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北爱尔兰的Mobuoy非法垃圾场的政治经济学：绿色犯罪学的观点Juneseo HwangUniversität汉堡，德国
在北爱尔兰德里的Mobuoy垃圾场发现了大规模和长期非法废物处置，这是对爱尔兰和国际社会的震惊。Mobuoy垃圾场由两个部分组成：由City＆Industrial Waster Ltd经营的授权废物处理地点被称为材料回收设施；以及Campsie Sand＆Gravel Ltd.现在众所周知，在收集了各种形式的工业和家庭废物之后，城市和工业废物有限公司非法切碎并将收集的废物掩埋在Campsie Sand＆Gravel Ltd.2013年，北爱尔兰环境局（NIEA）最初报告说，大约516,000吨的切碎或液化废物已被非法存入或处理，但截至2023年初，该数字已增加了两倍，达到150万吨（Mills 2013; Mills 2013; North Ireland 2013; North Ireland 2016年）。鉴于非法倾销的规模和寿命，Mobuoy垃圾场被当地公众称为欧洲最大的非法垃圾场。在靠近福恩河的附近，非法Mobuoy垃圾场的存在引起了公众对地下水的潜在污染的严重关注，该污染物为Derry的社区以及整个边界的Donegal提供了饮用水。该网站最终于2013年初关闭，已经花了十多年的时间来为Mobuoy网站的所有者提供正义，后者因参与非法转移，处置和处理废物而受到起诉。磨坊报告严格审查了废物2013年6月5日，北爱尔兰政府委托威尔士环境局前董事克里斯·米尔斯（Chris Mills）调查北爱尔兰废物法和刑事司法系统的弱点。
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a Institute of Experimental Pharmacology and Toxicology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany b DZHK (German Centre for Cardiovascular Research), partner site Hamburg/Kiel/Lübeck, Hamburg, Germany c DiNAQOR AG, Pf ¨ affikon, Switzerland d Department of General and Interventional Cardiology, University Heart Center, Hamburg,德国E实验和临床研究中心在Helmholtz协会中的Max-Delbrück-Center分子医学中心与慈善活动和慈善活动“埃及大学” Humboldt-Universit - 柏林Zu和柏林卫生研究院，儿科心脏病学系，慈善 - 柏林大学医学，柏林，柏林，德国
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成分供应 - 专用标签制造
Founded: 1920, in Hamburg, Germany Headquarter: Hamburg, Germany Warehouse / Services: Hamburg, Rhineland, Lower Saxony, North Rhine Westphalia, Schleswig-Holstein / Germany, Rotterdam/ Netherlands Ownership: Privately owned since 1920 Managing Directors : Oliver Kromer, Juliane Sassmannshausen Number of employees: approx.20产品范围：Omega-3和Omega-6油和粉末，羊毛脂和衍生产品，专业客户：大型和中型制造商以及跨国公司地理：在40多个国家/大陆上运营的主要市场运营：在所有大陆上提供服务：人类营养，人类营养，人类护理，药品，润滑剂，润滑剂，divellicals，lubiquricals
建议引用：Popoola，Osuolale Peter (2024)：人工智能在官方统计中的应用：机遇、实际用途和挑战，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
在这个数字化转型的时代，人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量，包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力，可以彻底改变官方统计数据，从数据收集到数据分析，从数据分析到决策，从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展，越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进，这些指导和框架为 NSO 提供实用知识，使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险，并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划，以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能，以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外，国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担，降低使用传统数据收集方法的成本，改善决策并增强公共服务。因此，本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计，提供采用人工智能的指导和框架，重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子，研究负责任地实施人工智能所需的治理，并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用，以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
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