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Claude 3 模型家族：Opus、Sonnet、Haiku
我们推出了 Claude 3，这是一个新的大型多模式模型系列 - Claude 3 Opus 是我们功能最强大的产品，Claude 3 Sonnet 兼具技巧和速度，以及 Claude 3 Haiku ，是我们速度最快、价格最便宜的模型。所有新模型都具有视觉功能，可以处理和分析图像数据。Claude 3 系列在基准评估中表现出色，并在推理、数学和编码指标上树立了新标准。Claude 3 Opus 在 GPQA [1]、MMLU [2]、MMMU [3] 等评估中取得了最佳效果。Claude 3 Haiku 在大多数纯文本任务上的表现与 Claude 2 [4] 一样好甚至更好，而 Sonnet 和 Opus 则明显优于它。此外，这些模型在非英语语言中表现出更高的流利程度，使其更适合全球受众。在本报告中，我们对我们的评估进行了深入分析，重点关注核心能力、安全性、社会影响以及我们在负责任的扩展政策 [5] 中承诺的灾难性风险评估。
激光竖琴生成实时推文的语音和文本......
1。引言单词是传达问候，思想，感觉和情感的有用工具。尤其是诗歌是一种丰富的单词表达形式，有时听起来像是一首歌。，例如，haiku是由音节构建的传统日本经文，即使没有旋律也可以读出一首歌，因为单词具有口音，语调和节奏的短语。这意味着口语的声音是构成包含各种人类情感的音乐的有吸引力的资源。现在有许多人将世界各地的Twitter用作与他人交流的工具。他们鸣叫有关日常琐事的简短话语和与他人分享的意见。有人总是在某个地方发推文，它创造了反映人类思想和内心的大量单词。推文单词本身只是文本数据；但是，当它们与人类的声音交谈时，它们类似于诗歌和歌曲。我们提出了一种使用人类声音说单词和激光竖琴的系统。我们使用Twitter网站[1]的推文中的单词作为音乐的材料。1.1 Twitter应用程序已经开发了许多Twitter客户端应用程序，其中一些应用程序具有娱乐性的享受推文。
将宠物用于生成AI用例”简介
1传统AI是指通过利用历史数据获得的见解来进行预测的AI模型。典型的传统AI模型包括逻辑回归，决策树和条件随机字段。其他用于描述此的术语包括“歧视性AI”。2 Apple Machine Learning Research, Learning with Privacy at Scale , Dec 2017 3 Open Data Institute , Federated Learning: An Introduction , Jan 2023 4 IBM Research, Top Brazilian Bank Pilots Privacy Encryption Quantum Computers Can't Break , Jan 2020 5 Fortune, American Express is trying technology that makes deepfake videos look real , Sep 2020 6 AWS, AWS Clean Rooms ML 7 Microsoft, Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally在您的手机上8元负责人AI，我们负责的元AI和Meta Llama 3 9人类，Claude 3模型家族：Opus，Sonnet，Haiku 10 Apple Security Research，Privacy Cloud Compute：AI在云中的新领域，6月2024年6月2024年，
分析教师候选人关于人工智能融入的论点
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型，分析了他们的论点，包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论，以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外，通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献，重点关注未提及的主题，以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索，丰富了对内容的理解。主要发现表明，参与者的看法存在微妙差异：虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习，但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施，以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论，并呼吁负责任地采用人工智能技术。
vhelm：视觉语言模型的整体评估
当前用于评估视觉模型（VLM）的基准通常集中在其感知或解决问题的能力上，并忽略了其他关键方面，例如公平，多语言或毒性。此外，他们的评估程序和评估范围有所不同，因此很难比较模型。为了解决这些问题，我们将Helm框架扩展到VLM，以介绍视觉语言模型（VHELM）的整体评估。vhelm汇总了各种数据集，以涵盖9个方面的一个或多个：视觉感知，知识，推理，偏见，公平，多语言，稳健性，毒性和安全性。这样做，我们对这些重要因素中VLM的功能产生了全面的多维视图。此外，我们将标准推理参数，提示方法和评估指标标准化，以实现跨模型的公平比较。我们的框架设计为轻巧且自动，因此评估运行既便宜又快。我们的初始运行评估了21个现有数据集上的22个VLM，以提供模型的整体快照。我们发现了新的关键发现，例如，以效率为中心的模型（例如Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash）的表现要比其完整模型（例如Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro）的差异明显差，但在其他方面进行了评估时没有在偏置基准上进行差异。对于透明度，我们发布了原始模型世代，并在网站上的https://crfm.stanford.edu/helm/vhelm/vhelm/v2.0.1上完成了完整的结果。vhelm旨在成为活的基准，我们希望随着时间的推移继续添加新的数据集和模型。
对马岛之魂 幽灵
2020 年 Sucker Punch 动作冒险电子游戏 2020 视频游戏对马之魂游戏 (s) Sucker Punch Production 站点 (s) Sony Interactive Entertainment 发行商 (s) Nate Foxjason Connell 制片人 (s) Brian Fleming 艺术家 (i) Jason Connellisschittore (s) Ian Ryan Downliz Alblpatrick Jordan Lemoscomposore (i) Ilan Eshkerishigeru umebayashi 格式 (s) Playstation 4PlayStation 5发布playStation 42020 年 7 月 17 日PlayStation 52021 年 8 月 20 日类型 (s) 动作冒险、隐身模式 (i) 单人、多人对马之魂是一款 2020 年的动作冒险游戏，由 Sucker Punch Productions 开发，并由 Sony Interactive Entertainment 发行。在开放世界中，玩家控制 Jin Sakai，一位在蒙古人第一次入侵日本期间执行保护对马岛任务的武士。该游戏于 2020 年 7 月 17 日在 PlayStation 4 上发布，PlayStation 4 和 PlayStation 5 的导演剪辑版于 2021 年 8 月 20 日发布。他的图像、艺术指导、旁白和战斗获得了赞誉，但他的开放世界设计受到了批评。对马岛之魂还获得了多项提名和胜利。截至 2021 年 3 月，他的销量已达 650 万份。游戏预发布游戏画面描绘了玩家在战斗中对马岛之魂是一款以第三人称视角进行的隐形动作冒险游戏。该游戏有一个很棒的开放世界，HUD 上没有可见的通道点，可以在有风或无风的情况下探索。[