摘要:本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器,该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外,本研究回顾了一种俯仰角控制,用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度,以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能,模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后,本文回顾了一种开发的控制技术,该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果,引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成,方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词:智能控制系统;风能;电力电子;双馈感应发电机;最大功率跟踪。
“网络与系统讲义”系列以快速、非正式和高质量方式发表网络与系统领域的最新发展成果。会议记录和会后报告中的原创研究是 LNNS 的核心。LNNS 上发表的卷宗涵盖了网络与系统的所有方面和子领域以及新挑战。该系列包含系统和网络领域的会议记录和编辑卷宗,涵盖信息物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等领域。对于投稿者和读者来说,特别有价值的是短暂的出版周期以及全球范围的分发和曝光,这使得研究成果能够广泛而快速地传播。该系列涵盖了系统和网络、决策、控制、复杂过程和相关领域的理论、应用和最新进展及未来发展观点,涉及跨学科和应用科学、工程、计算机科学、物理、经济学、社会和生命科学领域,以及它们背后的范式和方法。