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已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。
denis hadjivelichkov
Machine Learning: Self-Supervised/Unsupervised Learning, Graphical Models, Reinforcement Learning Robotics: Mechatronics, Simulation, Sensor Fusion, Control, Human-Robot Interaction Vision: Semantic Segmentation, Scene and Object Understanding, Projective Geometry Software: Python, C/C++, PyTorch, ROS, NVIDIA IsaacSim, Jax (basic), GoLang (basic) Languages:保加利亚语（本地），英语（C2，CAE认可），德语（C2，TestDAF认可）其他：数据分析，统计建模
实施供应链集成（Pt。HadjiKalla Kendari）
Kata Kunci：供应链，供应链集成，Integrasi Internal，Integrasi Ektern，Pt Hadji Kalla。摘要本研究旨在解释如何将供应链管理的实施集成到PT的丰田汽车的信息流中。丰田Hadji Kalla驾驶。本研究中的线人是行政经理/领导人，主管和PT的销售。丰田Hadji Kalla Kendari。使用的数据收集方法是文献综述和访谈。所使用的数据分析是定性描述性分析。研究结果表明，在这样的时代实施综合供应链管理非常适合实施，因为该系统具有能够调节供应链中信息流的优势。关键字：供应链，供应链集成，内部集成，ekstern Entegration，PT Hadji Kalla Pendahuluan