XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHami
汉密尔顿官方计划修正案草案第十号
i) 附表 A – 省级规划 ii) 附表 B – 自然遗产系统 iii) 附表 B-1 – 详细的自然遗产特征 关键自然遗产特征 生命科学 ANSI iv) 附表 B-2 – 详细的自然遗产特征 关键自然遗产特征 重要林地 v) 附表 B-4 – 详细的自然遗产特征 关键自然遗产和关键水文特征 湿地 vi) 附表 B-5 – 详细的自然遗产特征 关键水文特征 湖泊和滨海带 vii) 附表 B-6 – 详细的自然遗产特征 当地自然区域 环境重要区域 viii) 附表 B-7 – 详细的自然遗产特征 当地自然区域 地球科学 ANSI ix) 附表 B-8 – 详细的自然遗产特征 关键水文特征 溪流 x) 附表 C - 功能性道路分类 xi) 附表 E – 城市结构 xii) 附表 E-1 – 城市土地使用指定 xiii) 附表 F - 机场影响区 xiv) 附表 G – 当地住房市场区域 xv) 附表 H - 省级重要就业区 b. 汉密尔顿乡村官方规划
最优量子电路切割及其在聚类汉密尔顿模拟中的应用
我们研究在量子计算中用随机局部操作取代纠缠操作的方法，但代价是增加所需的执行次数。首先，我们考虑“类空间切割”，其中纠缠单元被随机局部单元取代。我们提出了一种量子动力学的纠缠测度，即乘积范围，它基于两份 Hadamard 检验来限制此替换程序的成本。用先前工作的术语来说，此过程在许多情况下产生具有最小 1 范数的准概率分解，这解决了 Piveteau 和 Sutter 的一个悬而未决的问题。作为应用，我们给出了一种改进的聚类汉密尔顿模拟算法。具体而言，我们表明可以以相互作用的代价消除相互作用，该代价是它们强度乘以演化时间之和的指数，而在弱相互作用的极限下为零。我们还给出了使用“类时间切割”用测量和准备通道替换导线的成本的改进上限。我们证明了估计输出概率时匹配的信息理论下限。
Augustin Degas、Mir Riyanul Islam、Christophe Hurter、Shaibal Barua、Hamidur Rahman 等人。《空中交通管理中的人工智能 (AI) 和可解释人工智能调查：当前趋势和发展以及未来研究轨迹》。《应用科学》，2022 年，12 (3)，第 1295 页。10.3390/app12031295。hal-03673940
1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国； christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr（议员）2 人工智能和智能系统研究小组，创新、设计与工程学院，Mälardalen 大学，Högskoleplan 1, 722 20 Västerås，瑞典； shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se（H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系，Piazzale Aldo Moro 5，00185 罗马，意大利；giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址：augustin.degas@enac.fr (A.D.)；mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
fermionic fock空间中的二次汉密尔顿人
二次汉密尔顿人在量子场理论和量子统计机械方面很重要。他们的一般研究可以追溯到六十年代，对于此处研究的费米子病例，相对不完整。在Berezin之后，它们在Fermionic场上是二次的，以这种方式，作用于Fermionic Fock空间的精心设计的自我接合操作员。我们通过在伴侣论文中研究的一个粒子希尔伯特空间上应用新颖的椭圆算子值的微分方程来分析它们的尿量化。这允许在比以前弱的假设下（N - ）对角度化。最后但并非最不重要的一点是，在1994年，Lieb和Solovej将它们定义为强烈连续的Bogoliubov转型群体的产生者。，一旦真空状态属于这些哈密顿人定义的领域，这就是同等的定义。这第二个结果被证明让人联想到Bogoliubov转换的著名页岩刺激条件。
对哈密瓜，网和哈米瓜的细胞遗传学分析
染色体鉴定在细胞遗传学研究中至关重要。在现代植物育种中需要有关细胞遗传学性状，基因组大小和核DNA含量确定的知识。这项研究的目标是检查染色体计数，染色体核形态学特征，5s和18s rDNA基因座分布，染色体长度，丝粒位置，基因组大小以及2C-DNA的含量以及2C-DNA的含量，可加州群岛，网状和HAMI。三种瓜品种分别有24个染色体，而哈密瓜，Netted和Hami Melons的总染色体长度分别为28.5、34.05和35.02 µm。荧光原位杂交表明，这三个品种有两个5S rDNA位点，哈密瓜和哈米瓜有四个18S rDNA基因座，而净瓜有6个18S rDNA基因座。通过流式细胞术证实了三个瓜的2C DNA含量。估计的DNA含量分别为1.15 pg，1.18 pg和1.11 pg，分别为Netted和Hami Melon。这项研究的发现将为所检查的瓜品种提供进一步的细胞遗传学研究，并促进改善的育种计划。
