XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHagendorff
人工智能与动物：人工智能对非人类的伦理影响
Hagendorff, T.、Bossert, LN、Tse, YF 和 Singer, P. (2023)。人工智能中的物种歧视：人工智能应用如何延续
已发表版本的引用（APA）：Zicari、RV、Brusseau、J、Blomberg、SN、Christensen、HC、Coffee、M、Ganapini、MB、Gerke、S、Gilbert、TK、Hickman、E、Hildt、E、Holm、S、Kühne、U、Madai、VI、Osika、W、Spezzatti、A、Schnebel、E、Tithi、JJ、Vetter、D.、Westerlund、M.、... Kararigas、G. (2021)。评估医疗保健领域值得信赖的人工智能：机器学习作为识别紧急呼叫中心脏骤停的辅助工具。人类动力学前沿，3，文章 673104。https://doi.org/10.17863/CAM.73264
Roberto V. Zicari 1，2 *，James Brusseau 3，Stig Nikolaj Blomberg 4，Helle Collatz Christensen 4，Megan Coffee 5，Marianna B. Ganapini 6，Sara Gerke 7，Sara Gerke 7，Thomas Krendl Gilbert 8 Andy Spezzatti 17，Eberhard Schnebel 18，Jesmin Jahan Tithi 19，Dennis Vetter 18，Magnus Westerlund 1，Renee Wurth 20，Julia Amann，21岁ASE 29，Thilo Hagendorff 30，Pedro Kringen 18，Florian Mheis，MössOmer33 33，Laura Palazzani 34，Martin Petrin 35,36，Karin Tafur 37，JimTørresen38
共同设计医疗保健领域值得信赖的人工智能系统
Roberto V. Zicari 1，2，3 *，Sheraz Ahmed 4，Julia Amann 5，Stephan Alexander Braun 6，7，John Brodersen 8，9，FrédérickBruneault10，James Brusseaud 10，James Brusseau 11，James Brusseau 11，Erik Campano 12，Megan Campano 12，Megan Coffer Goffer 19，Christoffer Bjerre Haase 20,21，Thilo Hagendorff 22，Eleanore Hickman 23，Elisa Beth Holden，25岁，Sut Kringen，24UlrichKühne26，Adriano Lucieri 4，14，14 Hard Schnebel 1，Andy Spezzatti 34，Steven Jahmin Jahmin 36，Dennis Vetter 1，Holger Volland 37，Magnus Westerlund 2和Renee Wurth 38
报告针对实施欧洲法规的工作组建立人工智能规则（«template»）
3联合国，AI顾问委员会，《人类管理》，2024年9月，第1页。 29。另请参见：Hagendorff，《绘制生成AI的伦理：综合范围评论》，斯图加特大学，2024年； Gabriel，I.，Manzini，A.，Keeling，G.，Hendricks，L.A.，Rieser，V. Marchal，N.，Griffin，C.，Mateos-Garcia，J.，Weidinger，L.，Street，W.，Lange，B.，Ingerman，A.，Lentz，A. Alberts，L.，Balle，B.，De Haas，S.，Ibitoye，Y.，Dafoe，A.，Goldberg，B.，Krier，S.，Reese，A.A.，Lehman，J.，Klenk，M.，Vallor，S.，Biles，C.，Ringel Morris，M.，King，H.
课程Dr. Leonie N. Bossert
Workshop at Humboldt University Berlin: Technik und Tiere , organization with Prof. Birgit Beck, Dr. Susanne Hieckel, February 2025 International Winter Workshop at the University of Vienna: Rethinking Wild Europe , organization with Linde DeVroey and the Center for Environmental and Technology Ethics Prague, February 2025 International conference at the University of Vienna: AI and the Planet in Crisis – Climate, Sustainability, and Global Governance , organization with Prof. Mark Coeckelbergh, Leonie Möck, September 2024 International workshop Sustainable AI , Berlin, July 2024 International conference at Princeton University : Artificial Intelligence, Conscious Machines, and Animals: Broadening AI Ethics , organization with Prof. Peter Singer, Tse Yip Fai, Dr. Thilo Hagendorff, October 2023 Tübingen-Zürich Environmental Ethics讲习班系列，与安娜·维纳斯（Anna Wienhues）博士的组织，上一场研讨会，06/2020，11/2020，02/2021，05/2021，11/2021，04/2022
