知识和理解学生必须了解主要的机器学习(ML)算法,并且必须证明根据问题本身的要求选择最合适的ML算法以解决特定问题的能力。学生还必须知道用于正确评估ML算法的性能的技术。学生必须了解主要的大数据框架,以获取,模型,共享,分析,分析和可视化大量信息。学生还必须证明他/她能够选择最合适的框架来处理不同的任务。应用知识和理解学生必须证明能够通过使用机器学习技术来解决实际问题。学生还必须证明他/她可以正确评估基于机器学习的系统的性能。学生必须证明能够通过不同的大数据框架来管理,建模和分析大量数据,以处理不同的任务,还可以评估设计架构的性能。课程内容/教学大纲数据挖掘和机器学习。知识表示:树木,规则,集群。(0.5 CFU)基本机器学习方法:统计建模,线性模型,基于实例的学习,聚类。(0.75 CFU)绩效评估:交叉验证,成本敏感分类,ROC曲线。(0.5 CFU)高级机器学习:决策树,支持向量机,MLP(0.75 CFU)数据转换:属性选择,PCA(0.25 CFU)。深度学习:深网的培训和绩效评估,卷积神经网络。(0.75 CFU)大数据库系统简介。大数据的数据模型。NOSQL数据库:键值 - 列 - 族,图数据库系统。(1.5 CFU)大数据系统简介。大数据系统的定义。Hadoop生态系统。纱。猪。蜂巢。Giraph。 火花。 (2.5 CFU)大数据分析简介(BDA):BDA生命周期:数据库中的知识发现,数据准备,模型计划,模型构建,数据可视化。 (1 CFU)商用和开源工具的示例:Oracle,IBM业务分析,Microsoft Power BI,Microsoft Azure。 aws。 SAP HANA(1 CFU)阅读/参考书目数据挖掘:实用的机器学习工具和技术。 - 第4版。 / Ian H. Witten,Frank Eibe,Mark A. < / div> 霍尔,克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼(Morgan Kaufmann),2017年。 大规模数据集的采矿”,J。Leskovec,A。Rajaraman,J.D.Ullman,2014年(在线书)。 课程(或模块)讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准Giraph。火花。(2.5 CFU)大数据分析简介(BDA):BDA生命周期:数据库中的知识发现,数据准备,模型计划,模型构建,数据可视化。(1 CFU)商用和开源工具的示例:Oracle,IBM业务分析,Microsoft Power BI,Microsoft Azure。aws。SAP HANA(1 CFU)阅读/参考书目数据挖掘:实用的机器学习工具和技术。- 第4版。 / Ian H. Witten,Frank Eibe,Mark A. < / div> 霍尔,克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼(Morgan Kaufmann),2017年。 大规模数据集的采矿”,J。Leskovec,A。Rajaraman,J.D.Ullman,2014年(在线书)。 课程(或模块)讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准- 第4版。/ Ian H. Witten,Frank Eibe,Mark A. < / div>霍尔,克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼(Morgan Kaufmann),2017年。大规模数据集的采矿”,J。Leskovec,A。Rajaraman,J.D.Ullman,2014年(在线书)。课程(或模块)讲座和实验室活动的教学方法。考试/评估标准
___________________________________________________________________________ ASIS is Australia's overseas secret intelligence collection agency.其任务是通过提供澳大利亚政府指示的情报服务来保护和促进澳大利亚的重要利益。其工作可能涉及收集与国家安全,国际关系和经济问题有关的情报。这也有助于澳大利亚协调的国家反对恐怖主义的努力,大规模杀伤性武器的扩散以及人走私等跨国问题。ASIS雇用包括技术人员在内的各种角色的人。这些角色需要乐于与利益相关者,团队成员以及单独从事项目的动态团队参与者。ASIS正在寻找能够满足紧迫的截止日期并努力支持ASIS优先事项的人。成功的候选人将具有出色的协调能力和行政技能,出色的口头和书面沟通技巧;而且,强大的利益相关者参与和影响技能。相关的三级资格和可证明的经验将受到高度评价。ASIS重视工作场所的多样性,并致力于提供支持,包容和尊重的工作环境。我们鼓励原住民和托雷斯海峡岛民,妇女,残疾人,识别为LGBTIQ+的人以及来自文化和语言上不同背景的人的申请。位置位于堪培拉和/或阿德莱德CBD。我们提供有竞争力的薪水包装,包括22天的年假,圣诞节和元旦之间的关闭,15%的雇主退休金捐款,访问弹性时间(仅高于6级)以及慷慨的带薪产假/亲子关系假。此角色要求成功的申请人获得和维护安全许可。数据专业人士(4级-EL2)您是否热衷于设计和开发世界一流的功能,将数据转化为知识和运营成果?您是否热衷于构建解决方案以允许数据讲述其故事?ASIS提供了一个在毫不妥协的独特环境中实现这些目标的机会。作为ASIS的数据专业人士,您将有机会积极地使我们的运营团队充分利用ASIS的独特数据资产。ASIS利用开源软件的广阔世界,并将其用我们自己的开发为其提供,以提供ASIS任务所需的定制工具。我们的核心语言是Python,Scala,Java,C ++,Rust和JavaScript。我们的工具集包括春季,pytorch,tensorflow,apache spark,apache comgulo,apache hadoop,apache nifi,apache solr,ansible和git。我们利用结构化和非结构化数据,包括不同质量的地理空间和多语言数据集。理想的候选人将具有极具创新性,自我激励和渴望使用这些工具集来制作新系统的新系统,这些系统根本没有在任何其他组织中找到。如果这听起来像您可以壮成长的环境,请申请这些独特的位置之一。