XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHam
采购概况 汉堡工业大学图书馆 (TUB)
1. 我们的供应任务................................................................................................................................................ 1
吉布斯采样在具有 𝑂 ( 1 ) -局部哈密顿量的恒定温度下提供量子优势
最近有研究表明，从吉布斯态（对应于系统处于热平衡的状态）采样是一项量子计算机有望实现超多项式加速的任务，相比经典计算机，前提是哈密顿量的局部性随着系统规模的增加而增加 [ BCL24 ]。我们扩展了这些结果，通过展示经典的采样难度并证明可以使用量子计算机有效制备此类吉布斯态，表明这种量子优势仍然适用于恒温下具有 𝑂 ( 1 ) 局部相互作用的哈密顿量的吉布斯态。特别是，我们表明即使对于 3D 晶格上的 5 局部哈密顿量，采样难度也能保持。我们还表明，当我们只能进行不完美测量时，采样难度是稳健的。
来自哈密顿阶段状态的有效量子伪随机
量子假体性在许多量子信息的许多领域中都发现了应用，从纠缠理论到混沌量子系统中的乱拼图现象模型，以及最近在量子cryp-forgraphy的基础上。kretschmer（TQC '21）表明，即使在一个没有经典的单向功能的世界中，伪随机状态和伪单位都存在。到今天为止，所有已知的构造都需要经典的加密构建块，这些构建块本身就是单向函数存在的代名词，并且在逼真的量子硬件上实施也很具有挑战性。在这项工作中，我们寻求同时在这两个方面取得进步，这是通过将量子伪随机与古典密码学脱在一起的。我们引入了一个称为哈密顿相状态（HPS）问题的量子硬度假设，这是解码随机瞬时Quantum quantum多项式时间（IQP）电路的输出态的任务。汉密尔顿相状的状态只能使用Hadamard大门，单量子Z旋转和CNOT电路生成非常有效的生成。我们表明，我们的问题的硬度减少到了最差的概率版本，我们提供了证据表明我们的假设是完全量子的。意思是，它不能用于构建单向功能。我们还显示了信息的硬度，当仅通过证明我们的集合的近似t-deSign属性可用时，就可以使用信息硬度。在此过程中，我们分析了伪元单位的天然迭代构建，类似于JI，Liu和Song的候选人（Crypto'18）。最后，我们证明了我们的HPS假设及其变体使我们能够有效地构建许多假量子原始原始，从伪随机状态到量子伪enentangremprement，到pseudorandom limitories，甚至是原始词，例如与Quan-tum-tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum keys。
来自哈密顿相态的有效量子伪随机性
量子伪随机性已应用于量子信息的许多领域，从纠缠理论到混沌量子系统中的扰乱现象模型，以及最近的量子密码学基础。Kretschmer (TQC '21) 表明，即使在没有经典单向函数的世界中，伪随机态和伪随机幺正态也存在。然而，时至今日，所有已知的构造都需要经典的密码构造块，而这些构造块本身就等同于单向函数的存在，并且在现实的量子硬件上实现也具有挑战性。在这项工作中，我们寻求同时在这两个方面取得进展——将量子伪随机性与经典密码学完全分离。我们引入了一个称为哈密顿相态 (HPS) 问题的量子硬度假设，该任务是解码随机瞬时量子多项式时间 (IQP) 电路的输出状态。仅使用 Hadamard 门、单量子比特 Z 旋转和 CNOT 电路即可非常高效地生成哈密顿相态。我们证明了问题的难度降低为问题的最坏情况版本，并且我们提供了证据证明我们的假设可能是完全量子的；这意味着，它不能用于构造单向函数。通过证明我们集合的近似 t 设计属性，我们还展示了当只有少量 HPS 副本可用时的信息论难度。最后，我们表明我们的 HPS 假设及其变体使我们能够有效地构造许多伪随机量子原语，从伪随机态到量子伪纠缠，再到伪随机幺正，甚至包括使用量子密钥的公钥加密等原语。在此过程中，我们分析了一种伪随机幺正的自然迭代构造，它类似于 Ji、Liu 和 Song (CRYPTO'18) 的候选者。
