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卡丁车的制造与设计
Figure 1 Model of Chassis of go-kart ............................................................................................. 9 Figure 2 Assembled model of the go-kart ..................................................................................... 12 Figure 3 Mitchell et al.used this chassis for their go-kart ............................................................ 15 Figure 4 Go-kart analysis of impact deformation by Hajare K. et al............................................ 15 Figure 5 CAD model of go-kart .................................................................................................... 24 Figure 6 Go-Kart vehicle after assemblage ................................... Error!书签未定义。Figure 7 Cashflow Diagram .......................................................................................................... 28 Figure 8 Payback Period ............................................................................................................... 29 Figure 9 Payback Period Chart ..................................................................................................... 29
与科学峰会与会者的公众互动 4.17。...
Maureen Gwinn 环境保护署 与会者 gwinn.maureen@epa.gov Holly Hajare 总统执行办公室 科学技术政策办公室 与会者 Holly.S.Hajare@ostp.eop.gov Ha-Hoa Hamano 美国国家航空航天局 与会者 ha-hoa.n.hamano@nasa.gov Tracy Hancock 环境保护署 与会者 Hancock.Tracy@epa.gov Scott Harmon 总务管理局工作人员 scott.harmon@gsa.gov Katherine Harrington 国家科学基金会 与会者 kharring@nsf.gov Kristen Honey 卫生与公众服务部 与会者 kristen.honey@hhs.gov Ann Hunter-Pirtle 能源部 与会者 ann.hunter-pirtle@hq.doe.gov Viv Hutchison 内政部 美国地质调查局 与会者 vhutchison@usgs.gov Boyan Ignatov 核能监管委员会与会者 Boyan.Ignatov@nrc.gov
医药新闻简报
参考文献：1. Yadav PS、Hajare AA、Patil KS。设计和开发基于 Fujicalin 的阿昔替尼液固体压块，以提高溶解度和生物利用度，用于治疗肾细胞癌。Eur J Pharm Biopharm。2024；204:114506。2. Dias RJ、Mali KK、Ghorpade VS、Havaldar VD、Mohite VR。使用新型载体配制和评估卡马西平液固体压块。印度药学教育与研究杂志。2017；51：S69-S78。3. Prajapati ST、Bulchandani HH、Patel DM、Dumaniya SK、Patel CN。奥美沙坦酯液固体压块的配制和评估。J Drug Deliv。2013；2013：870579。 4. Hentzschel CM、Sakmann A、Leopold CS。《各种赋形剂作为液固压块载体和包衣材料的适用性》。《药物开发与工业制药》。2011 年 10 月；37(10)：1200-1207。
生物工程中的人工智能
我们很高兴介绍本期特刊，《生物工程中的人工智能：医学机器人技术，成像和个性化疗法》的开创性进步，在人工智能（AI）和生物工程交叉的相交中的开拓性研究集合。此问题强调了医学机器人技术，成像技术和个性化治疗学的变革性进步，这些进步正在塑造医疗保健的未来。AI驱动的创新正在推进精确医学，并实现了新颖的诊断和治疗方法。例如，谢赫（Sheikh）和吉尔万卡（Jirvankar）的研究[1]探讨了AI在纳米颗粒设计中的应用，以进行精确肿瘤学，并为癌症治疗的新领域提供了新的领域。同样，Hamad，Khoshnaw和Shahzad [2]的研究采用了弹性和敏感性技术来对HIV感染性疾病进行建模，从而强调了AI在复杂疾病建模中的实用性。在计算生物学领域，Sridhar [3]将分叉分析与最佳控制策略相结合，以解决分子网络，证明了AI应用的跨学科性质。此外，Camacho Carlos等人说明了医学机器人技术的进步。[4]，他开发了一种用于人类活动识别的2D CNN-LSTM方法，展示了在医疗康复和机器人技术中的顺序图像处理的力量。总而言之，这些贡献体现了本期特刊的核心主题，从创新计算策略到在个性化医学和道德考虑中应用AI。此外，此外，Hajare，Rewatkar和Reddy的研究进一步说明了AI在增强诊断能力方面的作用[5]，该研究提出了一个可解释的AI（XAI）框架，用于早期预测急性冠状动脉综合征的早期预测，从而取消了基于AI的诊断术中透视和解释能力的重要性。我们作者的合作不仅解决了当前的挑战，而且还解决了生物工程发展的未来进步的道路。