非厄米量子自旋梯的纠缠哈密顿量和有效温度
量子纠缠不仅对于理解厄米多体系统起着至关重要的作用，而且对于非厄米量子系统的研究也具有重要的意义。在本文中，我们利用双正交基中的微扰理论，解析地研究了非厄米自旋梯的纠缠哈密顿量和纠缠能谱。具体来说，我们研究了耦合的非厄米量子自旋链之间的纠缠特性。在强耦合极限（J rung ≫ 1）下，一阶微扰理论表明，纠缠哈密顿量与具有重整化耦合强度的单链哈密顿量非常相似，从而可以定义一个临时温度。我们的研究结果为非厄米系统中的量子纠缠提供了新的见解，并为开发研究非厄米量子多体系统中有限温度特性的新方法奠定了基础。
吉布斯采样在具有 𝑂 ( 1 ) -局部哈密顿量的恒定温度下提供量子优势
最近有研究表明，从吉布斯态（对应于系统处于热平衡的状态）采样是一项量子计算机有望实现超多项式加速的任务，相比经典计算机，前提是哈密顿量的局部性随着系统规模的增加而增加 [ BCL24 ]。我们扩展了这些结果，通过展示经典的采样难度并证明可以使用量子计算机有效制备此类吉布斯态，表明这种量子优势仍然适用于恒温下具有 𝑂 ( 1 ) 局部相互作用的哈密顿量的吉布斯态。特别是，我们表明即使对于 3D 晶格上的 5 局部哈密顿量，采样难度也能保持。我们还表明，当我们只能进行不完美测量时，采样难度是稳健的。
来自哈密顿阶段状态的有效量子伪随机
量子假体性在许多量子信息的许多领域中都发现了应用，从纠缠理论到混沌量子系统中的乱拼图现象模型，以及最近在量子cryp-forgraphy的基础上。kretschmer（TQC '21）表明，即使在一个没有经典的单向功能的世界中，伪随机状态和伪单位都存在。到今天为止，所有已知的构造都需要经典的加密构建块，这些构建块本身就是单向函数存在的代名词，并且在逼真的量子硬件上实施也很具有挑战性。在这项工作中，我们寻求同时在这两个方面取得进步，这是通过将量子伪随机与古典密码学脱在一起的。我们引入了一个称为哈密顿相状态（HPS）问题的量子硬度假设，这是解码随机瞬时Quantum quantum多项式时间（IQP）电路的输出态的任务。汉密尔顿相状的状态只能使用Hadamard大门，单量子Z旋转和CNOT电路生成非常有效的生成。我们表明，我们的问题的硬度减少到了最差的概率版本，我们提供了证据表明我们的假设是完全量子的。意思是，它不能用于构建单向功能。我们还显示了信息的硬度，当仅通过证明我们的集合的近似t-deSign属性可用时，就可以使用信息硬度。在此过程中，我们分析了伪元单位的天然迭代构建，类似于JI，Liu和Song的候选人（Crypto'18）。最后，我们证明了我们的HPS假设及其变体使我们能够有效地构建许多假量子原始原始，从伪随机状态到量子伪enentangremprement，到pseudorandom limitories，甚至是原始词，例如与Quan-tum-tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum keys。
来自哈密顿相态的有效量子伪随机性
量子伪随机性已应用于量子信息的许多领域，从纠缠理论到混沌量子系统中的扰乱现象模型，以及最近的量子密码学基础。Kretschmer (TQC '21) 表明，即使在没有经典单向函数的世界中，伪随机态和伪随机幺正态也存在。然而，时至今日，所有已知的构造都需要经典的密码构造块，而这些构造块本身就等同于单向函数的存在，并且在现实的量子硬件上实现也具有挑战性。在这项工作中，我们寻求同时在这两个方面取得进展——将量子伪随机性与经典密码学完全分离。我们引入了一个称为哈密顿相态 (HPS) 问题的量子硬度假设，该任务是解码随机瞬时量子多项式时间 (IQP) 电路的输出状态。仅使用 Hadamard 门、单量子比特 Z 旋转和 CNOT 电路即可非常高效地生成哈密顿相态。我们证明了问题的难度降低为问题的最坏情况版本，并且我们提供了证据证明我们的假设可能是完全量子的；这意味着，它不能用于构造单向函数。通过证明我们集合的近似 t 设计属性，我们还展示了当只有少量 HPS 副本可用时的信息论难度。最后，我们表明我们的 HPS 假设及其变体使我们能够有效地构造许多伪随机量子原语，从伪随机态到量子伪纠缠，再到伪随机幺正，甚至包括使用量子密钥的公钥加密等原语。在此过程中，我们分析了一种伪随机幺正的自然迭代构造，它类似于 Ji、Liu 和 Song (CRYPTO'18) 的候选者。
引用：Moutaouakil W.，Hamida S.，Cherradi B.，Raihani A.（2024）使用机器LEA
摘要：洪水代表了造成广泛损害的重要自然危害。该研究旨在证明采用机器学习（ML）模型的鲁棒性，即随机森林（RF），支持向量机（SVM），逻辑回归（LR），K-Nearest邻居（KNN）和决策树（DT），以生成摩洛哥Tetouan City的洪水易感图。该方法依赖于包含1000个样本的空间数据集，其中包括八个条件因素：高程，坡度，距离河流（DR），排水密度（DD），土地使用（LU），河流功率指数（SPI），地形见证见证人指数（TWI）和归一化差异植被指数（NDVI）。使用遥感技术提取这些因素。ML算法的性能比较表明，RF在曲线（AUC）值下表现出最高的精度和面积，达到95％，从而优于其他模型。这项研究的关键发现可以作为当局和水文学家主动预测易洪水领域的指南，并采取必要的措施来减轻风险。