Hammam SR Daraghma，博士机械工程师和……
] Hammam 是一位杰出的机械工程师，拥有丰富的学术和研究经验。他拥有机械工程博士学位，专攻动力学和设计。他对研究做出了巨大贡献，包括发表了大量文章并积极参与会议。除了研究之外，他还展示了出色的教学能力、技术技能和出色的写作技巧，展示了他在工程、研究和教育领域的适应能力。除了学术追求之外，Hammam 还通过担任各种工程职务积累了强大的技术专长，在这些职务中，他设计了数量、管理了提交和图纸，并有效地监控了现场进度。
引用：Moutaouakil W.，Hamida S.，Cherradi B.，Raihani A.（2024）使用机器LEA
摘要：洪水代表了造成广泛损害的重要自然危害。该研究旨在证明采用机器学习（ML）模型的鲁棒性，即随机森林（RF），支持向量机（SVM），逻辑回归（LR），K-Nearest邻居（KNN）和决策树（DT），以生成摩洛哥Tetouan City的洪水易感图。该方法依赖于包含1000个样本的空间数据集，其中包括八个条件因素：高程，坡度，距离河流（DR），排水密度（DD），土地使用（LU），河流功率指数（SPI），地形见证见证人指数（TWI）和归一化差异植被指数（NDVI）。使用遥感技术提取这些因素。ML算法的性能比较表明，RF在曲线（AUC）值下表现出最高的精度和面积，达到95％，从而优于其他模型。这项研究的关键发现可以作为当局和水文学家主动预测易洪水领域的指南，并采取必要的措施来减轻风险。
Newsle'er-哈姆雷特生物制药为小村庄生物制药的巨大成功和免疫疗法的突破作为替代：
hamlet Biopharma很高兴宣布我们的第三次临床II阶段研究的强大POSI5VE结果，该研究是在2024年9月26日的新闻稿中进行的。POSI5VE结果进一步加强了公司对开发Innova5ve Solu5ons治疗癌症和Infec5ons的承诺。该研究将免疫疗法的效率与复发性急性Cys55s（一种常见和debilita5ng infec5On）的PA5ENT中的AN5BIO5C进行了比较。这项研究是第一个将免疫疗法作为一种新型治疗op5ON引入带有复发性infec5ons的新型治疗OP5ON，其中AN5BIO5C是护理的标准。结果表明，大多数PA5ENT对任何一种治疗的反应，症状的减少和改善的生活质量，建议对免疫疗法的POTEN5AL作为AN5BIO5CS的补充或子5Tute。II期研究的关键发现
Jungiusstraße9-11-物理系 - 汉堡大学
亲爱的同胞，亲爱的学生和学生，亲爱的学生，亲爱的老师，欢迎参加汉堡大学的讲座系列“日常生活中的物理学”！我们很高兴在这里欢迎您，并与您一起潜入迷人的物理世界，这不仅发生在科学家的实验室和理论中，而且还深深地植根于我们的日常生活中。物理学是一门基础科学，可以帮助我们了解宇宙的现象和定律 - 从最小的颗粒到最强大的GA延伸。在本系列讲座中，我们将专注于日常生活，以及物理原理在我们附近的附近如何工作，并每天陪伴我们。从摆锤的简单运动到我们智能手机中的复杂技术到气候变化的挑战 - 到处遇到的现象，可以使用物理定律来解释。从物理学角度看，对世界的新观点揭示了自己，这教会了我们既惊讶又理解。在接下来的几周中，我们将共同探索各种主题，这些主题陷入了机械和统计物理学的量子物理学和天体sik，并始终在日常生活中的抽象理论和混凝土应用之间建立联系。为在日常生活中的物理世界中进行激动人心的旅程做好准备 - 有很多事情要发现和学习！您的我们诚挚地邀请您解决，发现新事物并与我们一起探索物理学如何在日常生活，影响和启发中如何包围我们。我们很高兴您在那里，并期待即将举行的讲座和讨论。在汉堡大学，本系列“全天物理学”的知识中有很多乐趣和获得的知识！
Hamon® 水解决方案
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
官方分区条例：俄亥俄州汉密尔顿市
（a）该城市特此分为本文规定的使用区，如官方分区地图所示。街区进行历史保护区和井口保护区，包括分区条例号的任何补充或修正案7503。官方分区地图和官方的Wellhead保护区图，以及所有数据，参考，解释性材料和符号，特此被采用，并被宣布为分区条例号的一部分7503。以下规定应适用于官方分区地图，机场分区地图，历史区覆盖，邻里倡议区覆盖（NIA）和井口保护区图：