2.4 10 10 Hz 1和BiLayer和Monolayer MOS 2转换器分别为3.1 10 9 Hz 1。McWhorter的载流子数量流量模型可以准确地描述1晶体管类型，这表明载流子捕获和通过介电缺陷捕获和去捕获是CVD MOS 2晶体管中1/ F噪声的主要机制。此外，在VBg¼3V时，通过使用后场电压降低了双层MOS 2晶体管的接触电阻，从而在VBg¼3V时实现了最小的WLS I / I D 2的3.1 10 10 L m 2 / hz（其中W是栅极宽度，L是栅极长度）。这些结果表明，CVD双层MOS 2是未来大规模2D-Sementemondoctor的电子应用，具有提高噪声性能的有前途的候选者。
深脑刺激对帕金森氏病在非比型眼运动过程中定量睡眠脑电图的影响
方法：在先前的受试者内部，横断面研究中，我们评估了PD患者对Sleep acroarchitectural特征的低（60 Hz）和常规高（≥130Hz）频率STN DBS设置的影响。在本期，探索性分析中，我们进行了多个核能（PSG）衍生的定量脑电图（QEEG）评估，其中15名患有PD的人在研究参与前13.5个月接受了STN DBS治疗的PD患者。14名参与者的单侧DB和1个具有双侧DBS。在三个不同的PSG连续晚上，在三种不同的DBS条件下评估了参与者：DBS OFF，DBS低频（60 Hz）和DBS高频（≥130Hz）。这项研究的主要目的是使用反复测量方差分析来研究三个DBS条件下睡眠纺锤体密度的变化。此外，我们研究了与睡眠QEEG功能相关的各种次要结果。对于所有参与者，PSG派生的EEG数据进行了精心的手动检查，排除了受运动伪像影响的任何段。在伪影排斥反应后，对额叶和中心线进行了睡眠QEEG分析。措施包括慢波（SW）和主轴密度和形态特征，SW主轴相位振幅耦合以及在非快速眼运动（NREM）睡眠期间的光谱功率分析。
颤振：创建视听触摸反馈引起的颤振幻觉
图3。左：要确定振动声音的最大截止频率，我们计算了频率在不再可识别的区域中的频率。在-165 dB和12866 Hz的频率达到这一点。垂直虚线表示截止频率。右：截止频率的表示。可以看出，在每个条件上的声音相同。取决于截止频率，不存在截止声音频谱中的所有音调（灰色），只是下面的音调（黑色）。此示例用于3525 Hz的截止频率。
在血液学疾病或造血干细胞移植受者中迈向个性化预防带状疱疹感染的疱疹感染：P
鉴定具有抗病毒预防和抗Hz疫苗的预防策略的疱疹带状疱疹（Hz）的患者在免疫障碍患者中是临床上有关的问题。没有将疫苗接种与药理预防的试验或定义其顺序使用的试验，这使得最佳预防策略不确定。本文介绍了专家小组讨论的小组讨论结果，召集了有关抗病毒预防和疫苗疗效和疫苗功效和安全性的文献，这些人群具有恶性和非恶性性血肿逻辑疾病，以及提交给血压干细胞移植的受试者的文献。专家小组使用了共识方法和提议的解决方案来进行预防策略，为管理最相关的未满足临床需求提供建议。这一综合概述旨在支持基于药理和疫苗接种的HZ预防实践，并为该领域的新研究的设计和行为提供信息。
使用EMD分析方法
摘要：边际光谱（MS）座头鲸发声（HWV）信号的特征信息是一个有趣而重要的研究主题。经验模式分解（EMD）是用于海洋哺乳动物发声的强大时间 - 频率分析工具。在本文中，使用EMD分析方法提取了HWV信号的新MS特征创新信息。分别由17.2 ms的时间持续时间为17.2 ms的36个HWV样品分别为I类，II和III类，分别由15、5和16个样本组成。评估了以下比率：1个固有模式函数（IMF1）的平均能量比和剩余功能（RF）与I类样品的转录总能量； IMF1，第二IMF（IMF2）和RF的平均能量比与II类样品的共有能量的平均能量比； IMF1，第六IMF（IMF6）和RF与III类样品的总能量的平均能量比。这些平均能量比都超过10％。在2980–3725，3725-4470，4470-5215，4470-5215，11,175-1175-11,175-11,11,11,11,11,920 hecrance IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825％，13.790％，4.938％，3.977％和3.32％样品；在745–1490和1490–2235 Hz频段中，在II类样品中分别为14.675％和4.910％；在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中，为12.0640％，6.8850％和4.1040％，在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。 这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解，高分辨率和新的创新观点。IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825％，13.790％，4.938％，3.977％和3.32％样品；在745–1490和1490–2235 Hz频段中，在II类样品中分别为14.675％和4.910％；在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中，为12.0640％，6.8850％和4.1040％，在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解，高分辨率和新的创新观点。
了解激光粉末床熔合中激光发射功率的时间波形调制的影响：第二部分 - 实验研究 Ca
符号 名称 单位 BR 构建速度 mm 3 /sd 0 光束腰直径 µm f acq 高速相机采集频率 Hz f osc,meas 测量的熔池振荡频率 Hz f osc,theo 理论预测的熔池振荡频率 Hz FOV 视场 像素 × 像素 / mm × mm fw 波形频率 Hz l 单轨长度 mm lt 层厚度 µm m 重复次数 - M 2 光束质量因数 - P avg 平均激光发射功率 WP bk 激光发射的背景功率 WP max 最大发射功率 WP pk 激光发射的峰值功率 W SR 空间分辨率 µm/像素 t exp CMOS相机的曝光时间 µs t fall 激光下降时间 µs t illumination 照明光的曝光时间 µs t off 激光关闭时间 µs t on 曝光时间 µs t rise 激光上升时间 µs t tot 波形周期 µs V 沉积材料体积 mm 3 δ 占空比 无量纲 ΔP 波形振幅W Λ obs 观察波长 nm Λ process 激光发射波长 nm α 热扩散率 m 2 /s λ 过程的空间波长 µm
LM5000 燃气轮机的保护和状态监测
图 13 和 16 说明了宽带处理。对于压缩机后框架和涡轮中框架信号，处理通道 1 和 3 在 25 Hz 至 350 Hz 范围内执行宽带监控。这是为了捕获高压和低压轴运行速度频率之外的频率下的声学现象。图 16 说明了处理屏幕。每个信号的输出 1 以 RMS 速度（mm/sec 或 ips）表示，如图 17 所示。第二个输出 2 以 RMS 加速度（g）表示。