医疗保健中值得信赖的人工智能系统的共同设计
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
社论：合乎道德的机器学习与人工智能
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
如何培养有道德的人工智能设计师
在人工智能 (AI) 所带来的伦理困境挑战的背景下，从人工智能系统的偏见 (Lee, 2018) 到对人类判断的操纵 (Henriksen, 2019)，美德伦理学被理解为一种规范伦理学的方法，它强调道德品格，与强调责任和规则 (义务论) 或行为后果 (结果主义) (Carr, 2008; Hursthouse, 2017) 的方法相反，在有关人工智能对社会影响的辩论中变得越来越重要。美德伦理受到关注，因为当前的高等教育似乎未能培养职业道德和社会责任技能（Chang, Shih, & Chang, 2020），道德准则并不是计算道德典范中道德行为的驱动力（Huff & Furchert, 2014），开发人员对各种道德准则中规定的原则的遵守情况很差（McNamara, Smith, & Murphy-Hill, 2018）。虽然从宣扬规则转向注重培养开发人员的性格倾向和道德态度是一个明智的建议（Harris, 2008），但如何遵循它并不简单，无论是对于教育者还是学习者来说。我们相信，通过整合计算机科学、道德心理学和发展以及教育学的知识和经验，跨学科方法可以提供一种“扩大行动范围、发现盲点、促进自主和自由以及培养自我责任感”的方法（Hagendorff，2020 年），即对道德行为进行培训，理解为在任何情况下习惯性地应用道德原则（Treviño、Weaver 和 Reynolds，2006 年）（例如，在涉及个人数据的数据挖掘活动中定期记录匿名化程序）。
人工智能在实现可持续发展目标中的作用
1. P. Zhang 等人，纳米技术和人工智能实现可持续精准农业。《自然植物》7，864–876 (2021)。2. A. Bozkurt、A. Karadeniz、D. Baneres、AE Guerrero-Roldán、ME Rodríguez，人工智能与教育领域的反思：半个世纪以来人工智能研究的回顾。《可持续发展（瑞士）》13，1-16 (2021)。3. A. Di Vaio、F. Boccia、L. Landriani、R. Palladino，农业食品系统中的人工智能：在新冠疫情情景下重新思考可持续商业模式。《可持续发展（瑞士）》12，(2020)。4. R. Vinuesa 等人，人工智能在实现可持续发展目标中的作用。自然通讯 11 ，233 (2020)。5. S. Gupta、M. Motlagh、J. Rhyner，数字化可持续性矩阵：一种用于调查数字化可持续性的参与式研究工具。可持续性（瑞士）12 ，1-27 (2020)。6. T. Hagendorff，人工智能伦理：对指导方针的评估。心智与机器 30 ，99-120 (2020)。7. D. Le Blanc，最终走向融合？可持续发展目标作为目标网络。可持续发展 23 ，176-187 (2015)。8. SH Ebrahimi、M. Ossewaarde、A. Need，智能渔业：人工智能时代可持续渔业的系统评价和研究议程。可持续性（瑞士）13 ，(2021)。 9. M. Massaoudi、H. Abu-Rub、SS Refaat、I. Chihi、FS Oueslati，《智能电网技术中的深度学习：近期进展回顾和未来前景》。IEEE Access 9，54558-54578 (2021)。10. O. Pilipczuk，《可持续智慧城市和能源管理：劳动力市场视角》。
人工智能在调查、打击和
摘要 近年来，新型犯罪不断涌现，社区和居民的安全受到严重威胁。传统的刑事侦查手段过于被动，在预防和打击犯罪方面效果不佳。目前，人工智能正以多种方式被应用，如视频图像识别、犯罪数据挖掘、犯罪预测等，以加强警务和刑事侦查。当然，人工智能的部署也存在着隐患，例如潜在的隐私侵犯。为了使人工智能能够更好地应用于刑事侦查活动并预测其发生，本文主要介绍人工智能目前在刑事侦查中的主要用途，并针对问题和危害提出合理的建议。 关键词：危害、识别、侦查、建议、情报 引言 当前最热门的研究课题之一是人工智能，简称AI。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上使用，这标志着人工智能的正式开始，始于1950年的“图灵测试”[1, 2]。人工智能在发展过程中几乎触及社会各个方面，包括政治、经济、医疗、生物等。如同大数据时代的出现使得犯罪分子的犯罪变得更加容易一样，它也催生了新的犯罪方式和新的犯罪类型，打破了传统犯罪时空的界限，使传统的侦查模式和侦查手段无法快速有效地破案，这就产生了必要的环境。鉴于人工智能在刑事侦查中的重要作用，一些学者开始研究人工智能在该领域的具体应用。例如，Arshath Raja等人利用机器学习（ML）对犯罪模式进行识别和聚类，提高了犯罪模式识别的准确性[3]；McKendrick利用人工智能通过对相关数据量的分析来预测恐怖袭击，以便科学有效地部署反恐资源[4]； Helm 和 Hagendorff 阐述了人工智能在打击隐蔽组织犯罪结构方面面临的挑战，人工智能只能检测到一小部分隐蔽组织犯罪。研究问题 - 研究的问题仅限于定义人工智能在刑事调查工作中的作用，包括打击各种犯罪并预测其发生，以促进实现刑事司法。研究的重要性 - 法医、人工智能和机器学习起着非常关键的作用。调查人员可以使用这两种技术自动化他们的程序，使他们能够迅速识别信息和见解，节省时间。请继续阅读，了解人工智能如何改善法医调查和犯罪侦查领域。