这项研究调查了学生对观看英语电影如何影响词汇发展的看法。使用了一种混合方法方法,其中涉及一份由50名学生完成的问卷,以及与Jambi大学教育学院英语教育研究计划(ELESP)的八名有目的的学生进行的半结构化访谈。的发现表明,学生观看观看英语电影的习惯产生了积极的影响,这表明它对词汇增强有益。选定的参与者符合两个标准:定期观看英语电影的经验以及完成聆听,讲话,阅读,语法和词汇的核心课程。这项研究重点介绍了接受性词汇和富有生产力的词汇,尤其是在非正式语言,成语和语中。建议讲师将英语电影观看到课堂活动中,或将其作为培养词汇增长和整体语言水平的补充工具。
随着人类将目光投向深空探索和长期太空任务,航天器和太空栖息地对人工重力的需求也变得越来越迫切。长时间暴露在微重力环境中会导致一系列生理问题,包括肌肉萎缩、骨密度降低和体液重新分布。这些有害影响对执行数月甚至数年任务的宇航员的健康和福祉构成了重大挑战。本综述探讨了深空栖息地人工重力产生的当前研究,研究了可能实现可持续人工重力环境的挑战、技术和潜在解决方案。我们讨论了离心方法(例如旋转栖息地)和非离心方法(包括电磁场和静电场)。此外,我们还强调了操作和工程限制,以及可能解决这些障碍的未来发展潜力。
• 使用 Microsoft Excel、Access 和 Survey123 输入 HCP 相关数据和海龟筑巢数据。根据需要协助海龟照明专家和许可助理输入数据。数据输入和验证是此职位的主要组成部分。 • 协助志愿者计划,包括“领养海滩”和“冲刷回波观察者”;协助规划和参与国际海岸清洁活动,以及根据需要提供其他教育推广和管理机会。
NAT11078007参与沿海资源评估NAT11078008报告,并介绍环境评估NAT11078010监控沿海和海洋水质根据NAT11078013的标准减少海上污染,从而减少了海上污染实施海草保护项目CUAFIM511 AHCECR308的资金资助AHCECR308进行生态恢复的现场检查AHCWHS402维护工作场所健康和安全过程AHCBUS407 AHCECR401 AHCECR401监督生态恢复工程LGACOR007在CORMOAGION RESOTIC托儿所NAT11078018从苗圃到礁Nat11078032安装贝类礁unit
Post-processing PDT SMEs: Ultra-stable Structures Near-UV / VIS Detectors J. Abel Deformable Mirrors PDT SMEs: Thermal Control System Far-UV Detectors O. Alvarez-Salazar R. Belikov PDT SMEs: M. Bluth Sensing & Control B. Crill Sensing & Control J. Del Hoyo Multi-object Selection / Integral J. Cooper T. Groff A. Jewell Field Unit Low-noise / Noiseless Detectors M. Dominguez M. McElwain Low-Disturbance Systems R. Kimble A. Jurling B. Rauscher B. Rauscher UV Gratings & Filters Spectroscopy S. Park D. Redding Deployable Systems D. Redding Near-UV Capability P. Stahl
start/tag +工作组活动2023/10-11,HWO开始 + TAG(F2F),DC 2024/3,2nd HWO Start + TAG + TAG(F2F),Pasadena 2024/6,3rd HWO Start + start + TAG(F2F),Baltimore 2024/10,4th HWO Start + start + tag Start + tag Start + tag Stert + tag Stert + tag Stert(F2) (> 1000人)发布科学案例开发文件
摘要 — 本研究探讨了人工智能工具在提高学生学习能力方面的有效性,特别是在改善学习习惯、时间管理和反馈机制方面。研究重点关注人工智能工具如何支持个性化学习、自适应测试调整以及提供实时课堂分析。学生反馈表明,这些功能得到了强烈支持,研究发现,学习时间显著减少,同时 GPA 有所提高,这表明学业成绩良好。尽管有这些好处,但也存在过度依赖人工智能和难以将人工智能与传统教学方法相结合等挑战,这强调了人工智能工具需要补充传统教育策略,而不是取代它们。数据是通过李克特量表调查和后续访谈收集的,提供了定量和定性的见解。分析涉及描述性统计,以总结人口统计数据、人工智能使用模式和感知有效性,以及推断性统计(T 检验、方差分析)以检查人口因素对人工智能采用的影响。回归分析确定了人工智能采用的预测因素,并按主题分析了定性反应,以了解学生对人工智能在教育领域未来的看法。这种混合方法提供了人工智能在教育中的作用的全面视角,并强调了隐私、透明度和不断改进人工智能功能以最大限度地发挥其教育效益的重要性。关键词——教育中的人工智能、个性化学习、学习习惯、自适应学习路径、实时反馈
我,签名人,首先正式宣誓,声明我是所描述房产的所有者、律师、代理人、承租人或代表,该房产是拟议申请的主题;据我所知,本申请中所有问题的答案以及附在本申请中并作为申请一部分的所有草图、数据和其他补充材料均真实可信。我理解,本申请必须完整准确,申请才会被考虑。
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